Mengoptimalkan mekanisme Bonding Curve ekosistem Token menggunakan pembelajaran penguatan
Artikel ini akan memperkenalkan sebuah proyek inovatif yang memperoleh dana dari Token Engineering Commons (TEC) pada musim semi 2024. Proyek ini bertujuan untuk mengoptimalkan mekanisme bonding curve dalam ekosistem token melalui metode teknologi canggih, sehingga meningkatkan keamanan ekonomi sistem.
Latar Belakang dan Tujuan Proyek
Kurva pengikatan sebagai komponen inti dari ekosistem Token, memainkan peran kunci dalam mengatur harga Token, menyediakan likuiditas, dan mengelola pasokan Token secara dinamis. Tujuan proyek ini adalah untuk mengeksplorasi strategi jahat yang mungkin ada di bawah kombinasi berbagai PAMM (Primary Automated Market Maker) dan SAMM (Secondary Automated Market Maker) dengan menggabungkan pembelajaran penguatan dan teknik pemodelan serta simulasi berbasis agen, dan berdasarkan hal ini mengoptimalkan desain mekanisme.
Metode Penelitian
Tim proyek akan memilih empat jenis kurva bonding PAMM yang umum (linear, eksponensial, fungsi pangkat, dan S-curve) serta dua jenis kurva bonding SAMM (produk konstan dan tipe campuran), membentuk 8 skema kombinasi untuk eksperimen. Dengan menggunakan AI-agent yang dilatih melalui pembelajaran penguatan, tim akan mengeksplorasi potensi strategi jahat di bawah setiap skema dan mensimulasikan dampak strategi tersebut terhadap sistem.
Proses penelitian akan dilakukan dengan bantuan platform Holobit, memastikan transparansi dalam pembangunan model dan proses eksperimen. Ini tidak hanya membantu memvalidasi hasil penelitian, tetapi juga memberikan kesempatan bagi anggota komunitas untuk belajar dan berpartisipasi.
Hasil yang Diharapkan
Sebuah model simulasi ekonomi token yang memperkenalkan AI-agent, mencakup 8 skema eksperimen kombinasi PAMM dan SAMM.
Sebuah laporan penelitian yang rinci, mencakup proses pemodelan, konten eksperimen, risiko potensial yang teridentifikasi, dan saran optimasi yang sesuai.
Arti Proyek
Penelitian ini tidak hanya diharapkan dapat meningkatkan keamanan ekonomi dari ekosistem token, tetapi juga akan menyediakan metodologi yang ilmiah dan ketat untuk penelitian bonding curve. Dalam jangka panjang, proyek ini membantu mendorong penyebaran dan pengembangan Token Engineering, memungkinkan lebih banyak orang untuk terlibat dalam desain dan optimasi ekosistem token.
Melalui proses penelitian yang terbuka dan transparan, tim proyek berharap dapat mengembangkan lebih banyak Token Engineer untuk meletakkan dasar bagi ekosistem token yang lebih sehat dan berkelanjutan. Konsep pembangunan terdesentralisasi yang dipimpin komunitas ini sangat sesuai dengan nilai-nilai inti Token Engineering.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
FalseProfitProphet
· 6jam yang lalu
Tidak mengerti tapi terasa sangat canggih
Lihat AsliBalas0
ProposalManiac
· 6jam yang lalu
Eh, beberapa orang lagi menggunakan pembelajaran mendalam untuk Dianggap Bodoh.
Lihat AsliBalas0
SeeYouInFourYears
· 6jam yang lalu
Bukan lagi bisa menahan diri, ini adalah Perdagangan Mata Uang Kripto ai lagi.
Lihat AsliBalas0
TopEscapeArtist
· 6jam yang lalu
Machine learning datang lagi untuk Dianggap Bodoh. Saya bisa menggambar K线 dari big dump di belakang.
Lihat AsliBalas0
DegenWhisperer
· 6jam yang lalu
Ada orang yang membuat bonding curve lagi...
Lihat AsliBalas0
HodlBeliever
· 6jam yang lalu
Satu lagi jaringan saraf yang mengelola Likuiditas, gelombang tahun 20 itu sekarang pasti sudah merugi, kan?
Pembelajaran mendalam membantu mengoptimalkan mekanisme Kurva Bonding dalam ekosistem Token.
Mengoptimalkan mekanisme Bonding Curve ekosistem Token menggunakan pembelajaran penguatan
Artikel ini akan memperkenalkan sebuah proyek inovatif yang memperoleh dana dari Token Engineering Commons (TEC) pada musim semi 2024. Proyek ini bertujuan untuk mengoptimalkan mekanisme bonding curve dalam ekosistem token melalui metode teknologi canggih, sehingga meningkatkan keamanan ekonomi sistem.
Latar Belakang dan Tujuan Proyek
Kurva pengikatan sebagai komponen inti dari ekosistem Token, memainkan peran kunci dalam mengatur harga Token, menyediakan likuiditas, dan mengelola pasokan Token secara dinamis. Tujuan proyek ini adalah untuk mengeksplorasi strategi jahat yang mungkin ada di bawah kombinasi berbagai PAMM (Primary Automated Market Maker) dan SAMM (Secondary Automated Market Maker) dengan menggabungkan pembelajaran penguatan dan teknik pemodelan serta simulasi berbasis agen, dan berdasarkan hal ini mengoptimalkan desain mekanisme.
Metode Penelitian
Tim proyek akan memilih empat jenis kurva bonding PAMM yang umum (linear, eksponensial, fungsi pangkat, dan S-curve) serta dua jenis kurva bonding SAMM (produk konstan dan tipe campuran), membentuk 8 skema kombinasi untuk eksperimen. Dengan menggunakan AI-agent yang dilatih melalui pembelajaran penguatan, tim akan mengeksplorasi potensi strategi jahat di bawah setiap skema dan mensimulasikan dampak strategi tersebut terhadap sistem.
Proses penelitian akan dilakukan dengan bantuan platform Holobit, memastikan transparansi dalam pembangunan model dan proses eksperimen. Ini tidak hanya membantu memvalidasi hasil penelitian, tetapi juga memberikan kesempatan bagi anggota komunitas untuk belajar dan berpartisipasi.
Hasil yang Diharapkan
Sebuah model simulasi ekonomi token yang memperkenalkan AI-agent, mencakup 8 skema eksperimen kombinasi PAMM dan SAMM.
Sebuah laporan penelitian yang rinci, mencakup proses pemodelan, konten eksperimen, risiko potensial yang teridentifikasi, dan saran optimasi yang sesuai.
Arti Proyek
Penelitian ini tidak hanya diharapkan dapat meningkatkan keamanan ekonomi dari ekosistem token, tetapi juga akan menyediakan metodologi yang ilmiah dan ketat untuk penelitian bonding curve. Dalam jangka panjang, proyek ini membantu mendorong penyebaran dan pengembangan Token Engineering, memungkinkan lebih banyak orang untuk terlibat dalam desain dan optimasi ekosistem token.
Melalui proses penelitian yang terbuka dan transparan, tim proyek berharap dapat mengembangkan lebih banyak Token Engineer untuk meletakkan dasar bagi ekosistem token yang lebih sehat dan berkelanjutan. Konsep pembangunan terdesentralisasi yang dipimpin komunitas ini sangat sesuai dengan nilai-nilai inti Token Engineering.