Tidak tahu apakah kalian pernah mengalami situasi seperti ini, saat menggunakan AI untuk menghasilkan konten, terkadang muncul kebingungan:
Apakah kesimpulan ini dapat dipercaya? Apakah ini dihitung dengan data nyata, ataukah ini hanya dibuat-buat oleh AI?
Dan bagaimana dengan penulis asli yang bekerja keras membuat panduan dan mengumpulkan informasi, jika AI menggunakan konten mereka, apakah mereka bisa mendapatkan manfaat?
Dan masalah yang menyebalkan ini, @OpenledgerHQ attribution engine dapat menyelesaikannya!
Ini menggunakan teknologi Infini-gram, memberi setiap kalimat yang diucapkan AI label [sumber], dan juga memberikan penghargaan kepada pencipta, secara langsung menyelesaikan bug besar tradisional AI yang hanya memberikan jawaban tanpa menyebutkan sumbernya, sehingga apa yang dikatakan AI dapat dengan jelas dilacak.
■Keterbatasan inti AI tradisional: selain hasil, tidak ada apa-apa
• Penggunaan sehari-hari AI untuk menulis salinan dan mencari informasi hanya bisa mendapatkan jawaban akhir, tidak bisa menanyakan sumber jawaban, dan masih bergantung pada analisis n-gram untuk pola bahasa, tetapi pola-pola ini akan ditelan oleh jaringan saraf, hanya menyisakan hasil, menghapus sumber.
• Seperti seseorang yang memberikanmu sebuah jawaban, tetapi tidak memberitahumu mengapa itu benar, tidak dapat memverifikasi kebenarannya, jerih payah penulis asli juga sepenuhnya terabaikan, tidak hanya pengguna yang tidak mempercayai keluaran AI, tetapi juga menghabiskan daya cipta ekosistem AI.
■Terobosan Infini-gram: Membuat setiap kata memiliki "profil identitas"
• Prinsip Teknologi: Tanpa berbelit-belit, langsung gunakan kata yang dimasukkan sebagai kata kunci pencarian, untuk mencocokkan informasi terkait di database, sama sederhana seperti mencari informasi di Baidu.
• Metode pengurutan: Berdasarkan urutan komprehensif dari 【稀有度】 dan 【匹配度】, konten yang tidak umum tetapi tepat sesuai kebutuhan akan ditampilkan terlebih dahulu, memastikan hasil yang diberikan akurat dan berguna.
• Fitur Unggulan: Ketika sistem merekomendasikan kata berikutnya, ia juga akan memberitahukan dari mana kata tersebut berasal, dari dokumen mana, paragraf mana, bahkan siapa penulisnya, seolah-olah memberikan "KTP" untuk setiap kata.
Sekarang AI tidak lagi menjadi kotak hitam yang misterius, tidak perlu mempercayai apa yang dikatakannya secara membabi buta, kita bisa melacak sumbernya kapan saja dan memverifikasi sendiri apakah informasinya dapat dipercaya.
■Nilai mesin atribusi: tidak hanya transparan, tetapi juga rekonstruksi ekosistem
• Dulu AI sembarangan menggunakan data kreator, setelah digunakan tidak ada tanda sama sekali, seperti memanfaatkan secara gratis.
• Sekarang berbeda, setiap kali data digunakan, pencipta dapat menerima imbalan, bahkan hanya dengan menghasilkan satu kata, dapat ditelusuri kembali ke sumbernya, memberikan imbalan yang sesuai kepada pencipta.
OpenLedger Attribution Engine menyelesaikan masalah "kotak hitam" AI yang selama ini menjadi sumber kebingungan, sehingga sumber konten yang dihasilkan AI tidak lagi samar.
