Era Baru Industri AI: Panduan Praktik dari Konsep hingga Skala Besar
Perkembangan kecerdasan buatan telah memasuki tahap baru, beralih dari topik hangat menjadi aplikasi praktis. Membangun produk AI skala besar menjadi inti dari kompetisi. Laporan status AI 2025 "Buku Pedoman Pembangun" berfokus pada penerapan praktis produk AI, membahas secara rinci rencana komprehensif dari konsep hingga operasi skala besar.
Laporan ini didasarkan pada survei terhadap 300 eksekutif perusahaan perangkat lunak dan wawancara mendalam dengan para ahli di bidang AI, yang memberikan peta strategi untuk mengubah keunggulan AI menjadi daya saing bisnis yang berkelanjutan. Laporan ini berfokus pada lima bidang kunci, bertujuan untuk memandu tim dalam mengembangkan aplikasi AI secara efektif.
1. Tahap Baru Kematangan Strategi Produk AI
Perusahaan yang berfokus pada AI dapat meluncurkan produk lebih cepat dibandingkan dengan perusahaan yang hanya mengintegrasikan fungsi AI. Data menunjukkan bahwa 47% perusahaan yang sepenuhnya berbasis AI telah mencapai skala kunci dan memvalidasi permintaan pasar, sementara hanya 13% perusahaan yang mengintegrasikan produk AI yang mencapai tingkat ini.
Tren utama: Alur kerja agen cerdas dan aplikasi vertikal menjadi fokus. Sekitar 80% pengembang AI asli sedang merencanakan sistem AI yang dapat mewakili pengguna dalam menjalankan tugas multi-langkah.
Metode implementasi: Perusahaan umumnya menggunakan arsitektur multi-model untuk mengoptimalkan kinerja, mengendalikan biaya, dan menyesuaikan dengan skenario tertentu. Dalam produk yang ditujukan untuk pelanggan, rata-rata menggunakan 2,8 model.
2. Evolusi Model Penetapan Harga AI
AI sedang mengubah cara penetapan harga produk dan layanan. Survei menunjukkan bahwa banyak perusahaan mengadopsi model penetapan harga campuran, yaitu biaya langganan dasar ditambah dengan biaya berdasarkan penggunaan. Beberapa perusahaan sedang menjelajahi model penetapan harga yang sepenuhnya berbasis penggunaan atau hasil.
Saat ini, banyak perusahaan masih menyediakan fitur AI secara gratis, tetapi 37% perusahaan berencana untuk menyesuaikan strategi harga mereka dalam setahun mendatang, agar lebih mendekati nilai yang diperoleh pelanggan dan volume penggunaan.
3. Strategi Talenta sebagai Keunggulan Kompetitif
AI bukan hanya masalah teknologi, tetapi juga masalah organisasi. Tim terkemuka sedang membentuk tim lintas fungsi yang terdiri dari insinyur AI, insinyur pembelajaran mesin, ilmuwan data, dan manajer produk AI.
Di masa depan, sebagian besar perusahaan memperkirakan bahwa 20-30% dari tim teknik akan fokus pada AI, dan untuk perusahaan dengan pertumbuhan tinggi, angka ini bisa mencapai 37%. Namun, perekrutan talenta tetap menjadi kendala, dengan waktu perekrutan rata-rata untuk insinyur AI dan pembelajaran mesin melebihi 70 hari.
54% responden mengatakan bahwa kemajuan perekrutan tertinggal, alasan utamanya adalah kurangnya cadangan talenta yang memenuhi syarat.
4. Anggaran AI Meningkat Secara Signifikan
Perusahaan yang mengadopsi teknologi AI sedang menginvestasikan 10%-20% dari anggaran R&D mereka ke dalam bidang AI, dengan tren pertumbuhan terlihat di semua skala pendapatan perusahaan pada tahun 2025. Perubahan strategi ini menegaskan bahwa teknologi AI telah menjadi kekuatan pendorong inti dalam strategi produk.
Seiring dengan berkembangnya skala produk AI, struktur biaya mengalami perubahan yang signifikan. Pada tahap awal, biaya sumber daya manusia merupakan pengeluaran utama. Setelah produk matang, biaya layanan cloud, inferensi model, dan regulasi kepatuhan akan menjadi item pengeluaran utama.
