
Throughput adalah jumlah transaksi yang dapat diproses oleh sebuah blockchain dalam periode waktu tertentu, biasanya diukur dalam TPS (transactions per second/transaksi per detik). Sederhananya, throughput menunjukkan berapa banyak transaksi yang diselesaikan setiap detik—serupa dengan berapa banyak pembayaran yang dapat diproses kasir per detik. Throughput yang tinggi memungkinkan blockchain melayani lebih banyak pengguna secara bersamaan.
Di on-chain, transaksi dikumpulkan ke dalam “block.” Block ini seperti satu halaman buku besar akuntansi yang dicatat secara berkala—intervalnya disebut “block time.” Jumlah maksimum transaksi dalam satu block disebut “block capacity.” Throughput ditentukan oleh block time dan block capacity.
Throughput secara langsung memengaruhi pengalaman pengguna dan kelayakan aplikasi terdesentralisasi. Throughput tinggi membuat transaksi lebih cepat masuk ke block, sehingga waktu tunggu berkurang dan tingkat kegagalan transaksi menurun.
Pada perdagangan DeFi, throughput yang tidak mencukupi menyebabkan antrean lebih panjang, eksekusi order tertunda, dan slippage meningkat. Saat minting NFT atau airdrop populer, throughput rendah sering menimbulkan “block congestion,” di mana transaksi menumpuk dalam antrean. Pada game blockchain, throughput terbatas menyebabkan interaksi tertunda dan menurunkan kenyamanan bermain.
Bagi pengguna exchange, throughput jaringan memengaruhi kecepatan konfirmasi deposit dan penarikan. Jika memilih jaringan penarikan di Gate dengan throughput rendah dan kemacetan tinggi, konfirmasi akan lebih lambat dan mungkin memerlukan gas fee lebih besar untuk mempercepat proses.
Cara umum memperkirakan throughput (TPS) adalah:
Throughput (TPS) ≈ Jumlah transaksi per block ÷ Block time (dalam detik).
Berikut langkah sederhananya:
Banyak blockchain membatasi jumlah transaksi per block dengan “block capacity.” Contohnya, Ethereum menggunakan “gas limit” untuk mengatur kompleksitas block, sehingga kapasitas block tidak tetap berdasarkan jumlah transaksi, melainkan kompleksitas komputasi—TPS akan bervariasi tergantung jenis transaksinya.
Throughput terutama dipengaruhi oleh block time dan block capacity. Block time yang lebih singkat dan kapasitas lebih besar secara teori meningkatkan TPS, namun ada trade-off terhadap kompleksitas teknis dan keamanan.
Gas fee dan antrean transaksi juga memengaruhi throughput efektif. Saat jaringan padat, mempool berfungsi sebagai “ruang tunggu”—transaksi dengan gas fee lebih tinggi diprioritaskan untuk masuk ke block berikutnya, sementara yang berfee rendah bisa tertunda.
Desain sistem dan pemrosesan paralel juga krusial. Blockchain yang mendukung eksekusi paralel dapat memproses beberapa transaksi yang tidak saling bertentangan secara bersamaan, sehingga throughput meningkat. Sharding bekerja seperti membagi jalan menjadi beberapa lajur—setiap shard memproses transaksi sendiri secara paralel.
Perangkat keras dan infrastruktur jaringan menjadi batasan praktis. Permintaan throughput tinggi membutuhkan perangkat keras dan bandwidth node yang lebih kuat, sehingga persyaratan partisipasi meningkat dan bisa berdampak pada desentralisasi.
Throughput biasanya dinyatakan dalam TPS; dalam banyak kasus, keduanya setara. Namun, “latensi” adalah waktu dari pengiriman transaksi hingga konfirmasi—seperti waktu tunggu dari antre hingga menerima struk.
Sebuah blockchain bisa memiliki throughput tinggi namun tetap mengalami latensi panjang jika block time-nya lama atau persyaratan konfirmasinya ketat. Sebaliknya, throughput rendah dan jaringan padat akan meningkatkan latensi, meskipun block time tetap.
Ada empat metode utama: memperpendek block time, meningkatkan block capacity, memungkinkan eksekusi paralel, dan memanfaatkan layer 2 solutions. Masing-masing memiliki trade-off.
Memperpendek block time memungkinkan pembaruan buku besar lebih sering, tetapi menuntut sinkronisasi jaringan dan keamanan lebih tinggi. Meningkatkan block capacity menambah jumlah transaksi per block, namun bisa membebani operator node.
