Dalam bidang Blockchain, pentingnya Mesin Oracle sudah jelas. Namun, kita sering mengabaikan satu masalah kunci: meskipun ada data, jika tidak dapat diinterpretasikan dan diresponi tepat waktu, itu dapat menyebabkan bencana. Oleh karena itu, saya percaya meningkatkan keterlihatan Mesin Oracle harus menjadi tugas utama.
Kita perlu membangun sebuah sistem visualisasi yang komprehensif, sehingga siapa pun dapat dengan mudah memahami keandalan, ketepatan waktu, situasi yang tidak biasa, dan masalah potensial dari data harga. Metode ini dapat mengubah penilaian subjektif menjadi analisis objektif, yang secara signifikan meningkatkan akurasi dan efisiensi pengambilan keputusan.
Secara spesifik, kita dapat merancang empat panel inti:
Pertama, grafik distribusi usia harga. Histogram ini menunjukkan distribusi selisih waktu harga yang dikutip, dengan menetapkan ambang batas untuk secara otomatis menyesuaikan perilaku sistem, seperti membatasi pembukaan posisi baru, dan lain-lain. Ini membantu memantau kesehatan penyampaian pesan dan strategi massal.
Kedua, peta panas interval kepercayaan. Grafik ini memiliki sumbu horizontal yang menunjukkan berbagai aset, sedangkan sumbu vertikal mewakili waktu, dan kedalaman warna mencerminkan lebar interval kepercayaan. Dengan mengamati grafik ini, kita dapat dengan cepat menemukan masalah potensial dalam pengambilan sampel data atau pasokan, dan mengambil langkah-langkah pengelolaan yang sesuai.
Ketiga, grafik peringatan deviasi. Alat ini dapat menunjukkan deviasi antara setiap aset dan kumpulan data referensi serta durasinya. Ini juga menandai apakah informasi tersebut terlibat dalam agregasi, yang membantu dalam penilaian cepat mengenai sifat dan skala masalah, sehingga strategi respons yang sesuai dapat dirumuskan.
Keempat, analisis funnel kegagalan dan penolakan pesanan. Panel ini secara rinci mencatat setiap tahap dari permintaan data hingga penggunaan akhir, termasuk tingkat keberhasilan dan distribusi latensi. Ini juga menyediakan peringkat alasan penolakan dan analisis mendalam, sehingga kita dapat membuat keputusan yang bijak saat terjadi kemacetan jaringan.
Dengan alat-alat ini, kita tidak hanya dapat meningkatkan keandalan Mesin Oracle, tetapi juga mempertahankan ketajaman wawasan di pasar yang kompleks dan berubah-ubah. Pendekatan berbasis data ini akan membawa stabilitas dan efisiensi yang lebih tinggi ke dalam ekosistem Blockchain.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
StakeTillRetire
· 7jam yang lalu
Ini lagi main-main untuk mengeruk uang dari para suckers.
Lihat AsliBalas0
Ser_APY_2000
· 7jam yang lalu
Mesin Oracle begitu penting, tetapi transaksi nyata justru gagal 233
Lihat AsliBalas0
Anon4461
· 7jam yang lalu
Mesin Oracle bukan hanya sekadar dapat diandalkan, kan?
Lihat AsliBalas0
HappyToBeDumped
· 8jam yang lalu
Apa pun tidak mengerti hanya menggunakan grafik untuk menakut-nakuti orang
Dalam bidang Blockchain, pentingnya Mesin Oracle sudah jelas. Namun, kita sering mengabaikan satu masalah kunci: meskipun ada data, jika tidak dapat diinterpretasikan dan diresponi tepat waktu, itu dapat menyebabkan bencana. Oleh karena itu, saya percaya meningkatkan keterlihatan Mesin Oracle harus menjadi tugas utama.
Kita perlu membangun sebuah sistem visualisasi yang komprehensif, sehingga siapa pun dapat dengan mudah memahami keandalan, ketepatan waktu, situasi yang tidak biasa, dan masalah potensial dari data harga. Metode ini dapat mengubah penilaian subjektif menjadi analisis objektif, yang secara signifikan meningkatkan akurasi dan efisiensi pengambilan keputusan.
Secara spesifik, kita dapat merancang empat panel inti:
Pertama, grafik distribusi usia harga. Histogram ini menunjukkan distribusi selisih waktu harga yang dikutip, dengan menetapkan ambang batas untuk secara otomatis menyesuaikan perilaku sistem, seperti membatasi pembukaan posisi baru, dan lain-lain. Ini membantu memantau kesehatan penyampaian pesan dan strategi massal.
Kedua, peta panas interval kepercayaan. Grafik ini memiliki sumbu horizontal yang menunjukkan berbagai aset, sedangkan sumbu vertikal mewakili waktu, dan kedalaman warna mencerminkan lebar interval kepercayaan. Dengan mengamati grafik ini, kita dapat dengan cepat menemukan masalah potensial dalam pengambilan sampel data atau pasokan, dan mengambil langkah-langkah pengelolaan yang sesuai.
Ketiga, grafik peringatan deviasi. Alat ini dapat menunjukkan deviasi antara setiap aset dan kumpulan data referensi serta durasinya. Ini juga menandai apakah informasi tersebut terlibat dalam agregasi, yang membantu dalam penilaian cepat mengenai sifat dan skala masalah, sehingga strategi respons yang sesuai dapat dirumuskan.
Keempat, analisis funnel kegagalan dan penolakan pesanan. Panel ini secara rinci mencatat setiap tahap dari permintaan data hingga penggunaan akhir, termasuk tingkat keberhasilan dan distribusi latensi. Ini juga menyediakan peringkat alasan penolakan dan analisis mendalam, sehingga kita dapat membuat keputusan yang bijak saat terjadi kemacetan jaringan.
Dengan alat-alat ini, kita tidak hanya dapat meningkatkan keandalan Mesin Oracle, tetapi juga mempertahankan ketajaman wawasan di pasar yang kompleks dan berubah-ubah. Pendekatan berbasis data ini akan membawa stabilitas dan efisiensi yang lebih tinggi ke dalam ekosistem Blockchain.