Evolusi AIGC: Mengubah Pembuatan Konten di Era Web3

Apa itu AIGC?

AIGC (Konten yang Dihasilkan oleh Kecerdasan Buatan) mewakili penerapan teknologi AI untuk menciptakan konten digital berdasarkan kebutuhan pengguna. Sementara model pembuatan konten tradisional mencakup PGC (Konten yang Dihasilkan oleh Profesional) yang diproduksi oleh spesialis dan UGC (Konten yang Dihasilkan oleh Pengguna) yang dibuat oleh pengguna sehari-hari, AIGC memperkenalkan paradigma baru di mana algoritma kecerdasan buatan secara otonom menghasilkan berbagai bentuk konten.

ChatGPT merupakan salah satu implementasi AIGC yang paling sukses hingga saat ini. Tingkat adopsi yang belum pernah terjadi sebelumnya membuat platform ini melampaui 100 juta pengguna aktif bulanan hanya dalam satu bulan setelah peluncuran, melampaui metrik pertumbuhan historis dari platform yang sudah mapan seperti Tiktok dan Facebook.

Di luar AI percakapan, ekosistem AIGC telah berkembang di berbagai domain. Khususnya matang adalah bidang generasi seni AI, di mana algoritma canggih dapat mengubah prompt teks menjadi kreasi visual yang rinci sesuai dengan instruksi pengguna tertentu.

Saat ini, AIGC telah muncul sebagai salah satu tren teknologi terpanas, dengan perusahaan teknologi besar dengan cepat mengembangkan peta jalan strategis mereka. Sementara konsep Metaverse 2021 menghadapi kritik sebagai sesuatu yang berpotensi spekulatif, kemajuan teknologi AIGC kini menyediakan jalur implementasi konkret untuk pengembangan metaverse.

Dalam arsitektur ekosistem digital, Metaverse mewakili batu loncatan pengembangan Web3.0, dengan skenario aplikasi virtual yang membentuk output utamanya. Para pemimpin teknologi terkemuka telah menginvestasikan sumber daya yang substansial untuk mengembangkan aplikasi dan pengalaman virtual baru ini.

Seiring AIGC berintegrasi dengan teknologi metaverse, ia secara alami memposisikan dirinya sebagai komponen penting dalam jalur produksi konten. Fleksibilitas AIGC melampaui batas vertikal industri mana pun, meskipun kemampuan generasi konten visual adalah di antara yang pertama mencapai kedewasaan teknologi.

Sejarah Pengembangan AIGC

Fondasi konseptual dari ekosistem AIGC saat ini dapat ditelusuri kembali ke tahun 2014, ketika pengenalan "Jaringan Adversarial Generatif" (GANs) muncul sebagai arsitektur pembelajaran mendalam yang inovatif. Kerangka kerja ini menetapkan apa yang sekarang kita kenali sebagai implementasi praktis pertama dari teknologi AIGC.

Mekanika dasar dari GAN melibatkan pendekatan teori permainan antara dua jaringan saraf yang bersaing. Model generatif terus-menerus menghasilkan keluaran yang dikirim bersama data pelatihan ke model diskriminatif untuk dievaluasi. Proses adversarial ini memungkinkan optimasi iteratif melalui pembelajaran kompetitif.

Dalam sistem ini, komponen generatif dan diskriminatif bersaing dan berkolaborasi secara bersamaan, bekerja menuju keadaan keseimbangan di mana model diskriminatif tidak lagi dapat membedakan secara andal antara data pelatihan yang otentik dan konten yang dihasilkan secara sintetis yang diwakili oleh skor diskriminasi 0,5.

Pada tahun 2020, konvergensi Web3+AI telah mendapatkan perhatian yang signifikan. Art Blocks muncul sebagai pelopor dalam NFT seni generatif, mewakili aplikasi awal yang sukses dari prinsip AIGC dalam domain blockchain.

Art Blocks, yang didirikan oleh Erick Snowfro, beroperasi sebagai platform yang khusus dalam konten generatif yang dapat diprogram dengan penyimpanan yang tidak dapat diubah di blockchain Ethereum. Proses generatifnya menggunakan string numerik yang disimpan dalam NFT Ethereum, yang mengontrol berbagai properti karya seni untuk menghasilkan aset digital unik sesuai dengan spesifikasi kolektor.

Untuk pencipta, platform ini memerlukan penyebaran awal skrip seni generatif di Art Blocks, verifikasi fungsi input-output yang tepat, dan penyimpanan selanjutnya di jaringan Ethereum melalui alat khusus.

Bagi kolektor, proses pencetakan melibatkan penerimaan nilai hash acak yang, ketika diproses oleh skrip pencipta, menghasilkan NFT unik yang sesuai dengan nilai hash tertentu itu.

Baru-baru ini, sebuah bursa cryptocurrency besar meluncurkan produk AI pertamanya yang disebut Bicasso, memungkinkan pengguna untuk menghasilkan NFT baru dari karya pribadi menggunakan input deskriptif yang ditingkatkan AI. Ini merupakan salah satu aplikasi "gambar-untuk-gambar" pertama di sektor blockchain.

Sebelum tahun 2021, kemampuan AIGC terutama berfokus pada generasi teks, tetapi arsitektur model yang lebih baru sekarang memproses berbagai format termasuk teks, audio, gambar, video, dan gerakan. Kemajuan ini memanfaatkan kemampuan teknologi di seluruh kreativitas, ekspresivitas, efisiensi iterasi, mekanisme distribusi, dan personalisasi.

Pada tahun 2022, pengembangan AIGC mengalami percepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Apa yang dimulai sebagai teknologi eksperimental di awal tahun telah berkembang menjadi kualitas output tingkat profesional dalam beberapa bulan, menghasilkan hasil yang hampir tidak dapat dibedakan dari konten yang dibuat oleh manusia.

Prospek Masa Depan untuk AIGC

Maturitas teknologi AIGC mewakili perjalanan selama satu dekade dari konsep awal ke aplikasi yang siap produksi.

Kematangan teknologi ini telah mengubah metaverse dari konstruksi teoretis menjadi realitas yang dapat diimplementasikan. AIGC tidak hanya mendukung pengembangan metaverse tetapi juga secara dramatis mengurangi kebutuhan tenaga kerja manusia. Bantuan AI menghilangkan hambatan produksi, menawarkan potensi aplikasi yang tak terbatas dan memungkinkan generasi konten yang cepat dan berkualitas tinggi untuk lingkungan metaverse.

Berdasarkan trajektori pengembangan saat ini, kita mungkin segera menyaksikan teknologi terobosan—mungkin arsitektur pemrosesan virtual khusus—yang memungkinkan eksplorasi tanpa batas dari dunia digital. Ketika ini terjadi, pengguna kemungkinan akan mendekati inovasi ini dengan rasa ingin tahu dan kebaruan yang sama seperti yang kita alami saat ini dengan ChatGPT, benar-benar memasuki era Web3.0 dan membuka babak baru dalam pengembangan metaverse.