Eksekusi paralel meningkatkan efisiensi dengan memproses transaksi yang tidak saling bertentangan secara bersamaan. Sharding membagi pemrosesan transaksi ke beberapa sub-chain paralel, sehingga throughput keseluruhan naik.
Layer 2 solutions (misal, Rollups) mengelompokkan beberapa transaksi secara off-chain atau di sidechain sebelum mengirimkan bukti ke mainnet—mirip “batch checkout.” Pada 2025, mayoritas public chain utama semakin mengandalkan teknologi layer 2 untuk meningkatkan throughput secara signifikan tanpa mengurangi keamanan mainnet.
Selalu perhitungkan risiko saat mengelola dana. Gas fee terlalu rendah bisa menyebabkan penundaan lama; biaya berlebih meningkatkan pengeluaran. Untuk penarikan cross-chain atau layer 2, selalu verifikasi alamat kontrak dan jaringan agar aset tidak salah kirim.
Peningkatan throughput bisa menaikkan kebutuhan perangkat keras node, sehingga partisipasi berkurang dan desentralisasi terancam. Rendahnya desentralisasi melemahkan ketahanan sensor dan sistem.
Produksi block yang lebih cepat dalam kondisi abnormal dapat meningkatkan risiko reorganisasi chain, yang berdampak pada finalitas jangka pendek. Eksekusi paralel butuh manajemen konflik yang presisi—desain buruk bisa menimbulkan kerentanan baru.
Bagi pengguna, menaikkan gas fee sembarangan saat kemacetan bisa menyebabkan biaya tidak perlu; menggunakan layer 2 atau solusi cross-chain tanpa due diligence menambah risiko smart contract atau operasional. Saat deposit atau penarikan di Gate, selalu cek ulang jaringan dan alamat serta ikuti pengumuman resmi untuk pembaruan risiko.
Tren saat ini adalah “modular design dan layer 2 scaling.” Mainnet semakin fokus pada keamanan dan ketersediaan data, sementara eksekusi berpindah ke layer 2 melalui rollup dan teknologi paralelisasi. Lapisan ketersediaan data yang lebih baik membuat batch submission lebih efisien—industri terus mengejar target TPS dari ribuan hingga puluhan ribu.
Selain itu, kolaborasi multi-chain dan cross-chain messaging akan membuat peningkatan throughput tidak lagi bergantung pada satu chain. Spesialisasi jaringan akan menangani volume transaksi lebih besar. Bagi pengguna, ini berarti konfirmasi lebih cepat, biaya lebih rendah, dan pengalaman lebih stabil—namun perhatian terhadap keamanan dan desentralisasi tetap penting.
Throughput mengukur data yang benar-benar ditransmisikan; bandwidth adalah kapasitas maksimal secara teori. Bandwidth seperti batas kecepatan jalan tol, throughput adalah jumlah mobil yang benar-benar melintas. Throughput biasanya lebih rendah dari bandwidth akibat kondisi dan kemacetan jaringan.
Keduanya berkaitan, tapi tidak sama. QPS adalah queries per second; throughput adalah data yang diproses per detik—unitnya berbeda. Dalam blockchain, throughput umumnya diukur dalam TPS (transactions per second), sedangkan QPS relevan untuk API. Lihat bagian “Apa Perbedaan Throughput, TPS, dan Latensi?” di atas untuk detailnya.
Saat throughput jaringan mencapai batas, transaksi harus mengantre untuk diproses—konfirmasi jadi lebih lama. Ini seperti gerbang tol saat jam sibuk: kapasitas jalan tetap, mobil bertambah, laju melambat. Pertimbangkan bertransaksi di luar jam sibuk atau gunakan fitur smart routing Gate untuk memilih chain ber-throughput tinggi.
Perbedaan throughput berasal dari arsitektur teknis yang berbeda. Bitcoin rata-rata sekitar 7 TPS; Ethereum sekitar 15 TPS; Solana bisa mencapai ribuan TPS. Faktor utama: kecepatan produksi block, ukuran block, dan mekanisme konsensus. Chain ber-throughput tinggi biasanya mengorbankan sebagian desentralisasi atau keamanan—selalu sesuaikan pilihan blockchain dengan kebutuhan Anda.
Cek rata-rata TPS, puncak TPS, dan rata-rata gas fee. Throughput cukup tercermin dari gas fee stabil dan rendah serta konfirmasi cepat; throughput tidak memadai menyebabkan lonjakan gas fee dan antrean transaksi. Gunakan explorer Gate atau alat on-chain untuk metrik real-time agar bisa memilih jaringan optimal sesuai kebutuhan Anda.


