Pengungkapan penerbitan token Solana: Penelitian arbitrase serangan blok oleh orang dalam

Studi Mode Pertanian Meme Token di Solana

Laporan ini menyelidiki pola pertanian meme Token yang umum dan sangat kolaboratif di Solana: penyebar Token mentransfer SOL ke "dompet sniper", memungkinkan dompet ini untuk membeli Token tersebut dalam blok yang sama saat Token diluncurkan. Dengan fokus pada rantai dana yang jelas dan dapat dibuktikan antara penyebar dan penembak jitu, kami mengidentifikasi serangkaian perilaku ekstraksi dengan kepercayaan tinggi.

Analisis menunjukkan bahwa strategi ini bukan fenomena kebetulan atau perilaku pinggiran. Hanya dalam sebulan terakhir, lebih dari 15.000 SOL telah diperoleh sebagai keuntungan yang direalisasikan melalui lebih dari 15.000 penerbitan Token, melibatkan lebih dari 4.600 dompet sniper dan lebih dari 10.400 penyebar. Dompet ini menunjukkan tingkat keberhasilan yang sangat tinggi (87% dalam meraih keuntungan sniper ), cara keluar yang bersih dan terstruktur, serta pola operasi yang terstruktur.

Temuan Kunci:

  • Pendanaan penyebar sniper bersifat sistematis, menguntungkan, dan biasanya otomatis, dengan kegiatan sniper paling terfokus selama jam kerja di Amerika Serikat.
  • Struktur pertanian multi-dompet sangat umum, sering menggunakan dompet sementara dan kolaborasi keluar untuk mensimulasikan permintaan nyata.
  • Metode pengaburan terus meningkat, seperti rantai dana multi-lompatan dan transaksi serangan multi-tanda tangan, untuk menghindari deteksi.
  • Meskipun ada batasan, filter dana satu lompatan masih dapat menangkap contoh perilaku "orang dalam" yang paling jelas dan dapat diulang dalam skala besar.
  • Laporan ini mengajukan seperangkat metode heuristik yang dapat diterapkan, membantu tim protokol dan frontend untuk secara real-time mengenali, menandai, dan merespons aktivitas semacam itu.

Meskipun analisis hanya mencakup subset dari perilaku serangan blok yang sama, skala, struktur, dan profitabilitasnya menunjukkan: penerbitan koin Solana sedang dikendalikan secara aktif oleh jaringan kolaboratif, sementara langkah pertahanan yang ada jauh dari memadai.

Metodologi

Analisis ini dimulai dengan satu tujuan yang jelas: mengidentifikasi perilaku kolaboratif dalam penyebaran koin meme di Solana, terutama dalam kasus di mana penyebar memberikan dana kepada dompet penyerang pada saat token diluncurkan pada blok yang sama. Masalah ini dibagi menjadi tahap-tahap berikut:

  1. Menyaring serangan blok yang sama
  2. Identifikasi dompet yang terkait dengan penyebar
  3. Mengaitkan penembakan dengan keuntungan Token
  4. Mengukur Skala dan Perilaku Dompet
  5. Jejak aktivitas mesin
  6. Analisis Perilaku Keluar

Mengungkap Arbitraj Sniping Internal pada Penerbitan Token Pumpfun

Fokus pada Ancaman Terjelas

Kami pertama-tama mengukur skala serangan blok yang sama dalam penerbitan Token, dan hasilnya mengejutkan: lebih dari 50% Token diserang pada saat blok dibuat - serangan blok yang sama telah beralih dari kasus pinggiran menjadi mode penerbitan yang dominan.

Di Solana, partisipasi dalam blok yang sama biasanya memerlukan: transaksi pratetap; koordinasi off-chain; atau penyedia dan pembeli berbagi infrastruktur.

Tidak semua penyerang blok dalam satu area memiliki niat jahat yang sama, setidaknya ada dua jenis peran: "robot melempar jala" - menguji heuristik atau spekulasi kecil; kolaborasi orang dalam - termasuk penyedia yang menyediakan dana untuk pembeli mereka sendiri.

Untuk mengurangi false positive dan menyoroti perilaku kolaboratif yang sebenarnya, kami menambahkan penyaringan ketat dalam metrik akhir: hanya menghitung serangan yang memiliki transfer SOL langsung antara penyebar yang diterapkan sebelum peluncuran dan dompet serangan. Ini memungkinkan kami untuk secara percaya diri mengidentifikasi: dompet yang langsung dikendalikan oleh penyebar; dompet yang bertindak atas perintah penyebar; dompet yang memiliki saluran internal.

