Pengumuman Putaran Baru Beasiswa Penelitian Akademis Sui Foundation: Universitas Terkemuka di Seluruh Dunia Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapatkan Lebih dari 420.000 Dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar penerima penghargaan penelitian akademis putaran terbaru. Program ini bertujuan untuk mendanai proyek penelitian yang mendorong perkembangan teknologi Web3, khususnya di bidang jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, serta aplikasi yang dibangun di atas Sui.
Pada putaran ini, terdapat 17 proposal penelitian dari universitas terkenal internasional yang disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang berpartisipasi termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore, serta institusi terkemuka global lainnya.
Ikhtisar Proyek Pemenang
Studi keragaman Organisasi Otonomi Terdesentralisasi ( DAO )
Tim penelitian Universitas Cornell akan mengeksplorasi makna mendasar dari DAO, membangun sistem indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi, dan mengajukan metode praktis untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
protokol konsensus DAG asinkron yang aman dan adaptif
Peneliti di University College London berfokus pada pengembangan protokol Directed Acyclic Graph (DAG) ( yang bersifat asinkron, untuk meningkatkan ketahanan sistem terhadap serangan serta dapat beradaptasi dengan strategi lawan yang terus berubah. Protokol ini dirancang untuk memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih kuat, sambil mempertahankan tingkat kinerja yang mendekati lawan yang sebagian sinkron.
) Audit kontrak pintar Sui berbasis model bahasa besar
Tim lain dari University College London akan memanfaatkan model bahasa besar canggih seperti GPT-4 dan Claude untuk melakukan audit keamanan pada kontrak pintar Move di platform Sui. Proyek ini berdasarkan analisis awal terhadap 52 kontrak DeFi Solidity, dan akan diperluas lebih lanjut ke ekosistem Sui, menekankan pentingnya melakukan penilaian keamanan yang kuat secara tepat waktu.
Penelitian di bidang protokol konsensus
Proyek Universitas Bern akan melakukan penyelidikan menyeluruh terhadap bidang protokol konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
Kerangka verifikasi yang sangat dapat dipercaya untuk oracle terdesentralisasi
Penelitian yang dilakukan oleh Universitas Carnegie Mellon bekerja sama dengan Djed Alliance bertujuan untuk menciptakan suatu kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Proyek ini akan memanfaatkan sistem manajemen bukti Coq untuk mengembangkan sebuah perpustakaan definisi dan strategi bukti yang komprehensif.
Identifikasi Bottleneck Skalabilitas Blockchain
Tim dari Institut Teknologi Federal Zurich akan fokus pada identifikasi hambatan kinerja yang berasal dari cacat desain kontrak pintar, untuk meningkatkan kemampuan pemrosesan paralel aplikasi blockchain. Penelitian ini juga akan mengeksplorasi pengaruh penyesuaian biaya transaksi terhadap potensi paralelisasi.
Verifikasi formal protokol Bullshark
Peneliti dari Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi bantuan komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap protokol Bullshark, mendorong pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG, dan menyediakan model yang pertama kali diverifikasi secara mekanis untuk penelitian sistem terdistribusi.
Kerangka Standar Baseline Blockchain ### BBSF (
Proyek Universitas Lihai bertujuan untuk menciptakan format standar acuan blockchain yang terintegrasi, untuk membandingkan solusi blockchain di berbagai tingkatan secara adil, serta memberikan wawasan kinerja yang transparan kepada pengguna dan pengembang.
) lapisan pengurutan berbagi terdesentralisasi yang dapat diperluas
Penelitian oleh Institut Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Korea akan menjelajahi penerapan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma pengurut berbagi, meneliti beberapa skema Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan pengurutan.
Optimasi Pasar Biaya Lokal Penetapan Harga Kemacetan
Tim dari Universitas New York akan meneliti pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan mekanisme penetapan harga kemacetan jaringan blockchain, dengan tujuan membangun model penetapan harga yang mencerminkan kondisi kemacetan jaringan dan mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
Pembuat Pasar Otomatis Fragmentasi ### SAMM (
Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep kontrak shard baru yang memanfaatkan beberapa kontrak untuk meningkatkan konkuren. Penelitian ini akan mengeksplorasi bagaimana menyesuaikan mekanisme insentif bagi penyedia likuiditas dan trader untuk mempertahankan beberapa shard AMM, mewujudkan AMM shard yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
) Pengungkapan Informasi Pribadi dalam Mekanisme Kompetisi
Penelitian di Universitas Tor Vergata Roma mengeksplorasi metode baru dalam desain mekanisme pasar, dengan fokus pada persaingan di antara penjual untuk menarik pembeli yang berpengetahuan. Proyek ini akan menyelidiki dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh perancang kepada agen terhadap hasil pasar, bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam tentang dinamika pasar modern.
