Problèmes structurels de la diffusion d'informations Web3

Récemment, les discussions sur la possibilité qu'InfoFi cause des "chambres de résonance" ont suscité une large attention. Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, je pense que ce n'est pas un problème propre à InfoFi, mais plutôt un résultat structurel de la diffusion de contenu. InfoFi rend simplement ce phénomène plus évident.

En essence, InfoFi est un accélérateur pour les projets, visant à augmenter la popularité du projet et la reconnaissance des utilisateurs. Les projets allouent généralement un budget pour les activités d'InfoFi, tout en recherchant le soutien d'agences de marketing, en particulier celles capables de mobiliser de grands influenceurs.

La formation de la chambre d'écho d'information commence souvent par des contenus de haut niveau. Après qu'un grand leader d'opinion publie un contenu publicitaire, de petits leaders d'opinion suivent la tendance. De plus, avec le mécanisme de recommandation des algorithmes des plateformes sociales, le flux d'informations des utilisateurs est rapidement occupé par des contenus similaires du même projet.

Ce phénomène n'est pas l'innovation d'InfoFi. Avant l'émergence d'InfoFi, les leaders d'opinion acceptaient également des promotions, rédigeaient des articles et publiaient des annonces payantes. InfoFi a simplement systématisé ce mécanisme de diffusion de contenu, rendant les lois de la communication plus claires et visibles.

InfoFi est considéré comme amplifiant le biais d'information car il améliore l'efficacité de l'organisation et de la diffusion de l'information, mais cette efficacité est accélérée par la "structure d'attention" existante, et non de manière disruptive. Les promoteurs du projet ont tendance à orienter le budget vers de grands leaders d'opinion, et ce contenu sera priorisé pour la mise en ligne. Le mécanisme InfoFi incite également les créateurs de contenu de taille moyenne et petite à produire des contenus de manière concentrée sur une courte période, ce qui permet à l'algorithme de recommandation des plateformes sociales d'identifier plus facilement les "thèmes populaires du moment", recommandant continuellement des contenus similaires et formant ainsi un cercle fermé.

De plus, la source de contenu est relativement concentrée, et les objectifs d'écriture des créateurs sont similaires : participer, marquer des points et obtenir de l'exposition, plutôt que d'analyser les projets en profondeur sous différents angles. Cela conduit à une apparence de contenu différente pour les utilisateurs, alors qu'en réalité, il est similaire, créant progressivement un sentiment d'"être piégé dans un récit de projet unique".

InfoFi n'a pas créé de biais informationnel, mais a effectivement amplifié le biais structurel de diffusion déjà existant. Il a transformé le flux d'informations qui était auparavant distribué de manière ponctuelle et fermentait lentement, en une poussée de trafic concentrée et à large couverture.

L'anxiété des utilisateurs provient principalement des points suivants :

1. Haute répétitivité du contenu : Cela résulte de la structure budgétaire du projet, et non d'un problème propre à InfoFi.

2. Qualité du contenu faible, homogénéité sévère de l'IA : En réalité, le modèle de notation d'InfoFi dispose d'un mécanisme d'anti-triche, il est donc difficile pour le contenu généré uniquement par l'IA d'obtenir des scores élevés. Le contenu de haute qualité doit encore s'appuyer sur une excellente structure narrative, la qualité des points de vue et les données d'interaction.

3. Après le lancement de l'activité InfoFi, elle est pleine de "publicités" : c'est la perception la plus directe des utilisateurs. Cela peut être amélioré en atténuant le sentiment de cérémonie lié au "lancement du projet" et en introduisant un mécanisme de diffusion en libre-service.

La clé pour résoudre ces problèmes réside dans l'optimisation de la structure de diffusion. On peut envisager d'augmenter le seuil de participation, d'améliorer la conception des incitations, ou d'encourager les porteurs de projets à définir plus naturellement les attentes en matière d'airdrop, afin de favoriser "un contenu significatif" plutôt que simplement "un contenu en quantité".

Idéalement, InfoFi pourrait devenir un tableau de bord de données permettant aux nouveaux et anciens projets de suivre les données d'interaction de la communauté et d'attirer une attention continue. Les équipes de projet pourraient discrètement distribuer des airdrops après l'événement de génération de tokens, récompensant les utilisateurs ayant interagi de manière naturelle dès le début, cultivant l'attente que "la participation peut apporter des récompenses", plutôt que d'encourager le comportement de "faire grimper les classements pour obtenir des récompenses".

Lorsque ce mécanisme sera mature et que de nombreux projets fonctionneront discrètement sur le marché, et que le tableau de bord des données deviendra une partie de l'écosystème de contenu Web3, les utilisateurs développeront une attente positive : la participation sera motivée par l'intérêt, et non simplement par la récompense. La récompense deviendra alors un gain supplémentaire après la participation.

Dans l'ensemble, InfoFi rend la structure de diffusion existante plus transparente et amplifiée. L'accent futur devrait être mis sur la façon de rendre la structure de diffusion plus saine. Si cela peut être réalisé, InfoFi ne sera pas seulement un outil de trafic, mais deviendra également une infrastructure essentielle pour l'ensemble du système de contenu Web3.