5. Penerapan AI internal perusahaan berkembang tetapi tidak merata
Meskipun sebagian besar perusahaan yang disurvei memberikan akses penggunaan alat AI internal kepada sekitar 70% karyawan, hanya sekitar setengahnya yang benar-benar menggunakan secara teratur. Perusahaan besar yang sudah mapan menghadapi tantangan yang lebih besar dalam mendorong karyawan untuk menggunakan AI.
Perusahaan dengan tingkat adopsi tinggi (lebih dari 50% karyawan menggunakan alat AI) rata-rata menerapkan AI di lebih dari tujuh skenario internal, termasuk asisten pemrograman (tingkat penggunaan 77%), generasi konten (65%), dan pencarian dokumen (57%). Peningkatan efisiensi kerja di bidang-bidang ini mencapai 15% hingga 30%.
Ekosistem alat AI secara bertahap matang
Survei menunjukkan bahwa kerangka teknologi, pustaka, dan platform yang dijalankan di lingkungan produksi masih terdistribusi, tetapi secara bertahap semakin matang. Alat yang paling umum digunakan termasuk:
Layanan cloud: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure
Pemantauan dan Observabilitas: Datadog, Grafana, Prometheus
Basis Data Vektor: Pinecone, Weaviate, Milvus
Laporan ini tidak hanya mencerminkan keadaan perkembangan industri AI saat ini, tetapi juga memberikan referensi yang berharga untuk aplikasi dan pengembangan teknologi AI di masa depan. Seiring dengan kematangan teknologi AI yang terus berlanjut, penerapannya yang mendalam di berbagai sektor akan terus mendorong inovasi dan peningkatan efisiensi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
25 Suka
Hadiah
25
10
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
blocksnark
· 07-22 18:58
Bicara omong kosong, bukankah ini semua untuk mencari uang?
Lihat AsliBalas0
SleepTrader
· 07-22 16:39
Industri yang terwujud semuanya adalah PPT bull
Lihat AsliBalas0
PanicSeller
· 07-22 06:39
Sekali lagi membuat laporan yang tidak ada gunanya ini
Lihat AsliBalas0
GweiObserver
· 07-21 06:45
Teknologi lama seharusnya sudah siap untuk dimasak.
Lihat AsliBalas0
UnluckyValidator
· 07-20 00:31
Buat saja manualnya, langsung saja.
Lihat AsliBalas0
GhostInTheChain
· 07-20 00:29
Apa gunanya laporan ini, hanya bicara tanpa praktik.
Lihat AsliBalas0
DefiVeteran
· 07-20 00:27
Ini adalah spekulasi konsep lagi, yang dapat diandalkan sedang melakukan hal-hal nyata.
Lihat AsliBalas0
WhaleSurfer
· 07-20 00:23
Menghasilkan uang adalah kebenaran yang hakiki
Lihat AsliBalas0
AirdropHunterWang
· 07-20 00:09
Ini adalah paket besar PPT lagi
Lihat AsliBalas0
StrawberryIce
· 07-20 00:08
Ada lagi trik baru untuk memainkan orang-orang bodoh.
Industri AI memasuki era praktik baru: panduan komprehensif dari konsep hingga skala.
Era Baru Industri AI: Panduan Praktik dari Konsep hingga Skala Besar
Perkembangan kecerdasan buatan telah memasuki tahap baru, beralih dari topik hangat menjadi aplikasi praktis. Membangun produk AI skala besar menjadi inti dari kompetisi. Laporan status AI 2025 "Buku Pedoman Pembangun" berfokus pada penerapan praktis produk AI, membahas secara rinci rencana komprehensif dari konsep hingga operasi skala besar.
Laporan ini didasarkan pada survei terhadap 300 eksekutif perusahaan perangkat lunak dan wawancara mendalam dengan para ahli di bidang AI, yang memberikan peta strategi untuk mengubah keunggulan AI menjadi daya saing bisnis yang berkelanjutan. Laporan ini berfokus pada lima bidang kunci, bertujuan untuk memandu tim dalam mengembangkan aplikasi AI secara efektif.
1. Tahap Baru Kematangan Strategi Produk AI
Perusahaan yang berfokus pada AI dapat meluncurkan produk lebih cepat dibandingkan dengan perusahaan yang hanya mengintegrasikan fungsi AI. Data menunjukkan bahwa 47% perusahaan yang sepenuhnya berbasis AI telah mencapai skala kunci dan memvalidasi permintaan pasar, sementara hanya 13% perusahaan yang mengintegrasikan produk AI yang mencapai tingkat ini.