Mengungkap Arbitrase Penembakan Internal dalam Penerbitan Token Pumpfun

Studi Kasus 1: Pendanaan Langsung

Dompet penyebar mengirimkan total 1,2 SOL ke 3 dompet yang berbeda, kemudian menyebarkan token bernama SOL > BNB. Ketiga dompet yang mendapatkan dana menyelesaikan pembelian dalam blok yang sama saat token dibuat, sebelum terlihat di pasar yang lebih luas. Setelah itu, mereka cepat-cepat menjual untuk mendapatkan keuntungan, melakukan keluaran kilat yang terkoordinasi. Ini adalah contoh buku teks tentang dompet sniper pra-dana yang menyikat token pertanian, ditangkap langsung oleh metode rantai modal. Meskipun metode ini sederhana, namun diadakan secara besar-besaran dalam ribuan penerbitan.

Mengungkap Arbitrase Sniping Internal pada Peluncuran Token Pumpfun

Studi Kasus 2: Pendanaan Multi-Lompatan

Sebuah dompet terkait dengan beberapa serangan token. Entitas tersebut tidak secara langsung mendanai dompet serangan, melainkan mengalirkan SOL melalui 5-7 dompet perantara ke dompet serangan akhir, sehingga serangan dapat diselesaikan dalam blok yang sama.

Metode yang ada hanya mendeteksi beberapa transfer awal dari penyebar, tetapi tidak dapat menangkap seluruh rantai ke dompet target akhir. Dompet perantara ini biasanya "digunakan sekali", hanya untuk mentransfer SOL, sehingga sulit untuk mengaitkannya melalui pencarian sederhana. Kekurangan ini bukanlah cacat desain, melainkan hasil dari pertimbangan sumber daya komputasi - melacak jalur dana multi-lompatan dalam data besar memang mungkin, tetapi biayanya sangat besar. Oleh karena itu, implementasi saat ini lebih memilih jalur langsung dengan kepercayaan tinggi untuk menjaga kejelasan dan reproduksibilitas.

Mengungkap Arbitrase Penyerangan Internal dalam Penerbitan Token Pumpfun

Temukan

Fokus pada "blok area sniping + rantai dana langsung" subset ini, kami mengungkapkan perilaku kolaboratif on-chain yang luas, terstruktur, dan sangat menguntungkan. Semua data berikut mencakup dari 15 Maret hingga sekarang:

  1. Sniping yang didanai oleh penyebar yang sama dan dalam blok yang sama sangat umum dan sistematis.
  • Selama sebulan terakhir, lebih dari 15.000 Token yang dikonfirmasi langsung diserang oleh dompet pendanaan saat diluncurkan di blok.
  • Melibatkan lebih dari 4.600 dompet sniper, lebih dari 10.400 penyebar
  • Memiliki sekitar 1,75% dari total penerbitan Token
  1. Tindakan ini menghasilkan keuntungan besar-besaran
  • Langsung mendapatkan modal serangan dompet telah mencapai laba bersih >15.000 SOL
  • Tingkat keberhasilan sniping 87%, transaksi gagal sangat sedikit
  • Pendapatan tipikal dompet tunggal 1-100 SOL, sedikit yang melebihi 500 SOL
  1. Pengulangan penyebaran dan penargetan jaringan pertanian.
  • Banyak penyebar menggunakan dompet baru untuk membuat puluhan hingga ratusan Token secara massal
  • Beberapa dompet sniper melakukan ratusan serangan dalam sehari
  • Mengamati struktur "pusat-radiasi": satu dompet menyuntikkan dana ke beberapa dompet sniper, semua menyasar token yang sama.
  1. Sniper menghadirkan pola waktu yang berpusat pada manusia
  • Puncak aktivitas tinggi pada UTC 14:00-23:00; UTC 00:00-08:00 hampir tidak ada aktivitas
  • Sesuai dengan jam kerja di Amerika Serikat, menunjukkan bahwa itu adalah pemicu manual/terjadwal, bukan otomatis 24 jam global.
  1. Kebingungan kepemilikan antara dompet sekali pakai dan transaksi multi-tanda tangan
  • Penempatan dana oleh beberapa dompet secara bersamaan dan menandatangani serangan dalam satu transaksi
  • Dompet yang terbakar ini tidak akan menandatangani transaksi apapun lagi.
  • Penerbit membagi pembelian awal ke 2-4 dompet, menyamarkan permintaan yang sebenarnya

Mengungkap Arbitrase Sniping Internal dalam Penerbitan Token Pumpfun

Perilaku Keluar

Untuk memahami lebih dalam tentang bagaimana dompet ini keluar, kami membagi data berdasarkan dua dimensi perilaku utama:

