🧐 Protokol @TheoriqAI tahap kedua sebenarnya baru dimulai "masuk ke lapangan". Signal agent dan observation agent sebelumnya hanya membantu melihat kondisi pasar dan melakukan analisis data, yang benar-benar bekerja di on-chain adalah tokoh utama dari putaran ini: strategi agent dan LP agent.
Secara sederhana, dua peran ini satu memberikan ide dan satu lagi melaksanakan. Agen strategi bertanggung jawab untuk menilai apakah perlu mengubah posisi, seperti seberapa besar volatilitas pasar saat ini, apakah perlu mengganti pool, menambah atau mengurangi posisi, dan bagaimana menyesuaikan detail strategi. Sedangkan agen LP adalah pelaksana, yang setelah mendapatkan strategi langsung menyesuaikan posisi likuiditas di on-chain, bergerak ke arah mana pun yang memberikan keuntungan tinggi, otomatis menghindari risiko dan mengontrol slippage, semua diselesaikan oleh agen ini.
Pada tahap ini, mereka melakukan demonstrasi lengkap dari seluruh proses, mulai dari pengumpulan data di frontend, hingga pengembangan strategi, kemudian hingga pelaksanaan nyata di on-chain. Seluruh Swarm berfungsi seperti "mesin likuiditas" yang sadar, dapat mengambil keputusan dan menjalankan strategi sendiri, tanpa perlu menekan tombol secara manual.
Tantangan dari sistem ini bukanlah melakukan otomatisasi, tetapi melakukan otomatisasi yang "dinamis". Pasar terus berubah, strategi harus dapat berubah bersamanya, yang berarti agent tidak hanya dapat mengeksekusi, tetapi juga dapat menilai dan menyesuaikan sendiri. Apa yang ingin dilakukan Theoriq bukanlah alat, tetapi sebuah entitas keuangan cerdas yang dapat berpikir sendiri, sepertinya mereka telah mendekati tujuan ini. Kuncinya adalah bahwa ada aktivitas daftar di @KaitoAI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
🧐 Protokol @TheoriqAI tahap kedua sebenarnya baru dimulai "masuk ke lapangan". Signal agent dan observation agent sebelumnya hanya membantu melihat kondisi pasar dan melakukan analisis data, yang benar-benar bekerja di on-chain adalah tokoh utama dari putaran ini: strategi agent dan LP agent.
Secara sederhana, dua peran ini satu memberikan ide dan satu lagi melaksanakan. Agen strategi bertanggung jawab untuk menilai apakah perlu mengubah posisi, seperti seberapa besar volatilitas pasar saat ini, apakah perlu mengganti pool, menambah atau mengurangi posisi, dan bagaimana menyesuaikan detail strategi. Sedangkan agen LP adalah pelaksana, yang setelah mendapatkan strategi langsung menyesuaikan posisi likuiditas di on-chain, bergerak ke arah mana pun yang memberikan keuntungan tinggi, otomatis menghindari risiko dan mengontrol slippage, semua diselesaikan oleh agen ini.
Pada tahap ini, mereka melakukan demonstrasi lengkap dari seluruh proses, mulai dari pengumpulan data di frontend, hingga pengembangan strategi, kemudian hingga pelaksanaan nyata di on-chain. Seluruh Swarm berfungsi seperti "mesin likuiditas" yang sadar, dapat mengambil keputusan dan menjalankan strategi sendiri, tanpa perlu menekan tombol secara manual.
Tantangan dari sistem ini bukanlah melakukan otomatisasi, tetapi melakukan otomatisasi yang "dinamis". Pasar terus berubah, strategi harus dapat berubah bersamanya, yang berarti agent tidak hanya dapat mengeksekusi, tetapi juga dapat menilai dan menyesuaikan sendiri. Apa yang ingin dilakukan Theoriq bukanlah alat, tetapi sebuah entitas keuangan cerdas yang dapat berpikir sendiri, sepertinya mereka telah mendekati tujuan ini. Kuncinya adalah bahwa ada aktivitas daftar di @KaitoAI.