Baru-baru ini, produk AI Agent universal pertama di dunia yang diluncurkan oleh sebuah perusahaan startup domestik telah memicu perdebatan hangat di kalangan teknologi, dengan kode undangan yang sangat dicari pada hari peluncurannya. Produk ini memiliki kemampuan untuk menyelesaikan tugas secara mandiri dari perencanaan hingga pelaksanaan, menunjukkan universalitas dan kemampuan eksekusi yang belum pernah ada sebelumnya, memberikan ide produk dan inspirasi desain yang berharga untuk pengembangan AI Agent.
Dengan perkembangan pesat teknologi AI, AI Agent sebagai cabang penting dalam bidang kecerdasan buatan, secara bertahap beralih dari konsep ke realitas, dan menunjukkan potensi aplikasi yang besar di berbagai industri, termasuk industri Web3.
Ringkasan AI Agent
AI Agent adalah program komputer yang dapat membuat keputusan secara mandiri dan melaksanakan tugas berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditentukan. Komponen inti terdiri dari:
Model bahasa besar (LLM) sebagai "otak"
Mekanisme Pengamatan dan Persepsi
Proses berpikir inferensial
Eksekusi Tindakan
Memori dan Pengambilan
Model desain AI Agent memiliki dua jalur pengembangan utama: satu lebih menekankan pada kemampuan perencanaan, dan yang lainnya lebih menekankan pada kemampuan refleksi. Di antara keduanya, model ReAct adalah model desain yang paling banyak digunakan saat ini, dengan proses tipikal berupa siklus berpikir (Thought)→ tindakan (Action)→ pengamatan (Observation).
AI Agent juga dapat dibagi menjadi Single Agent dan Multi Agent berdasarkan jumlah agen. Inti dari Single Agent adalah kolaborasi antara LLM dan alat, sedangkan Multi Agent memberikan peran yang berbeda kepada agen yang berbeda, menyelesaikan tugas kompleks melalui kerja sama.
Status AI Agent dalam Web3
Setelah mencapai puncaknya di awal tahun ini, popularitas AI Agent dalam industri Web3 mengalami penurunan drastis, dengan total nilai pasar menyusut lebih dari 90%. Saat ini, proyek-proyek yang masih mendapatkan perhatian dan memiliki nilai pasar besar adalah yang menjelajahi Web3 dengan kerangka AI Agent, yang terutama memiliki tiga model:
Mode platform peluncuran: memungkinkan pengguna untuk membuat, menerapkan, dan memonetisasi platform AI Agent.
Mode DAO: Menggunakan model AI dikombinasikan dengan saran anggota DAO untuk membuat keputusan investasi.
Model Perusahaan: Menyediakan kerangka Multi Agent tingkat perusahaan.
Dari sudut pandang model ekonomi, saat ini hanya platform peluncuran yang dapat mencapai lingkaran ekonomi mandiri. Namun, model ini juga menghadapi tantangan, karena aset yang diterbitkan itu sendiri harus memiliki "daya tarik" untuk membentuk roda positif.
Integrasi Protokol MCP dan Web3
Model Context Protocol (MCP) adalah sebuah protokol sumber terbuka yang bertujuan untuk mengatasi masalah koneksi dan interaksi antara LLM dan sumber data eksternal. Munculnya MCP membawa arah eksplorasi baru bagi AI Agent di Web3:
Menerapkan MCP Server ke jaringan blockchain, menyelesaikan masalah titik tunggal dan memiliki kemampuan anti-sensor.
Memberikan fungsi interaksi antara MCP Server dan blockchain, mengurangi hambatan teknis.
Selain itu, ada rencana untuk membangun jaringan insentif kreator OpenMCP.Network yang berbasis di Ethereum. Jaringan ini akan menggunakan kontrak pintar untuk mewujudkan otomatisasi, transparansi, kepercayaan, dan ketahanan terhadap sensor insentif.
Harapan
Meskipun kombinasi MCP dan Web3 secara teori dapat memberikan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi dan lapisan insentif ekonomi untuk aplikasi AI Agent, teknologi bukti nol saat ini masih sulit untuk memverifikasi keaslian perilaku Agent, dan jaringan terdesentralisasi juga memiliki masalah efisiensi. Ini bukanlah solusi yang dapat berhasil dalam jangka pendek.
Integrasi AI dan Web3 adalah tren yang tak terhindarkan. Kita perlu tetap sabar dan percaya, terus menjelajah, dan berharap dapat muncul sebuah produk yang menjadi tonggak sejarah, mematahkan keraguan luar mengenai kurangnya kegunaan Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
8
Bagikan
Komentar
0/400
rekt_but_not_broke
· 07-19 02:45
play people for suckers satu potong cepat buy the dip
Lihat AsliBalas0
BearMarketBuilder
· 07-16 16:49
Melakukan semua ini tidak ada gunanya, yang terpenting adalah pasar.
