Gate News 消息，4月24日——DeepSeek V4-Pro 和 DeepSeek V4-Flash 已于4月24日正式发布并开源。其上下文处理长度由 128K 显著扩展至 1M，容量提升近 10 倍。华为计算宣布其 Ascend 超级节点

Gate News pesan, 24 April — OSL Group (HKEX: 863), platform pembayaran dan perdagangan stablecoin global, mengumumkan kemitraan dengan afiliasi dari Circle Internet Group, Inc. (NYSE: CRCL) pada 22 April untuk memperluas akses USDC di seluruh platform pembayaran dan perdagangannya. Melalui OSL Global, pengguna dapat mengonversi USD dan USDC dengan rasio 1:1 dan mengakses Pro Trading dengan fungsi orderbook dalam zona perdagangan USDC khusus yang menampilkan lima pasangan utama: BTC, ETH, SOL, USD, dan USDT. OSL juga telah mengintegrasikan USDC sebagai aset margin terpadu untuk meningkatkan efisiensi modal dan fleksibilitas perdagangan bagi klien yang memenuhi syarat, sementara bisnis pembayarannya telah memasukkan USDC untuk mendukung kasus penyelesaian dan penggunaan pembayaran digital dollar yang patuh. Selain itu, OSL akan mendukung akses ke USYC milik Circle, sebuah dana pasar uang tokenized, dengan ketentuan persyaratan regulasi dan kelayakan platform. Eugene Cheung, Chief Commercial Officer OSL Group, menyatakan bahwa kemitraan ini menegaskan komitmen perusahaan untuk membangun ekosistem stablecoin dan infrastruktur pasar keuangan generasi berikutnya. Kash Razzaghi, Chief Business Officer Circle, mencatat bahwa kolaborasi ini mencerminkan komitmen kedua perusahaan untuk membangun jalur keuangan terbuka yang mendukung efisiensi modal dan pertumbuhan pasar.

Pesan Gate News, 24 April — Perdebatan telah meletus di Amerika Serikat mengenai kemampuan teknologi dan kepatuhan DeepSeek V4. Chris McGuire, seorang rekan senior di Dewan Hubungan Luar Negeri (CFR) dan mantan pejabat Dewan Keamanan Nasional Gedung Putih serta Departemen Pertahanan, mempublikasikan analisis yang berargumen bahwa V4 belum mengubah lanskap persaingan AI AS-Tiongkok. Menurut McGuire, laporan V4 milik DeepSeek sendiri mengakui bahwa kemampuan penalarannya tertinggal dari model-model frontier sekitar 3 hingga 6 bulan, dengan tolok ukur terhadap GPT-5.2 dan Gemini 3.0 Pro yang dirilis enam bulan sebelumnya. McGuire mengangkat kekhawatiran bahwa meskipun laporan V4 mengungkap adaptasi pada tahap inferensi ke GPU NVIDIA dan NPU Huawei Ascend, laporan itu tidak secara terbuka merinci model GPU atau biaya pelatihan yang digunakan selama pengembangan. Ia mempertanyakan apakah ketiadaan informasi ini menunjukkan penggunaan chip NVIDIA Blackwell yang dikendalikan ekspor, dengan mencatat bahwa V3 sebelumnya mengklaim menggunakan 2.000 GPU H800 dengan biaya $5,57 juta. DeepSeek telah membantah menggunakan Blackwell, dengan menyatakan bahwa model tersebut dilatih menggunakan prosesor NVIDIA H800 dan Huawei Ascend 910C. CEO Replit Amjad Masad menanggapi analisis McGuire, dengan berargumen bahwa para ilmuwan Tiongkok secara publik membagikan terobosan AI yang benar-benar nyata sementara para pembuat kebijakan dan pelobi Amerika memperbesar kekhawatiran "China distillation". Masad menyoroti inovasi arsitektural yang diungkap dalam pernyataan resmi DeepSeek, termasuk kompresi perhatian tingkat token DeepSeek Sparse Attention dan peningkatan efisiensi yang signifikan untuk komputasi long-context. Ia mencatat bahwa V4-Pro menunjukkan kebutuhan komputasi inferensi per-token dan KV cache yang jauh lebih rendah pada panjang konteks 1M dibandingkan V3.2, dengan menekankan bahwa kemajuan arsitektural ini tidak terkait dengan distilasi data pelatihan dan bahwa semua peneliti, termasuk lab-lab Amerika, dapat memperoleh manfaat dari pengembangan open-source.

