Tren dan Analisis Proyek Populer di Jalur Crypto+AI Baru-baru Ini
Selama sebulan terakhir, proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, mulai memperhatikan data kinerja daripada hanya kemasan konsep murni
Skenario segmentasi vertikal menjadi fokus pengembangan, AI khusus menggantikan AI umum
Modal lebih mementingkan validasi model bisnis, proyek yang memiliki arus kas jelas lebih disukai.
Berikut adalah ringkasan, analisis sorotan, dan ulasan dari beberapa proyek representatif:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing berbasis manusia, baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar.
Analisis Sorotan: Menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kekurangan evaluasi AI. Umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai, telah menarik perusahaan AI terkenal untuk membeli data, membentuk arus kas yang nyata.
Ulasan: Model bisnis relatif jelas, bukan model pembakaran uang murni. Namun, pencegahan pencucian uang dan serangan penyihir wanita adalah tantangan utama, yang memerlukan pengoptimalan algoritme yang berkelanjutan. Pendanaan besar mencerminkan bahwa modal lebih memperhatikan proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Jaringan ini baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran benih senilai 10 juta dolar AS, dengan investor utama adalah lembaga investasi cryptocurrency terkemuka.
Analisis Sorotan: Mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Protokol transfer data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Komentar: Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalitas AI. Komputasi tepi adalah kebutuhan baru yang muncul dari persaingan di web2 AI, dan juga merupakan keunggulan dari kerangka distribusi AI web3. Disarankan untuk mendorong implementasi melalui produk konkret dengan kinerja nyata.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Platform ini mengincentivisasi pengguna global untuk berkontribusi data di berbagai bidang melalui token, dengan total pendapatan lebih dari 14 juta USD, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah lebih dari satu juta.
Analisis Sorotan: Secara teknis mengintegrasikan ZK verifikasi dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang wajar, dapat secara efektif mengurangi biaya layanan data perusahaan.
Ulasan: Proyek ini menangkap kebutuhan nyata dalam pelabelan data AI, terutama di bidang medis, mobil otonom, dan lainnya yang memiliki tuntutan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih perlu diperbaiki. Arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi, tetapi tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya cukup besar.
Jaringan Kekuatan Komputasi Terdistribusi di Solana
Deskripsi Proyek: Jaringan ini baru-baru ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS, dengan investor utama adalah lembaga investasi cryptocurrency.
Analisis Sorotan: Menggunakan teknologi pemisahan dinamis untuk mengagregasi sumber daya GPU yang tidak terpakai, mendukung inferensi model bahasa besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional. Desain transaksi data ter-tokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak partisipasi.
Komentar: Mode "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis dapat dilakukan. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% cukup tinggi, stabilitas teknis perlu ditingkatkan. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak membutuhkan real-time, kunci utamanya adalah mengurangi tingkat kesalahan.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Deskripsi Proyek: Platform ini baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS, dengan investor utama adalah lembaga perdagangan cryptocurrency.
Analisis Sorotan: Teknologi MCP dapat mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian. Sesuai dengan tren AgentFi, menemukan titik masuk di bidang yang relatif kosong dalam perdagangan kuantitatif DeFi.
Ulasan: Arah yang benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi. Serangan MEV merupakan risiko besar, perlu memperkuat langkah-langkah perlindungan teknis.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Tiga tren utama di jalur Crypto+AI: pendekatan teknologi yang praktis, fokus pada skenario vertikal, dan verifikasi bisnis menjadi kunci.
Tren dan Analisis Proyek Populer di Jalur Crypto+AI Baru-baru Ini
Selama sebulan terakhir, proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Berikut adalah ringkasan, analisis sorotan, dan ulasan dari beberapa proyek representatif:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing berbasis manusia, baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar.
Analisis Sorotan: Menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kekurangan evaluasi AI. Umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai, telah menarik perusahaan AI terkenal untuk membeli data, membentuk arus kas yang nyata.
Ulasan: Model bisnis relatif jelas, bukan model pembakaran uang murni. Namun, pencegahan pencucian uang dan serangan penyihir wanita adalah tantangan utama, yang memerlukan pengoptimalan algoritme yang berkelanjutan. Pendanaan besar mencerminkan bahwa modal lebih memperhatikan proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Jaringan ini baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran benih senilai 10 juta dolar AS, dengan investor utama adalah lembaga investasi cryptocurrency terkemuka.
Analisis Sorotan: Mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Protokol transfer data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Komentar: Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalitas AI. Komputasi tepi adalah kebutuhan baru yang muncul dari persaingan di web2 AI, dan juga merupakan keunggulan dari kerangka distribusi AI web3. Disarankan untuk mendorong implementasi melalui produk konkret dengan kinerja nyata.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Platform ini mengincentivisasi pengguna global untuk berkontribusi data di berbagai bidang melalui token, dengan total pendapatan lebih dari 14 juta USD, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah lebih dari satu juta.
Analisis Sorotan: Secara teknis mengintegrasikan ZK verifikasi dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang wajar, dapat secara efektif mengurangi biaya layanan data perusahaan.
Ulasan: Proyek ini menangkap kebutuhan nyata dalam pelabelan data AI, terutama di bidang medis, mobil otonom, dan lainnya yang memiliki tuntutan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih perlu diperbaiki. Arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi, tetapi tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya cukup besar.
Jaringan Kekuatan Komputasi Terdistribusi di Solana
Deskripsi Proyek: Jaringan ini baru-baru ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS, dengan investor utama adalah lembaga investasi cryptocurrency.
Analisis Sorotan: Menggunakan teknologi pemisahan dinamis untuk mengagregasi sumber daya GPU yang tidak terpakai, mendukung inferensi model bahasa besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional. Desain transaksi data ter-tokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak partisipasi.
Komentar: Mode "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis dapat dilakukan. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% cukup tinggi, stabilitas teknis perlu ditingkatkan. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak membutuhkan real-time, kunci utamanya adalah mengurangi tingkat kesalahan.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Deskripsi Proyek: Platform ini baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS, dengan investor utama adalah lembaga perdagangan cryptocurrency.
Analisis Sorotan: Teknologi MCP dapat mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian. Sesuai dengan tren AgentFi, menemukan titik masuk di bidang yang relatif kosong dalam perdagangan kuantitatif DeFi.
Ulasan: Arah yang benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi. Serangan MEV merupakan risiko besar, perlu memperkuat langkah-langkah perlindungan teknis.