Tren utama: Alur kerja agen cerdas dan aplikasi vertikal menjadi fokus. Sekitar 80% pengembang AI asli sedang merencanakan sistem AI yang dapat mewakili pengguna dalam menjalankan tugas multi-langkah.
Metode implementasi: Perusahaan umumnya menggunakan arsitektur multi-model untuk mengoptimalkan kinerja, mengendalikan biaya, dan menyesuaikan dengan skenario tertentu. Dalam produk yang ditujukan untuk pelanggan, rata-rata menggunakan 2,8 model.
2. Evolusi Model Penetapan Harga AI
AI sedang mengubah cara penetapan harga produk dan layanan. Survei menunjukkan bahwa banyak perusahaan mengadopsi model penetapan harga campuran, yaitu biaya langganan dasar ditambah dengan biaya berdasarkan penggunaan. Beberapa perusahaan sedang menjelajahi model penetapan harga yang sepenuhnya berbasis penggunaan atau hasil.
Saat ini, banyak perusahaan masih menyediakan fitur AI secara gratis, tetapi 37% perusahaan berencana untuk menyesuaikan strategi harga mereka dalam setahun mendatang, agar lebih mendekati nilai yang diperoleh pelanggan dan volume penggunaan.
3. Strategi Talenta sebagai Keunggulan Kompetitif
AI bukan hanya masalah teknologi, tetapi juga masalah organisasi. Tim terkemuka sedang membentuk tim lintas fungsi yang terdiri dari insinyur AI, insinyur pembelajaran mesin, ilmuwan data, dan manajer produk AI.
Di masa depan, sebagian besar perusahaan memperkirakan bahwa 20-30% dari tim teknik akan fokus pada AI, dan untuk perusahaan dengan pertumbuhan tinggi, angka ini bisa mencapai 37%. Namun, perekrutan talenta tetap menjadi kendala, dengan waktu perekrutan rata-rata untuk insinyur AI dan pembelajaran mesin melebihi 70 hari.
54% responden mengatakan bahwa kemajuan perekrutan tertinggal, alasan utamanya adalah kurangnya cadangan talenta yang memenuhi syarat.
4. Anggaran AI Meningkat Secara Signifikan
Perusahaan yang mengadopsi teknologi AI sedang menginvestasikan 10%-20% dari anggaran R&D mereka ke dalam bidang AI, dengan tren pertumbuhan terlihat di semua skala pendapatan perusahaan pada tahun 2025. Perubahan strategi ini menegaskan bahwa teknologi AI telah menjadi kekuatan pendorong inti dalam strategi produk.
Seiring dengan berkembangnya skala produk AI, struktur biaya mengalami perubahan yang signifikan. Pada tahap awal, biaya sumber daya manusia merupakan pengeluaran utama. Setelah produk matang, biaya layanan cloud, inferensi model, dan regulasi kepatuhan akan menjadi item pengeluaran utama.
5. Penerapan AI internal perusahaan berkembang tetapi tidak merata
Meskipun sebagian besar perusahaan yang disurvei memberikan akses penggunaan alat AI internal kepada sekitar 70% karyawan, hanya sekitar setengahnya yang benar-benar menggunakan secara teratur. Perusahaan besar yang sudah mapan menghadapi tantangan yang lebih besar dalam mendorong karyawan untuk menggunakan AI.
Perusahaan dengan tingkat adopsi tinggi (lebih dari 50% karyawan menggunakan alat AI) rata-rata menerapkan AI di lebih dari tujuh skenario internal, termasuk asisten pemrograman (tingkat penggunaan 77%), generasi konten (65%), dan pencarian dokumen (57%). Peningkatan efisiensi kerja di bidang-bidang ini mencapai 15% hingga 30%.
Ekosistem alat AI secara bertahap matang
Survei menunjukkan bahwa kerangka teknologi, pustaka, dan platform yang dijalankan di lingkungan produksi masih terdistribusi, tetapi secara bertahap semakin matang. Alat yang paling umum digunakan termasuk:
Laporan ini tidak hanya mencerminkan keadaan perkembangan industri AI saat ini, tetapi juga memberikan referensi yang berharga untuk aplikasi dan pengembangan teknologi AI di masa depan. Seiring dengan kematangan teknologi AI yang terus berlanjut, penerapannya yang mendalam di berbagai sektor akan terus mendorong inovasi dan peningkatan efisiensi.