Model yang menekankan keterbukaan, transparansi, keadilan, dan kesetaraan ini sangat mungkin menjadi terobosan kunci bagi AI untuk beralih dari sekadar alat menjadi ekosistem yang sehat dan berkelanjutan. #OpenLedger
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Tidak tahu apakah kalian pernah mengalami situasi seperti ini, saat menggunakan AI untuk menghasilkan konten, terkadang muncul kebingungan:
Apakah kesimpulan ini dapat dipercaya? Apakah ini dihitung dengan data nyata, ataukah ini hanya dibuat-buat oleh AI?
Dan bagaimana dengan penulis asli yang bekerja keras membuat panduan dan mengumpulkan informasi, jika AI menggunakan konten mereka, apakah mereka bisa mendapatkan manfaat?
Dan masalah yang menyebalkan ini, @OpenledgerHQ attribution engine dapat menyelesaikannya!
Ini menggunakan teknologi Infini-gram, memberi setiap kalimat yang diucapkan AI label [sumber], dan juga memberikan penghargaan kepada pencipta, secara langsung menyelesaikan bug besar tradisional AI yang hanya memberikan jawaban tanpa menyebutkan sumbernya, sehingga apa yang dikatakan AI dapat dengan jelas dilacak.
■Keterbatasan inti AI tradisional: selain hasil, tidak ada apa-apa
• Penggunaan sehari-hari AI untuk menulis salinan dan mencari informasi hanya bisa mendapatkan jawaban akhir, tidak bisa menanyakan sumber jawaban, dan masih bergantung pada analisis n-gram untuk pola bahasa, tetapi pola-pola ini akan ditelan oleh jaringan saraf, hanya menyisakan hasil, menghapus sumber.
• Seperti seseorang yang memberikanmu sebuah jawaban, tetapi tidak memberitahumu mengapa itu benar, tidak dapat memverifikasi kebenarannya, jerih payah penulis asli juga sepenuhnya terabaikan, tidak hanya pengguna yang tidak mempercayai keluaran AI, tetapi juga menghabiskan daya cipta ekosistem AI.
■Terobosan Infini-gram: Membuat setiap kata memiliki "profil identitas"
• Prinsip Teknologi:
Tanpa berbelit-belit, langsung gunakan kata yang dimasukkan sebagai kata kunci pencarian, untuk mencocokkan informasi terkait di database, sama sederhana seperti mencari informasi di Baidu.
• Metode pengurutan:
Berdasarkan urutan komprehensif dari 【稀有度】 dan 【匹配度】, konten yang tidak umum tetapi tepat sesuai kebutuhan akan ditampilkan terlebih dahulu, memastikan hasil yang diberikan akurat dan berguna.
• Fitur Unggulan:
Ketika sistem merekomendasikan kata berikutnya, ia juga akan memberitahukan dari mana kata tersebut berasal, dari dokumen mana, paragraf mana, bahkan siapa penulisnya, seolah-olah memberikan "KTP" untuk setiap kata.
Sekarang AI tidak lagi menjadi kotak hitam yang misterius, tidak perlu mempercayai apa yang dikatakannya secara membabi buta, kita bisa melacak sumbernya kapan saja dan memverifikasi sendiri apakah informasinya dapat dipercaya.
■Nilai mesin atribusi: tidak hanya transparan, tetapi juga rekonstruksi ekosistem
• Dulu AI sembarangan menggunakan data kreator, setelah digunakan tidak ada tanda sama sekali, seperti memanfaatkan secara gratis.
• Sekarang berbeda, setiap kali data digunakan, pencipta dapat menerima imbalan, bahkan hanya dengan menghasilkan satu kata, dapat ditelusuri kembali ke sumbernya, memberikan imbalan yang sesuai kepada pencipta.
OpenLedger Attribution Engine menyelesaikan masalah "kotak hitam" AI yang selama ini menjadi sumber kebingungan, sehingga sumber konten yang dihasilkan AI tidak lagi samar.
Model yang menekankan keterbukaan, transparansi, keadilan, dan kesetaraan ini sangat mungkin menjadi terobosan kunci bagi AI untuk beralih dari sekadar alat menjadi ekosistem yang sehat dan berkelanjutan.
#OpenLedger