Apakah kamu pernah mencoba menjelaskan "data terenkripsi masih bisa dihitung"? Saya pernah mencoba berbicara dengan fren tentang FHE (fully homomorphic encryption), hasilnya dia tampak bingung, akhirnya menyimpulkan: "Jadi ini sihir?" Baiklah, memang agak mirip sihir, tapi setelah melihat kemajuan terbaru dari tim Zama @zama_fhe, saya merasa "sihir" ini semakin dekat dengan kehidupan sehari-hari kita—sekarang mereka bahkan telah menekan kecepatan bootstrapping TFHE (Enkripsi Homomorphic berbasis ring) menjadi kurang dari 1 milidetik!

Secara sederhana, inti dari FHE adalah bahwa Anda dapat melakukan perhitungan pada data yang dienkripsi tanpa perlu mendekripsinya. Ini terdengar keren, tetapi dalam praktiknya ada masalah besar: setiap kali data yang dienkripsi dihitung, noise akan meningkat, membuat data semakin sulit untuk diproses. Pada saat ini, diperlukan untuk "mengatur ulang" noise, yang dikenal sebagai bootstrapping. Proses ini dulunya sangat lambat—versi awal memerlukan 53 milidetik di CPU, sedangkan sekarang, Zama telah memperpendek waktu ini menjadi 945 mikrodetik dengan menggunakan GPU, lebih cepat 56 kali lipat. Ini bukan hanya terobosan teknologi, tetapi juga berarti FHE semakin dekat dengan aplikasi praktis.

Mengapa hal ini penting? Bayangkan, menggunakan FHE untuk memproses data transaksi di blockchain—privasi Anda sepenuhnya terlindungi, tetapi kecepatan komputasi mendekati pemrosesan data dalam teks biasa. Ini memiliki arti besar untuk keuangan, kesehatan, bahkan agen AI. Tim Zama telah menemukan keseimbangan antara kinerja dan keamanan melalui optimalisasi algoritma dan sumber daya GPU. Misalnya, mereka menggunakan algoritma multi-bit, memaksimalkan kemampuan paralel GPU, sambil mempertahankan keamanan 128-bit dan probabilitas kegagalan yang sangat rendah (2^-128). Ini terdengar sangat profesional, tetapi intinya adalah: cepat, stabil, dan ramah privasi.

Menariknya, optimisasi ini tidak terbatas pada perhitungan tunggal. Jika Anda perlu memproses data dalam jumlah besar, arsitektur TFHE dapat dengan mudah diperluas ke lingkungan multi-GPU—misalnya, di mesin yang dilengkapi dengan 8 GPU H100, ia dapat menyelesaikan 189.000 bootstrapping per detik. Dibandingkan dengan kinerja tahun 2021, ini meningkat 2554 kali lipat! Ini membuat saya tidak bisa tidak bertanya: jika di masa depan ada perangkat keras khusus (seperti akselerator FHE), apakah kecepatan ini akan berlipat ganda lagi?

Tentu saja, FHE masih bukan solusi yang sempurna. Penerapannya di blockchain masih menghadapi kendala lain, seperti efisiensi komunikasi jaringan dan bukti nol pengetahuan. Namun, seiring kemajuan teknologi, tim seperti Zama sedang mewujudkan "sihir" menjadi kenyataan. Mungkin suatu hari kita benar-benar bisa dengan mudah berbicara tentang FHE tanpa perlu menjelaskan bahwa itu adalah "sihir". Bagaimana menurutmu?