Lihat AsliBalas0
metaverse_hermit
· 07-16 03:34
AI mengambil data tidak ada habisnya
Lihat AsliBalas0
WalletAnxietyPatient
· 07-16 03:34
AI yang belum pernah bermain Web3 mengerti apa?
Lihat AsliBalas0
AirdropHustler
· 07-16 03:27
Suckers belum cukup dipermainkan, ya?
Lihat AsliBalas0
DeFiVeteran
· 07-16 03:27
Rasanya ini adalah lagi sebuah penggertakan konsep.
Kombinasi AI Agent dan Web3: Peluang dan Tantangan Baru
Eksplorasi Lintas Sektor AI Agent di Bidang Web3
Baru-baru ini, produk AI Agent universal pertama di dunia yang diluncurkan oleh sebuah perusahaan startup domestik telah memicu perdebatan hangat di kalangan teknologi, dengan kode undangan yang sangat dicari pada hari peluncurannya. Produk ini memiliki kemampuan untuk menyelesaikan tugas secara mandiri dari perencanaan hingga pelaksanaan, menunjukkan universalitas dan kemampuan eksekusi yang belum pernah ada sebelumnya, memberikan ide produk dan inspirasi desain yang berharga untuk pengembangan AI Agent.
Dengan perkembangan pesat teknologi AI, AI Agent sebagai cabang penting dalam bidang kecerdasan buatan, secara bertahap beralih dari konsep ke realitas, dan menunjukkan potensi aplikasi yang besar di berbagai industri, termasuk industri Web3.
Ringkasan AI Agent
AI Agent adalah program komputer yang dapat membuat keputusan secara mandiri dan melaksanakan tugas berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditentukan. Komponen inti terdiri dari:
Model desain AI Agent memiliki dua jalur pengembangan utama: satu lebih menekankan pada kemampuan perencanaan, dan yang lainnya lebih menekankan pada kemampuan refleksi. Di antara keduanya, model ReAct adalah model desain yang paling banyak digunakan saat ini, dengan proses tipikal berupa siklus berpikir (Thought)→ tindakan (Action)→ pengamatan (Observation).
AI Agent juga dapat dibagi menjadi Single Agent dan Multi Agent berdasarkan jumlah agen. Inti dari Single Agent adalah kolaborasi antara LLM dan alat, sedangkan Multi Agent memberikan peran yang berbeda kepada agen yang berbeda, menyelesaikan tugas kompleks melalui kerja sama.
Status AI Agent dalam Web3
Setelah mencapai puncaknya di awal tahun ini, popularitas AI Agent dalam industri Web3 mengalami penurunan drastis, dengan total nilai pasar menyusut lebih dari 90%. Saat ini, proyek-proyek yang masih mendapatkan perhatian dan memiliki nilai pasar besar adalah yang menjelajahi Web3 dengan kerangka AI Agent, yang terutama memiliki tiga model:
Dari sudut pandang model ekonomi, saat ini hanya platform peluncuran yang dapat mencapai lingkaran ekonomi mandiri. Namun, model ini juga menghadapi tantangan, karena aset yang diterbitkan itu sendiri harus memiliki "daya tarik" untuk membentuk roda positif.
Integrasi Protokol MCP dan Web3
Model Context Protocol (MCP) adalah sebuah protokol sumber terbuka yang bertujuan untuk mengatasi masalah koneksi dan interaksi antara LLM dan sumber data eksternal. Munculnya MCP membawa arah eksplorasi baru bagi AI Agent di Web3:
Selain itu, ada rencana untuk membangun jaringan insentif kreator OpenMCP.Network yang berbasis di Ethereum. Jaringan ini akan menggunakan kontrak pintar untuk mewujudkan otomatisasi, transparansi, kepercayaan, dan ketahanan terhadap sensor insentif.
Harapan
Meskipun kombinasi MCP dan Web3 secara teori dapat memberikan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi dan lapisan insentif ekonomi untuk aplikasi AI Agent, teknologi bukti nol saat ini masih sulit untuk memverifikasi keaslian perilaku Agent, dan jaringan terdesentralisasi juga memiliki masalah efisiensi. Ini bukanlah solusi yang dapat berhasil dalam jangka pendek.
Integrasi AI dan Web3 adalah tren yang tak terhindarkan. Kita perlu tetap sabar dan percaya, terus menjelajah, dan berharap dapat muncul sebuah produk yang menjadi tonggak sejarah, mematahkan keraguan luar mengenai kurangnya kegunaan Web3.