AI dan Web3: Tinjauan Sorotan Konferensi Konsensus Hong Kong 2025

Baru-baru ini, di Hong Kong, konferensi Konsensus 2025 diadakan, dan perpaduan AI dengan Web3 menjadi topik hangat. Selama konferensi, baik di ruang utama maupun di ruang pecahan, telah dilakukan diskusi luas mengenai kombinasi AI dan Web3. Artikel ini akan merangkum sorotan utama mengenai proyek AI dari konferensi tersebut.

I. Infrastruktur AI

1. Platform dan kerangka Agen AI

Seiring dengan perkembangan teknologi AI, platform peluncuran AI Agent dan infrastruktur kelas kerangka telah menarik perhatian dalam enam bulan terakhir. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna umum untuk menggunakan AI Agent dengan mudah, menjadi salah satu arah fokus dalam proyek AI kali ini.

• 0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS), dengan membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.

• DeAgentAI: platform inovasi yang berfokus pada Agen AI terdesentralisasi, berdedikasi untuk memajukan pengembangan teknologi multi-agen (Multi-Agent Systems).

• Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan otonom. Pengguna dapat membuat agen AI khusus untuk menjalankan berbagai tugas otonom.

• Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi AI Agent dan aplikasi, mengintegrasikan penyimpanan terdistribusi, komputasi, dan verifikasi data melalui teknologi blockchain.

• Questflow: Jaringan agen multi-AI terdesentralisasi, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat menyelesaikan tugas secara mandiri.

2. Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi

AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di blockchain. Saat ini, banyak proyek sedang berusaha dalam hal daya komputasi, data, model, dan lainnya, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM dengan cara terdesentralisasi, membantu masyarakat untuk memperoleh kepemilikan atas data dan model.

• Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, mengubah data pribadi menjadi aset finansial.

• Hyperbolic: Platform AI cloud yang dapat diakses secara terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, untuk menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan bagi pengguna.

• OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang menggabungkan AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi, mendukung pengembang untuk mendapatkan data berkualitas tinggi, menyempurnakan model bahasa khusus, dan menerapkannya sebagai layanan berbayar.

• IO.NET: platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses sesuai permintaan ke kluster GPU dan CPU, bertujuan untuk menghilangkan kebutuhan pengguna akan perangkat keras atau infrastruktur yang mahal.

• Aethir: Fokus pada penyediaan platform inovatif untuk infrastruktur komputasi awan terdistribusi, termasuk Aethir Earth (cloud GPU bare metal yang dirancang khusus untuk tugas komputasi AI) dan Aethir Atmosphere (jaringan GPU berbasis awan yang dioptimalkan untuk industri game).

• MinionLab: Jaringan AI otonom terdesentralisasi, yang disebut "Minions", berjalan di perangkat pengguna untuk挖掘 data internet secara real-time.

• GAIB: Berkomitmen untuk solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, bertujuan untuk menciptakan kategori aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.

• Kite AI: Platform blockchain Layer 1 terdesentralisasi yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, yang membuka akses dan imbalan yang adil terhadap aset AI melalui mekanisme konsensus Proof of AI (PoAI) yang inovatif.

• Automata: Menyediakan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa jejak sebagai lapisan perantara untuk aplikasi terdesentralisasi (DApps).

• Public AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan penandaan data multimodal, termasuk data teks, audio, video, dan peta.

3. AI yang dapat diverifikasi

Salah satu tantangan penting dalam perkembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan jaminan akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, banyak proyek yang berharap dapat mencapai verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP dan TEE, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.

• Phala Network: platform cloud terdesentralisasi, menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi on-chain.

• Brevis: Mesin komputasi terdesentralisasi, menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi, menggabungkan bukti nol-pengetahuan (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi.

• Verisense Network: platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan.

Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan

Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek penggunaan AI yang menonjol saat ini masih relatif sedikit. Berikut adalah beberapa aplikasi AI yang patut diperhatikan:

• Narra: Platform Gamefi AI Agent di Berachain, memanfaatkan mesin AI untuk menghasilkan konten narasi dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, dan mendorong perkembangan cerita.

• AI Travel: Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, dapat membantu pengguna secara otomatis merancang rencana perjalanan melalui obrolan, menyediakan layanan pemesanan hotel dan perbandingan harga.

• HeyTracyAI: Agen AI komentator olahraga yang fokus pada bidang basket, dapat memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.

• AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan trading, dengan tujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi yang dikelola secara mandiri oleh AI Agent.

Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI

Dengan arus besar, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai menyambut AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing:

• Blockchain seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa AI Agent dapat membantu menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, menarik lebih banyak pengguna untuk memasuki dunia Web3.

• Eigenlayer sedang membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust), menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi (Verifiable Cloud), memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, prediksi, dan operasi off-chain lainnya.

Empat, Tantangan dan Masa Depan

Meskipun prospeknya cerah, pengembangan AI di blockchain masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, batasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan-tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar. Dalam jangka panjang, industri sangat optimis terhadap perkembangan AI di blockchain, berharap dapat mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.