  1. Kecepatan keluar - Waktu dari pembelian pertama hingga penjualan akhir
  2. Jumlah penjualan - Jumlah transaksi penjualan independen yang digunakan untuk keluar

Kesimpulan data:

  1. Kecepatan keluar

    • 55% dari sniper terjual habis dalam 1 menit
    • 85% likuidasi dalam 5 menit
    • 11% selesai dalam 15 detik
  2. Jumlah penjualan

    • Lebih dari 90% dompet sniper hanya menggunakan 1-2 order jual untuk keluar
    • Sangat sedikit menggunakan penjualan bertahap
  3. Tren Keuntungan

    • Yang paling menguntungkan adalah dompet untuk keluar dalam waktu kurang dari 1 menit, diikuti oleh kurang dari 5 menit.
    • Memegang lebih lama atau menjual berkali-kali meskipun rata-rata keuntungan per transaksi sedikit lebih tinggi, tetapi jumlahnya sangat sedikit, dan kontribusinya terhadap total keuntungan terbatas.

Penjelasan:

Polanya menunjukkan bahwa: sniper yang didanai oleh penyebar bukanlah tindakan perdagangan, melainkan strategi pengambilan otomatis yang berisiko rendah:

  • Beli lebih awal → Jual cepat → Keluar sepenuhnya
  • Penjualan tunggal menunjukkan ketidakpedulian terhadap fluktuasi harga, hanya memanfaatkan kesempatan untuk menjual.
  • Beberapa strategi keluar yang lebih kompleks hanya merupakan pengecualian, bukan mode mainstream.

Mengungkap Arbitraj Sniping Internal dalam Penerbitan Token Pumpfun

Mengungkap Arbitase Sniping Internal dalam Penerbitan Token Pumpfun

Mengungkap Arbitrase Target Internal dalam Penerbitan Pumpfun Token

Mengungkap Arbitase Sniping Internal pada Penerbitan Pumpfun Token

Kesimpulan

Laporan ini mengungkapkan sebuah strategi penarikan penerbitan koin Solana yang berkelanjutan, terstruktur, dan menguntungkan tinggi: serangan blok yang didanai oleh penerbit. Dengan melacak transfer SOL langsung dari penerbit ke dompet serangan, kami mengidentifikasi serangkaian perilaku mirip insider yang memanfaatkan arsitektur throughput tinggi Solana untuk melakukan penarikan secara kolaboratif.

Meskipun metode ini hanya menangkap sebagian dari penargetan blok yang sama, skala dan pola tersebut menunjukkan: ini bukan spekulasi yang terputus-putus, melainkan operator yang memiliki posisi istimewa, sistem yang dapat diulang, dan niat yang jelas. Pentingnya strategi ini tercermin dalam:

  1. Memutar sinyal pasar awal, membuat Token tampak lebih menarik atau kompetitif
  2. Membahayakan investor ritel - Mereka menjadi likuiditas keluar tanpa sepengetahuan mereka
  3. Melemahkan kepercayaan pada penerbitan Token terbuka, terutama pada platform yang mengejar kecepatan dan kemudahan penggunaan

Untuk mengatasi masalah ini, yang dibutuhkan bukan hanya pertahanan pasif, tetapi juga heuristik yang lebih baik, peringatan awal di frontend, batasan di tingkat protokol, serta upaya pemetaan dan pemantauan perilaku kolaboratif secara berkelanjutan. Alat deteksi sudah ada - masalahnya adalah apakah ekosistem bersedia untuk benar-benar mengimplementasikannya.

Laporan ini telah mengambil langkah pertama: menyediakan filter yang dapat diandalkan dan dapat direproduksi untuk mengidentifikasi perilaku kolaboratif yang paling jelas. Namun, ini baru permulaan. Tantangan sebenarnya terletak pada mendeteksi strategi yang sangat kabur dan terus berkembang, serta membangun budaya di atas rantai yang menghargai transparansi, bukan ekstraksi.

Mengungkap Arbitrase Penyergapan Internal dalam Penerbitan Token Pumpfun

SOL-6.64%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 5
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
CoinBasedThinkingvip
· 3jam yang lalu
play people for suckers A group of suckers come quickly
Lihat AsliBalas0
CommunityWorkervip
· 3jam yang lalu
放放放 Ternyata inilah cara play people for suckers...
Lihat AsliBalas0
SatoshiNotNakamotovip
· 3jam yang lalu
又是suckersplay people for suckerssuckers
Lihat AsliBalas0
digital_archaeologistvip
· 3jam yang lalu
Siapa yang tidak bisa menyikat petani?
Lihat AsliBalas0
GhostInTheChainvip
· 3jam yang lalu
Ya, itu saja cara untuk koin yang nyata.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)