Kadang-kadang ketika saya merasa lelah dengan pekerjaan, saya pergi bermain sebentar untuk bersantai, tetapi saya ini memang suka bermain namun tidak pandai, setiap kali saya hanya menjadi sasaran, jadi saya akan mencari beberapa panduan dan tutorial.
Jujur saja, tutorial-tutorial tersebut memang bagus, di dalamnya ada berbagai ahli yang membagikan build hero, tips laning, dan setiap panduan di belakangnya akan mencantumkan siapa penulisnya, berapa banyak pertandingan yang telah diverifikasi, sehingga bisa langsung terlihat seberapa dapat diandalkan.
Data net di @OpenledgerHQ sebenarnya mirip dengan semacam perpustakaan panduan permainan yang ditingkatkan, hanya saja yang disimpan di dalamnya bukanlah tips permainan, melainkan data profesional yang digunakan untuk melatih AI.
Menurut saya, inti dari jaringan data adalah sebuah perpustakaan strategi data yang terdesentralisasi, bukan milik perusahaan tertentu, melainkan merupakan kolam berbagi yang dibentuk oleh semua orang dengan membawa data luar biasa dari bidang masing-masing. Data ini semua dilengkapi dengan label identitas, siapa yang menyumbang, dan telah melalui berapa banyak putaran verifikasi, semuanya jelas.
Mengapa data profesional sangat penting? Model umum seperti pemula, jika ingin berprestasi di beberapa bidang, perlu mengandalkan model khusus. Data khusus dalam jaringan data telah diverifikasi oleh pemain tingkat dewa, model yang dilatih dengan data tersebut pasti memiliki akurasi operasional yang jauh lebih tinggi.
Dari segi efisiensi, data profesional juga sangat menguntungkan, AI dilatih dengan data berkualitas tinggi, tidak membuang daya komputasi pada informasi yang tidak berguna, sehingga efisiensinya secara alami tinggi. Yang lebih penting, jaringan data dapat memberikan imbalan kepada orang-orang yang menyumbangkan data.
Pada dasarnya, jaringan data seperti lingkaran saling membantu data profesional yang dapat diandalkan, yang tidak hanya membuat AI semakin hebat, tetapi juga menghargai kontribusi setiap orang. Model semacam ini memang cukup berguna di era AI. #OpenLedger # KaitoAI #COOKIE
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Kadang-kadang ketika saya merasa lelah dengan pekerjaan, saya pergi bermain sebentar untuk bersantai, tetapi saya ini memang suka bermain namun tidak pandai, setiap kali saya hanya menjadi sasaran, jadi saya akan mencari beberapa panduan dan tutorial.
Jujur saja, tutorial-tutorial tersebut memang bagus, di dalamnya ada berbagai ahli yang membagikan build hero, tips laning, dan setiap panduan di belakangnya akan mencantumkan siapa penulisnya, berapa banyak pertandingan yang telah diverifikasi, sehingga bisa langsung terlihat seberapa dapat diandalkan.
Data net di @OpenledgerHQ sebenarnya mirip dengan semacam perpustakaan panduan permainan yang ditingkatkan, hanya saja yang disimpan di dalamnya bukanlah tips permainan, melainkan data profesional yang digunakan untuk melatih AI.
Menurut saya, inti dari jaringan data adalah sebuah perpustakaan strategi data yang terdesentralisasi, bukan milik perusahaan tertentu, melainkan merupakan kolam berbagi yang dibentuk oleh semua orang dengan membawa data luar biasa dari bidang masing-masing. Data ini semua dilengkapi dengan label identitas, siapa yang menyumbang, dan telah melalui berapa banyak putaran verifikasi, semuanya jelas.
Mengapa data profesional sangat penting?
Model umum seperti pemula, jika ingin berprestasi di beberapa bidang, perlu mengandalkan model khusus. Data khusus dalam jaringan data telah diverifikasi oleh pemain tingkat dewa, model yang dilatih dengan data tersebut pasti memiliki akurasi operasional yang jauh lebih tinggi.
Dari segi efisiensi, data profesional juga sangat menguntungkan, AI dilatih dengan data berkualitas tinggi, tidak membuang daya komputasi pada informasi yang tidak berguna, sehingga efisiensinya secara alami tinggi. Yang lebih penting, jaringan data dapat memberikan imbalan kepada orang-orang yang menyumbangkan data.
Pada dasarnya, jaringan data seperti lingkaran saling membantu data profesional yang dapat diandalkan, yang tidak hanya membuat AI semakin hebat, tetapi juga menghargai kontribusi setiap orang. Model semacam ini memang cukup berguna di era AI.
#OpenLedger # KaitoAI #COOKIE