Voici quelque chose à surveiller : le rythme auquel l'IA est adoptée dans les différentes industries. Chris Versace de Tematic Research souligne un point solide : le véritable signe d'alerte n'est pas lorsque l'adoption s'accélère, mais lorsqu'elle commence à se stabiliser. C'est le point d'inflexion où nous pourrions voir trop d'infrastructures construites par rapport à la croissance réelle de la demande. Pensez-y : les entreprises se précipitent pour construire des capacités en IA en ce moment, mais si les taux d'adoption ralentissent avant que toute cette capacité ne soit opérationnelle, nous pourrions nous retrouver face à un scénario classique de surcapacité. C'est le risque classique du cycle de boom : tout le monde construit pour la demande de demain en utilisant le taux de croissance d'aujourd'hui, puis la réalité rattrape.