Aquí hay algo que vale la pena seguir de cerca: el ritmo al que se adopta la IA en diversas industrias. Chris Versace de Tematic Research hace un buen punto: la verdadera señal de advertencia no es cuando la adopción se acelera, sino cuando empieza a estabilizarse. Ese es el punto de inflexión donde podríamos ver demasiada infraestructura construida en relación con el crecimiento real de la demanda. Piénsalo: las empresas están compitiendo para construir capacidad de IA en este momento, pero si las tasas de adopción se enfrían antes de que toda esa capacidad entre en funcionamiento, podríamos estar ante un escenario clásico de sobrecapacidad. Es el riesgo clásico del ciclo de auge: todos construyen para la demanda del mañana utilizando la tasa de crecimiento de hoy, y luego la realidad alcanza.