InfoFi: Paradigma Baru Pasar Perhatian yang Didorong oleh AI

Teori ekonomi perhatian dapat ditelusuri kembali ke tahun 1971, ketika psikolog dan ekonom Herbert Simon pertama kali menunjukkan bahwa dalam dunia yang kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.

Ekonom Albert Wenger lebih lanjut mengungkapkan sebuah perubahan fundamental: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga—dari "kelangkaan modal" di era industri menuju "kelangkaan perhatian" di era pengetahuan.

• Revolusi Pertanian: Mengatasi kekurangan makanan, tetapi memicu perebutan tanah
• Revolusi Industri: mengatasi kelangkaan tanah, tetapi beralih ke persaingan sumber daya, akumulasi modal
• Revolusi Digital: Perebutan Perhatian

Perubahan ini berasal dari dua karakteristik teknologi digital: biaya nol untuk reproduksi dan penyebaran informasi, serta universalitas perhitungan AI (tetapi perhatian manusia tidak dapat direproduksi).

Baik pasar mainan trendi yang sedang booming, maupun siaran langsung oleh streamer terkemuka, pada dasarnya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna sebagai "bahan bakar data" menyumbangkan perhatian, sementara keuntungan berlebih dikuasai oleh platform. Dunia Web3 InfoFi mencoba mengubah pola ini—melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, membuat proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi menjadi transparan, serta mengembalikan nilai kepada para peserta.

Apa itu InfoFi?

InfoFi adalah gabungan dari Information + Finance, dengan inti pada mengubah informasi yang sulit untuk diukur dan abstrak menjadi nilai yang dinamis dan dapat diukur, mencakup pasar prediksi, perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, distribusi, spekulasi, atau perdagangan dari konsep informasi atau abstrak seperti aktivitas naratif.

Keunggulan inti InfoFi:

• Mekanisme redistribusi nilai: Mengembalikan nilai yang dimonopoli oleh platform dalam ekonomi perhatian tradisional kepada kontributor yang sebenarnya.
• Kemampuan nilai informasi: Mengubah perhatian, wawasan, dan hal-hal abstrak lainnya menjadi aset digital yang dapat diperdagangkan.
• Partisipasi dengan Ambang Rendah: Pengguna dapat berpartisipasi dalam distribusi nilai hanya dengan akun media sosial.
• Inovasi mekanisme insentif: memberikan penghargaan untuk kreasi konten, penyebaran, interaksi, verifikasi, dan berbagai tahap lainnya.
• Potensi aplikasi lintas bidang: Pengenalan AI memberikan InfoFi keuntungan dalam evaluasi kualitas konten, pengoptimalan pasar prediktif, dan lain-lain.

Kategori InfoFi

pasar prediksi

Pasar prediksi adalah bagian inti dari InfoFi, yang memprediksi hasil peristiwa di masa depan melalui kecerdasan kolektif. Peserta mengekspresikan ekspektasi mereka dengan membeli dan menjual "saham" yang terkait dengan hasil peristiwa tertentu, dan harga pasar mencerminkan ekspektasi kolektif kelompok terhadap hasil peristiwa tersebut. Platform yang mewakili termasuk Polymarket dan Kalshi.

Tipe Mulut InfoFi (Yap-to-Earn)

Dapatkan hadiah dengan menerbitkan pandangan dan berbagi konten. Platform utama termasuk Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, Loud, Wallchain Quacks, dll.

Mulut Lube + Tugas / Aktivitas di Blockchain / Verifikasi

Menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku atau tugas di blockchain, menilai kontribusi multidimensi pengguna secara komprehensif. Proyek yang mewakili termasuk Galxe Starboard dan Mirra.

InfoFi berbasis reputasi

Proyek seperti Ethos dan GiveRep menghasilkan skor kredibilitas melalui aktivitas on-chain dan interaksi sosial, mengukur tingkat kepercayaan pengguna di blockchain.

Pasar Perhatian / Prediksi

Platform seperti Noise, Upside, YAPYO, dan Trends memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang perhatian terhadap proyek atau konten.

Konten Akses Pintu Token

Proyek seperti Backroom dan Xeet menyediakan konten terkurasi melalui tokenisasi ruang, menyaring kebisingan.

Data Insight InfoFi

Platform seperti Arkham Intel Exchange menyediakan fungsi pencarian data on-chain dan perdagangan intel.

Tantangan yang Dihadapi InfoFi

Pasar Prediksi

• Masalah regulasi dan kepatuhan
• Perdagangan dalam dan Keadilan
• Kurangnya likuiditas dan partisipasi
• Keamanan desain oracle

Mulut

• Kebisingan informasi meningkat, konten AI merajalela
• Kurangnya transparansi dalam algoritma evaluasi konten
• Efek Malthus dalam distribusi pendapatan
• Ketidakmampuan untuk mempertahankan perhatian

reputasi

• Sistem undangan membatasi skala pengguna
• Risiko manipulasi jahat
• Masalah pengakuan lintas platform

Tren Pengembangan InfoFi

pasar prediksi

• Kombinasi AI dan pasar prediksi
• Integrasi media sosial dan pasar prediksi
• Aplikasi tata kelola terdesentralisasi
• Alat berita dan konten untuk semua orang

Zui Lu + InfoFi Tipe Reputasi

• Memperkenalkan teknologi peta sosial dan pemahaman semantik
• Mendorong pencipta konten berkualitas tinggi yang memiliki pengaruh jangka panjang
• Tambahkan mekanisme pengurangan atau hukuman
• Rilis InfoFi LLM khusus Web3
• Penilaian kontribusi multidimensi
• Menggabungkan dengan DeFi
• Tokenisasi aset abstrak dan inovasi derivatif
• Ekspansi lintas platform
• Integrasi mendalam dengan platform sosial dan media berita

Data Insight InfoFi

• Kombinasi analisis data dan wawasan kreator
• Penggabungan analisis data dan analisis AI

Kesimpulan

Inti dari InfoFi adalah membangun mekanisme keseimbangan "trinitas": penggalian informasi, partisipasi pengguna, dan pengembalian nilai. Ini tidak hanya memerlukan perhatian untuk mewujudkan teknologi secara kuantitatif, tetapi juga harus memastikan dalam desain mekanisme bahwa peserta biasa dapat mendapatkan imbalan yang wajar dari penyebaran informasi, menghindari ketimpangan serius dalam distribusi nilai. Revolusi InfoFi memerlukan dorongan bersama dari atas ke bawah dan dari bawah ke atas, untuk benar-benar mewujudkan keadilan dan efisiensi ekonomi perhatian, jika tidak, mungkin akan menjadi permainan menggali kekayaan untuk segelintir orang.