Pesan Gate News, 24 April — Pemimpin tim model bahasa besar Xiaomi, Luo Fuli, mengungkapkan dalam wawancara mendalam bahwa model MiMo-V2-Pro memiliki total 1 triliun parameter dan memerlukan ribuan GPU untuk pelatihan. Ia mencatat bahwa skala 1T mewakili ambang batas minimum untuk mencapai kinerja yang mendekati tingkat Claude Opus 4.6 dan mendapatkan tiket masuk yang kompetitif untuk fase berikutnya dari agen AI.

Pesan Berita Gate, 24 April — V4 telah mengungkapkan secara publik data internal dogfooding untuk model V4-Pro-nya. Perusahaan mengumpulkan sekitar 200 tugas rekayasa dunia nyata dari lebih dari 50 insinyur, mencakup pengembangan fitur, perbaikan bug, refactoring, dan diagnostik di berbagai tumpukan teknologi termasuk

Berita Gate, 24 April — Laporan teknis DeepSeek V4 mengungkap bahwa V4-Flash dan V4-Pro masing-masing telah dipra-latih pada 32T dan 33T token, dua kali lipat dari sekitar 15T token yang digunakan untuk V3. Laporan tersebut mengakui menemui "tantangan ketidakstabilan yang signifikan" selama pelatihan, dengan lonjakan loss yang berulang kali terjadi akibat anomali pada lapisan Mixture-of-Experts MoE; mekanisme routing itu sendiri memperparah anomali ini, dan rollback sederhana tidak dapat menyelesaikan masalah tersebut. DeepSeek menerapkan dua solusi yang kini digunakan pada pelatihan aktual: Anticipatory Routing, yang memisahkan perhitungan indeks routing dari pembaruan jaringan tulang punggung dan secara otomatis hanya memicu saat lonjakan loss terdeteksi menambahkan overhead sekitar 20%, serta SwiGLU Clamping, yang secara langsung menekan anomali dengan mengapit nilai aktivasi pada rentang tetap. Laporan tersebut menyatakan kedua pendekatan efektif, tetapi mengakui "prinsip-prinsip yang mendasarinya masih belum dipahami secara memadai." Susan Zhang, peneliti Google DeepMind yang sebelumnya bekerja di Meta AI dan OpenAI, berkomentar bahwa ketidakstabilan yang dipicu oleh penggandaan data pelatihan "menjelaskan keterlambatannya." Ia menggambarkan dua solusi tersebut sebagai "perban sementara" sambil mengakui transparansi teknis DeepSeek.

Pesan Gate News, 24 April — DeepSeek telah merilis seri model open-source V4 di bawah Lisensi MIT, dengan bobot kini tersedia di Hugging Face dan ModelScope. Seri ini mencakup dua model (MoE) mixture-of-experts: V4-Pro dengan total parameter 1,6 triliun dan 49 miliar yang diaktifkan per to