Menghasilkan kontrak pintar Sui berdasarkan model bahasa besar
Tim penelitian dari Universitas Carnegie Mellon akan menyempurnakan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk mengatasi tantangan yang dihadapi LLM saat menghasilkan kontrak pintar dalam bahasa Move.
COMET: Kerangka transisi bahasa Move
Proyek Universitas Nicosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara bahasa Solidity dan Move, bertujuan untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih dalam tentang fungsi dan kemampuan Move, serta membantu pengembang untuk lebih mudah beralih ke pengembangan Move.
Optimasi DeFi Sui berbasis pembelajaran mendalam
Penelitian dari ETH Zurich akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang terbaik dalam protokol DeFi Sui. Model ini menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan dan pembelajaran penguatan mendalam, sambil mengintegrasikan analisis sentimen media sosial untuk meningkatkan akurasi prediksi.
Evaluasi Kemampuan Prediksi Volatilitas SUI
Tim Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui. Penelitian ini akan memanfaatkan data harga frekuensi tinggi, terutama berfokus pada SUI, dan akan divalidasi di berbagai aset blockchain.
zkSNARKs transparan pasca kuantum memori rendah
Penelitian Universitas Pennsylvania bertujuan untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan dengan secara bersamaan mengatasi tiga hambatan utama: kompleksitas waktu prover, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS, untuk menyediakan skema bukti kriptografi yang siap diterapkan dalam berbagai aplikasi teknologi blockchain.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang terdepan dalam teknologi blockchain, dari mekanisme konsensus, keamanan kontrak pintar hingga keuangan terdesentralisasi dan perlindungan privasi, mencerminkan komitmen berkelanjutan Yayasan Sui untuk mendorong inovasi teknologi blockchain. Dengan mendukung penelitian lembaga akademis terkemuka ini, ekosistem Sui diharapkan dapat mencapai kemajuan yang luar biasa di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SmartContractRebel
· 1jam yang lalu
Hanya 42 ribu dolar saja ingin masuk ke universitas-universitas terkemuka ini? Lucu sekali.
Lihat AsliBalas0
SchrödingersNode
· 3jam yang lalu
Eh, cara makanmu benar-benar jelek, dukungan di dalam dan luar tidak ada gunanya.
Lihat AsliBalas0
AirdropworkerZhang
· 4jam yang lalu
Uang ini memang tidak cukup untuk mendapatkan beberapa KDA.
Lihat AsliBalas0
NoodlesOrTokens
· 4jam yang lalu
Baru 42w dolar sudah dibicarakan?
Lihat berapa banyak yang didonasikan untuk akademik BTC.
Lihat AsliBalas0
GhostWalletSleuth
· 4jam yang lalu
Dana penelitian begitu sedikit, bahkan tidak cukup untuk biaya gas saya sehari.
Sui Foundation distribusi hadiah penelitian akademis sebesar 420.000 dolar AS kepada 17 universitas terkemuka di seluruh dunia.
Pengumuman Putaran Baru Beasiswa Penelitian Akademis Sui Foundation: Universitas Terkemuka di Seluruh Dunia Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapatkan Lebih dari 420.000 Dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar penerima penghargaan penelitian akademis putaran terbaru. Program ini bertujuan untuk mendanai proyek penelitian yang mendorong perkembangan teknologi Web3, khususnya di bidang jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, serta aplikasi yang dibangun di atas Sui.
Pada putaran ini, terdapat 17 proposal penelitian dari universitas terkenal internasional yang disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang berpartisipasi termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore, serta institusi terkemuka global lainnya.
Ikhtisar Proyek Pemenang
Studi keragaman Organisasi Otonomi Terdesentralisasi ( DAO )
Tim penelitian Universitas Cornell akan mengeksplorasi makna mendasar dari DAO, membangun sistem indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi, dan mengajukan metode praktis untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
protokol konsensus DAG asinkron yang aman dan adaptif
Peneliti di University College London berfokus pada pengembangan protokol Directed Acyclic Graph (DAG) ( yang bersifat asinkron, untuk meningkatkan ketahanan sistem terhadap serangan serta dapat beradaptasi dengan strategi lawan yang terus berubah. Protokol ini dirancang untuk memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih kuat, sambil mempertahankan tingkat kinerja yang mendekati lawan yang sebagian sinkron.
) Audit kontrak pintar Sui berbasis model bahasa besar
Tim lain dari University College London akan memanfaatkan model bahasa besar canggih seperti GPT-4 dan Claude untuk melakukan audit keamanan pada kontrak pintar Move di platform Sui. Proyek ini berdasarkan analisis awal terhadap 52 kontrak DeFi Solidity, dan akan diperluas lebih lanjut ke ekosistem Sui, menekankan pentingnya melakukan penilaian keamanan yang kuat secara tepat waktu.
