Penelitian tentang Pengaruh Model Bahasa Kecerdasan Buatan terhadap Kemampuan Kognitif

Baru-baru ini, sebuah penelitian mendalam yang dilakukan oleh Massachusetts Institute of Technology mengungkapkan bahwa penggunaan model bahasa besar (LLM) dalam lingkungan pendidikan dapat memiliki dampak pada kemampuan kognitif manusia. Dengan penerapan luas produk LLM seperti ChatGPT, penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi kita.

Tim peneliti merancang eksperimen selama 4 bulan, membagi peserta menjadi tiga kelompok: menggunakan LLM, menggunakan mesin pencari, dan hanya mengandalkan otak. Peserta harus menyelesaikan tugas penulisan artikel dalam waktu terbatas, dengan tema eksperimen yang berbeda di setiap putaran. Peneliti merekam aktivitas gelombang otak peserta menggunakan elektroensefalogram (EEG), mengevaluasi keterlibatan dan beban kognitif mereka, serta melakukan analisis pemrosesan bahasa alami dan wawancara.

Hasil eksperimen menunjukkan bahwa peserta yang hanya bergantung pada otak menunjukkan keragaman yang lebih besar dalam gaya penulisan, sementara artikel kelompok LLM menunjukkan tren homogenitas yang jelas. Dalam penggunaan entitas bernama tertentu (seperti nama orang, lokasi, tahun, dll.), kelompok LLM jauh melampaui dua kelompok lainnya.

Penelitian juga menemukan bahwa peserta yang menggunakan LLM dan mesin pencari cenderung menyalin konten yang dihasilkan oleh alat tersebut secara langsung karena batasan waktu, alih-alih mengintegrasikan pandangan dan pengalaman pribadi. Perilaku ini dapat menyebabkan penurunan kreativitas dan kemampuan berpikir kritis.

Dalam hal pola koneksi saraf, analisis elektroensefalogram mengungkapkan perbedaan signifikan antara tiga kelompok peserta. Seiring dengan meningkatnya dukungan alat eksternal, tingkat koneksi otak menunjukkan penurunan sistematis: kelompok yang hanya mengandalkan otak menunjukkan jaringan saraf yang paling kuat dan luas, sementara kelompok yang dibantu LLM menunjukkan kohesi saraf secara keseluruhan yang paling lemah.

Yang lebih menarik, dalam wawancara setelah eksperimen, kelompok LLM memiliki rasa kepemilikan terendah terhadap artikel yang mereka tulis, dan mereka kurang baik dalam mengingat isi tulisan yang baru saja mereka buat beberapa menit yang lalu. Lebih dari 83% pengguna ChatGPT tidak dapat mengutip dengan akurat isi artikel yang baru saja selesai.

Meskipun penelitian ini belum melalui proses peer-review, hasilnya menunjukkan bahwa ketergantungan yang berlebihan pada LLM dapat merugikan peningkatan keterampilan belajar, terutama bagi pengguna muda. Para peneliti menyarankan bahwa sebelum LLM diakui secara luas sebagai bermanfaat bagi manusia, perlu dilakukan penelitian longitudinal jangka panjang untuk memahami secara menyeluruh dampak alat semacam itu terhadap otak manusia.

Perlu dicatat bahwa ketika ditanya tentang pandangan terhadap penelitian ini, model bahasa AI menjawab bahwa penelitian tersebut tidak menunjukkan bahwa itu pada dasarnya berbahaya, tetapi memperingatkan orang-orang agar tidak terlalu bergantung pada alat semacam itu dan mengabaikan pentingnya berpikir secara independen dan berusaha.

Penelitian ini memberikan arah pemikiran yang penting bagi kita: bagaimana memanfaatkan alat AI untuk meningkatkan efisiensi sekaligus mempertahankan dan meningkatkan kemampuan kognitif serta kreativitas kita. Di tengah perkembangan teknologi AI yang cepat, menyeimbangkan penggunaan teknologi dan pengembangan kemampuan manusia menjadi semakin penting.