Pesan Gate News, 23 April — OpenClaw, platform Agen AI open-source, merilis versi 2026.4.22 pada 22 April, dengan perubahan terbesarnya adalah penyelarasan siklus hidup Codex harness dan Pi harness. Sebelumnya, plugin berperilaku tidak konsisten di antara dua jalur harness tersebut, dengan beberapa hook yang hilang di lingkungan tertentu. Versi baru mengonsolidasikan hook penting termasuk before_prompt_build, before_compaction/after_compaction, after_tool_call, before_message_write, dan llm_input/llm_output/agent_end, sehingga menghilangkan kebutuhan bagi pengembang untuk memelihara implementasi terpisah untuk setiap jalur. Pembaruan ini juga memperkenalkan dukungan middleware async tool_result untuk ekstensi plugin di sisi Codex. Peningkatan performa sangat signifikan: pemuatan plugin kini menggunakan Jiti native, mengurangi waktu startup sebesar 82% hingga 90%, sementara doctor --non-interactive runtime turun sekitar 74%. Tingkat pemikiran default untuk model inferensi telah ditingkatkan dari off/low menjadi medium, memungkinkan keluaran penalaran secara default untuk konfigurasi yang tidak diubah. Perbaikan tambahan mencakup panggilan agen multi-turn Kimi K2.6 yang kini tidak lagi terputus karena korupsi tool_call ID, manajemen memori subprocess Linux yang ditingkatkan dengan penyesuaian oom_score_adj otomatis, serta sistem pemulihan konfigurasi last-known-good baru untuk mencegah crash Gateway akibat penimpaan konfigurasi yang tidak disengaja. Integrasi penyedia baru mencakup kemampuan pembuatan gambar xAI grok-imagine-image dan grok-imagine-image-pro, TTS, dan STT; Tencent Cloud sebagai plugin penyedia resmi dengan model pratinjau Hy3 dan penetapan harga; serta tool web_search bawaan OpenAI, yang menggantikan kanal pencarian terkelola OpenClaw saat pencarian web diaktifkan.

Berita Gate, 23 April — Sam Bankman-Fried, mantan CEO FTX, menarik permohonannya untuk sidang ulang pada Rabu melalui sebuah surat kepada Hakim Pengadilan Distrik A.S. Lewis Kaplan, dengan menyatakan bahwa ia tidak percaya ia akan mendapatkan "sidang yang adil" terkait perkara tersebut dari sang hakim. Dalam berkasnya di Pengadilan Distrik A.S. untuk Distrik Selatan New York, Bankman-Fried mengatakan bahwa ia telah fokus untuk menanggapi pertanyaan-pertanyaan sebelumnya dari Kaplan, termasuk apakah pengacaranya menyusun permohonan Aturan 33-nya sebagai permintaan untuk sidang ulang. "Karena saya tidak percaya saya akan mendapatkan sidang yang adil mengenai topik ini di hadapan Anda, maka sekarang saya meminta untuk menarik permohonan Aturan 33 tersebut, tanpa mengurangi kemungkinan untuk memperbaruinya setelah banding langsung saya dan permintaan terkait untuk penyerahan kembali perkara tersebut diputus," katanya. Bankman-Fried dinyatakan bersalah pada November 2023 atas ketujuh dakwaan pidana karena melakukan penipuan terhadap nasabah, pemberi pinjaman, dan investor FTX. Ia dijatuhi hukuman penjara 25 tahun. Ibunya, Barbara Fried, mengajukan permohonan untuk sidang ulang atas namanya pada Maret. Bankman-Fried juga mengajukan banding pada November yang meminta sidang ulang, dan banding tersebut masih tertunda. Selain itu, ia telah mengupayakan grasi dari Presiden Donald Trump, meski Trump menyatakan pada Januari bahwa ia tidak berencana untuk memberikannya. Pada Rabu, Bankman-Fried menjelaskan bahwa ia merancang, menyusun, dan melakukan sebagian besar riset hukum untuk permohonan Aturan 33 saat ia mendekam di Brooklyn. Ia menyatakan bahwa ia tidak berkonsultasi dengan pengacaranya, tetapi membagikan draf-draf kepada orang tuanya untuk saran penyuntingan dan kepada seorang pengacara New York yang awalnya direkrut untuk mewakilinya terkait permohonan tersebut sebelum ia memutuskan untuk mewakili dirinya sendiri secara pro se.

Pesan Berita Gate, 23 April — Peneliti Google, termasuk He Kaiming dan Xie Saining, menerbitkan sebuah makalah yang memperkenalkan Vision Banana, model pemahaman visi serbaguna yang dibuat melalui fine-tuning instruksi ringan dari model pembuatan gambar Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) milik perusahaan