Penelitian di bidang protokol konsensus
Proyek Universitas Bern akan melakukan penyelidikan menyeluruh terhadap bidang protokol konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
Kerangka verifikasi yang sangat dapat dipercaya untuk oracle terdesentralisasi
Penelitian yang dilakukan oleh Universitas Carnegie Mellon bekerja sama dengan Djed Alliance bertujuan untuk menciptakan suatu kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Proyek ini akan memanfaatkan sistem manajemen bukti Coq untuk mengembangkan sebuah perpustakaan definisi dan strategi bukti yang komprehensif.
Identifikasi Bottleneck Skalabilitas Blockchain
Tim dari Institut Teknologi Federal Zurich akan fokus pada identifikasi hambatan kinerja yang berasal dari cacat desain kontrak pintar, untuk meningkatkan kemampuan pemrosesan paralel aplikasi blockchain. Penelitian ini juga akan mengeksplorasi pengaruh penyesuaian biaya transaksi terhadap potensi paralelisasi.
Verifikasi formal protokol Bullshark
Peneliti dari Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi bantuan komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap protokol Bullshark, mendorong pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG, dan menyediakan model yang pertama kali diverifikasi secara mekanis untuk penelitian sistem terdistribusi.
Kerangka Standar Baseline Blockchain ### BBSF (
Proyek Universitas Lihai bertujuan untuk menciptakan format standar acuan blockchain yang terintegrasi, untuk membandingkan solusi blockchain di berbagai tingkatan secara adil, serta memberikan wawasan kinerja yang transparan kepada pengguna dan pengembang.
) lapisan pengurutan berbagi terdesentralisasi yang dapat diperluas
Penelitian oleh Institut Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Korea akan menjelajahi penerapan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma pengurut berbagi, meneliti beberapa skema Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan pengurutan.
Optimasi Pasar Biaya Lokal Penetapan Harga Kemacetan
Tim dari Universitas New York akan meneliti pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan mekanisme penetapan harga kemacetan jaringan blockchain, dengan tujuan membangun model penetapan harga yang mencerminkan kondisi kemacetan jaringan dan mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
Pembuat Pasar Otomatis Fragmentasi ### SAMM (
Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep kontrak shard baru yang memanfaatkan beberapa kontrak untuk meningkatkan konkuren. Penelitian ini akan mengeksplorasi bagaimana menyesuaikan mekanisme insentif bagi penyedia likuiditas dan trader untuk mempertahankan beberapa shard AMM, mewujudkan AMM shard yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
) Pengungkapan Informasi Pribadi dalam Mekanisme Kompetisi
Penelitian di Universitas Tor Vergata Roma mengeksplorasi metode baru dalam desain mekanisme pasar, dengan fokus pada persaingan di antara penjual untuk menarik pembeli yang berpengetahuan. Proyek ini akan menyelidiki dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh perancang kepada agen terhadap hasil pasar, bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam tentang dinamika pasar modern.
Menghasilkan kontrak pintar Sui berdasarkan model bahasa besar
Tim penelitian dari Universitas Carnegie Mellon akan menyempurnakan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk mengatasi tantangan yang dihadapi LLM saat menghasilkan kontrak pintar dalam bahasa Move.
COMET: Kerangka transisi bahasa Move
Proyek Universitas Nicosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara bahasa Solidity dan Move, bertujuan untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih dalam tentang fungsi dan kemampuan Move, serta membantu pengembang untuk lebih mudah beralih ke pengembangan Move.
Optimasi DeFi Sui berbasis pembelajaran mendalam
Penelitian dari ETH Zurich akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang terbaik dalam protokol DeFi Sui. Model ini menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan dan pembelajaran penguatan mendalam, sambil mengintegrasikan analisis sentimen media sosial untuk meningkatkan akurasi prediksi.
Evaluasi Kemampuan Prediksi Volatilitas SUI
Tim Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui. Penelitian ini akan memanfaatkan data harga frekuensi tinggi, terutama berfokus pada SUI, dan akan divalidasi di berbagai aset blockchain.
zkSNARKs transparan pasca kuantum memori rendah
Penelitian Universitas Pennsylvania bertujuan untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan dengan secara bersamaan mengatasi tiga hambatan utama: kompleksitas waktu prover, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS, untuk menyediakan skema bukti kriptografi yang siap diterapkan dalam berbagai aplikasi teknologi blockchain.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang terdepan dalam teknologi blockchain, dari mekanisme konsensus, keamanan kontrak pintar hingga keuangan terdesentralisasi dan perlindungan privasi, mencerminkan komitmen berkelanjutan Yayasan Sui untuk mendorong inovasi teknologi blockchain. Dengan mendukung penelitian lembaga akademis terkemuka ini, ekosistem Sui diharapkan dapat mencapai kemajuan yang luar biasa di masa depan.
Lihat berapa banyak yang didonasikan untuk akademik BTC.