Masalah struktural dalam penyebaran informasi Web3 oleh InfoFi dan cara penyelesaiannya

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Masalah Struktur dalam Penyebaran Informasi Web3

Belakangan ini, diskusi mengenai apakah InfoFi akan menyebabkan "kamar informasi" telah menarik perhatian luas. Setelah pemikiran mendalam dan analisis kasus, saya percaya ini bukan masalah yang hanya dimiliki oleh InfoFi, melainkan hasil struktural dari penyebaran konten itu sendiri. InfoFi hanya membuat fenomena ini menjadi lebih jelas.

Secara esensial, InfoFi adalah akselerator bagi pengembang proyek, bertujuan untuk meningkatkan popularitas proyek dan kesadaran pengguna. Pengembang proyek biasanya akan mengalokasikan anggaran untuk kegiatan InfoFi, sambil mencari dukungan dari agensi pemasaran, terutama yang dapat melibatkan pemimpin opini besar.

Pembentukan ruang informasi sering kali dimulai dari konten tingkat atas. Setelah pemimpin opini besar merilis konten iklan, pemimpin opini kecil akan mengikuti. Ditambah dengan mekanisme rekomendasi algoritma platform sosial, aliran informasi pengguna dengan cepat akan didominasi oleh konten serupa dari proyek yang sama.

Fenomena ini bukanlah ciptaan InfoFi. Sebelum munculnya InfoFi, para pemimpin opini juga menerima promosi, menulis materi, dan menerbitkan iklan langsung. InfoFi hanya meng sistematisasi mekanisme penempatan konten ini, sehingga pola penyebarannya menjadi lebih jelas terlihat.

InfoFi dianggap memperbesar bias informasi karena meningkatkan efisiensi organisasi dan distribusi informasi, tetapi efisiensi ini dipercepat berdasarkan "struktur perhatian" yang ada, bukan bersifat disruptif. Pihak proyek cenderung mengalokasikan anggaran untuk tokoh opini besar, dan konten ini akan diprioritaskan untuk diluncurkan. Mekanisme InfoFi juga mendorong pencipta konten kecil dan menengah untuk menghasilkan konten dalam waktu singkat, sehingga algoritma rekomendasi platform sosial lebih mudah mengenali "tema yang sedang populer", terus merekomendasikan konten serupa, dan membentuk lingkaran tertutup.

Selain itu, sumber konten relatif terpusat, tujuan penulisan kreator serupa: untuk berpartisipasi, mendapatkan skor, dan mendapatkan eksposur, bukan untuk menganalisis proyek secara mendalam dari sudut pandang yang berbeda. Ini menyebabkan konten yang dilihat pengguna tampaknya berbeda di permukaan, tetapi sebenarnya mirip, secara bertahap menimbulkan perasaan "terjebak dalam narasi proyek tunggal."

InfoFi tidak menciptakan deviasi informasi, tetapi memang memperbesar deviasi struktur penyebaran yang sudah ada. Ini mengubah aliran informasi yang sebelumnya tersebar secara titik-titik dan berkembang perlahan, menjadi dorongan lalu lintas yang meledak secara terpusat dan mencakup wilayah yang luas.

Kekhawatiran pengguna terutama berasal dari beberapa poin berikut:

  1. Tingkat pengulangan konten tinggi: Ini adalah hasil dari struktur anggaran pihak proyek, bukan masalah yang eksklusif untuk InfoFi.

  2. Kualitas konten rendah, homogeneitas AI yang parah: Sebenarnya, model penilaian InfoFi memiliki mekanisme perlawanan, konten yang dihasilkan AI murni sulit mendapatkan skor tinggi. Konten berkualitas tinggi masih memerlukan struktur narasi yang baik, kualitas pandangan, dan data interaksi.

  3. Aktivitas InfoFi setelah diluncurkan terasa penuh dengan "rasa iklan keras": Ini adalah pengalaman paling langsung bagi pengguna. Dapat diperbaiki dengan mengurangi "perasaan upacara" dari "peluncuran proyek" dan memperkenalkan mekanisme pemanfaatan mandiri.

Kunci untuk menyelesaikan masalah ini adalah mengoptimalkan struktur penyebaran. Dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan ambang partisipasi, memperbaiki desain insentif, atau mengarahkan pihak proyek untuk lebih alami dalam mengatur ekspektasi airdrop, untuk mendorong "konten yang berarti" alih-alih hanya "konten yang berjumlah".

Dalam skenario ideal, InfoFi dapat menjadi papan data yang memungkinkan proyek baru dan lama untuk melacak data interaksi komunitas, menarik perhatian yang berkelanjutan. Pihak proyek dapat secara diam-diam memberikan airdrop setelah peristiwa penciptaan token, menghargai pengguna yang berinteraksi secara alami di awal, dan membentuk harapan "partisipasi dapat memberikan imbalan", alih-alih mendorong perilaku "naik peringkat untuk mendapatkan hadiah".

Ketika mekanisme ini matang, dan banyak proyek di pasar beroperasi diam-diam, dasbor data menjadi bagian dari ekosistem konten Web3, pengguna akan membentuk harapan yang positif: partisipasi didorong oleh minat, bukan semata-mata untuk mendapatkan imbalan. Imbalan kemudian menjadi keuntungan tambahan setelah berpartisipasi.

Secara keseluruhan, InfoFi membuat struktur penyebaran yang sudah ada menjadi lebih transparan dan diperbesar. Fokus ke depan harus pada bagaimana membuat struktur penyebaran lebih sehat. Jika ini dapat dicapai, InfoFi tidak hanya akan menjadi alat lalu lintas, tetapi juga akan menjadi infrastruktur penting untuk seluruh sistem konten Web3.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 7
  • Bagikan
Komentar
0/400
FloorSweepervip
· 07-17 12:16
Masalah struktural yang perlu dipecahkan
Lihat AsliBalas0
AirdropHunter9000vip
· 07-17 07:23
Esensi tetap adalah konten yang merupakan raja
Lihat AsliBalas0
CryptoSourGrapevip
· 07-17 07:16
Intinya adalah konten adalah raja
Lihat AsliBalas0
AirdropHuntervip
· 07-17 07:15
pump怪 benar-benar wangi hukum
Lihat AsliBalas0
WalletDetectivevip
· 07-17 07:15
Kamar informasi tidak dapat dihindari
Lihat AsliBalas0
SatoshiLegendvip
· 07-17 07:14
Informasi entropi belum mencapai optimalisasi
Lihat AsliBalas0
FancyResearchLabvip
· 07-17 07:03
Kualitas adalah kebenaran yang kuat
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)