Menurut berita IT House pada 25 Desember, Google Research baru-baru ini mengeluarkan artikel yang memperkenalkan hasil aplikasi dari model AI "pengalihan lalu lintas" yang dibuat oleh perangkat lunak simulasi Open Source SUMO. Dilaporkan bahwa peneliti Google menggunakan perangkat lunak SUMO untuk membangun model dasar area T-Mobile Park dan Lumen Field di Seattle, dan menggunakan informasi yang disediakan oleh Google Maps seperti "volume kemacetan", "lokasi lampu lalu lintas", dan "kecepatan jalan rata-rata" untuk menggambar peta panas lengkap. Setelah itu, tim peneliti membagi peta panas menjadi area yang berbeda dan memperkenalkan "model perilaku pengguna" dan saran rute yang disediakan oleh Departemen Kepolisian Seattle untuk membangun model "pengalihan lalu lintas" yang memberikan rute terbaik kepada pemilik mobil. Peneliti Google, bekerja sama dengan Departemen Transportasi Seattle, menerapkan model AI ke sejumlah acara berskala besar pada Agustus dan November 2023, mengurangi waktu kemacetan rata-rata 7 menit dan meningkatkan efisiensi lalu lintas sebesar 30% dengan "tampilan panduan dinamis."