El estado actual y futuro de InfoFi: un nuevo paradigma de la economía de la atención
En el mundo contemporáneo de sobrecarga de información, la atención humana se ha convertido en el recurso más escaso. El concepto de InfoFi( en el ámbito de Web3, que está surgiendo, intenta transformar la información abstracta, la atención y otros elementos en portadores de valor cuantificables a través de la tecnología blockchain y mecanismos de incentivos basados en tokens, reestructurando el modelo de distribución de valor de la economía de la atención.
![InfoFi Ecosystem Explained: ¿Un mercado de atención potenciado por IA, o una nueva guadaña para cosechar a los pequeños inversionistas?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-aac648dce3c7fda6912223b0cbfe691a.webp(
Tipos principales de InfoFi
InfoFi incluye principalmente las siguientes categorías de aplicaciones:
Mercado de predicciones: Predecir los resultados de eventos futuros a través de la sabiduría colectiva, representado por plataformas como Polymarket y Kalshi.
InfoFi de tipo boca: recompensa a los usuarios por publicar contenido de alta calidad en plataformas sociales, representando proyectos como Kaito AI, Cookie.fun, etc.
Valoración de contribuciones multidimensionales: evaluación integral de la contribución del usuario combinando la creación de contenido y el comportamiento en la cadena, como Galxe Starboard.
InfoFi de reputación: construir un sistema de puntuación de reputación en la cadena, como Ethos y GiveRep.
Mercado de atención: permite especular sobre la atención de proyectos o contenido, como Noise y Upside.
Acceso a contenido bloqueado por tokens: desbloquea información de alto valor, como Backroom.
Tipo de análisis de datos: proporciona análisis de datos en cadena e intercambio de inteligencia, como Arkham Intel Exchange.
![InfoFi ecosistema explicado: ¿un mercado de atención potenciado por IA, o una nueva guadaña para cosechar a los minoristas?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-047bb7b6216833dadaea899c1bc0ecd0.webp(
Desafíos que enfrenta InfoFi
Problemas de regulación y cumplimiento, especialmente en los mercados de predicción que pueden enfrentar presión regulatoria.
Los estándares de evaluación de la calidad del contenido no son transparentes, lo que puede llevar a cuestionamientos por parte de los usuarios.
El efecto Mateo en la distribución de beneficios, los usuarios comunes tienen dificultades para obtener un retorno considerable.
La falta de atención sostenida provoca que la participación de los usuarios disminuya rápidamente después de que termina la actividad.
Riesgos de manipulación maliciosa y ataques de brujas.
Problemas de interoperabilidad de datos entre plataformas y reconocimiento mutuo de crédito.
![InfoFi ecosistema completo: ¿un mercado de atención potenciado por IA, o una nueva hoz para cosechar a los minoristas?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0294f3a1379f32d8d01433a7f07fbbd5.webp(
Tendencias en el desarrollo de InfoFi
La profunda integración de la tecnología de IA mejora la precisión de la evaluación y predicción de contenidos.
Mayor integración con plataformas de redes sociales.
Exploración de aplicaciones en la gobernanza descentralizada.
Mejora del mecanismo de evaluación de contribuciones multidimensionales.
Desarrollo de un modelo de lenguaje grande InfoFi especializado en Web3.
Aplicación de la combinación del sistema de reputación y DeFi.
Tokenización de activos abstractos como la atención, la reputación y desarrollo de derivados.
La fusión con los medios tradicionales, creando herramientas de descubrimiento de valor informativo orientadas al público.
El núcleo de InfoFi radica en la reestructuración del mecanismo de distribución del valor en la economía de la atención. La clave del futuro está en cómo equilibrar el valor de la información, la participación de los usuarios y las recompensas justas, logrando así la inclusión de la economía de la atención. Esto requiere una doble ruptura en la innovación tecnológica y el diseño de mecanismos, así como un impulso conjunto desde arriba hacia abajo y desde abajo hacia arriba.
![InfoFi ecosistema explicado: ¿un mercado de atención potenciado por IA, o una nueva guadaña para cosechar minoristas?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0932bab2cdf4d17e5894fea791bcbb5f.webp(
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MEVHunter
· hace1h
Ya he estado haciendo arbitraje en kalshi, ganando a lo grande con varias olas de diferencial de intereses.
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IntrovertMetaverse
· 08-10 14:41
Los que todo el día hablan de Web3 son tontos.
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GateUser-aa7df71e
· 08-10 14:39
La oportunidad de hacerse rico ha vuelto, ¡a atacar!
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ContractExplorer
· 08-10 14:34
Es solo otro concepto especulativo, ¿cuántas rondas habrá que correr?
InfoFi se eleva: la cadena de bloques reconfigura el nuevo patrón de la economía de la atención
El estado actual y futuro de InfoFi: un nuevo paradigma de la economía de la atención
En el mundo contemporáneo de sobrecarga de información, la atención humana se ha convertido en el recurso más escaso. El concepto de InfoFi( en el ámbito de Web3, que está surgiendo, intenta transformar la información abstracta, la atención y otros elementos en portadores de valor cuantificables a través de la tecnología blockchain y mecanismos de incentivos basados en tokens, reestructurando el modelo de distribución de valor de la economía de la atención.
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Tipos principales de InfoFi
InfoFi incluye principalmente las siguientes categorías de aplicaciones:
Mercado de predicciones: Predecir los resultados de eventos futuros a través de la sabiduría colectiva, representado por plataformas como Polymarket y Kalshi.
InfoFi de tipo boca: recompensa a los usuarios por publicar contenido de alta calidad en plataformas sociales, representando proyectos como Kaito AI, Cookie.fun, etc.
Valoración de contribuciones multidimensionales: evaluación integral de la contribución del usuario combinando la creación de contenido y el comportamiento en la cadena, como Galxe Starboard.
InfoFi de reputación: construir un sistema de puntuación de reputación en la cadena, como Ethos y GiveRep.
Mercado de atención: permite especular sobre la atención de proyectos o contenido, como Noise y Upside.
Acceso a contenido bloqueado por tokens: desbloquea información de alto valor, como Backroom.
Tipo de análisis de datos: proporciona análisis de datos en cadena e intercambio de inteligencia, como Arkham Intel Exchange.
![InfoFi ecosistema explicado: ¿un mercado de atención potenciado por IA, o una nueva guadaña para cosechar a los minoristas?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-047bb7b6216833dadaea899c1bc0ecd0.webp(
Desafíos que enfrenta InfoFi
Problemas de regulación y cumplimiento, especialmente en los mercados de predicción que pueden enfrentar presión regulatoria.
Los estándares de evaluación de la calidad del contenido no son transparentes, lo que puede llevar a cuestionamientos por parte de los usuarios.
El efecto Mateo en la distribución de beneficios, los usuarios comunes tienen dificultades para obtener un retorno considerable.
La falta de atención sostenida provoca que la participación de los usuarios disminuya rápidamente después de que termina la actividad.
Riesgos de manipulación maliciosa y ataques de brujas.
Problemas de interoperabilidad de datos entre plataformas y reconocimiento mutuo de crédito.
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Tendencias en el desarrollo de InfoFi
La profunda integración de la tecnología de IA mejora la precisión de la evaluación y predicción de contenidos.
Mayor integración con plataformas de redes sociales.
Exploración de aplicaciones en la gobernanza descentralizada.
Mejora del mecanismo de evaluación de contribuciones multidimensionales.
Desarrollo de un modelo de lenguaje grande InfoFi especializado en Web3.
Aplicación de la combinación del sistema de reputación y DeFi.
Tokenización de activos abstractos como la atención, la reputación y desarrollo de derivados.
La fusión con los medios tradicionales, creando herramientas de descubrimiento de valor informativo orientadas al público.
El núcleo de InfoFi radica en la reestructuración del mecanismo de distribución del valor en la economía de la atención. La clave del futuro está en cómo equilibrar el valor de la información, la participación de los usuarios y las recompensas justas, logrando así la inclusión de la economía de la atención. Esto requiere una doble ruptura en la innovación tecnológica y el diseño de mecanismos, así como un impulso conjunto desde arriba hacia abajo y desde abajo hacia arriba.
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