Ini adalah sesuatu yang layak untuk diperhatikan: kecepatan di mana AI diadopsi di seluruh industri. Chris Versace dari Tematic Research membuat poin yang solid - tanda peringatan yang sebenarnya bukanlah ketika adopsi meningkat, tetapi ketika mulai mendatar. Itu adalah titik infleksi di mana kita mungkin melihat terlalu banyak infrastruktur dibangun relatif terhadap pertumbuhan permintaan yang sebenarnya. Pikirkan tentang itu: perusahaan sedang berlomba untuk membangun kapasitas AI saat ini, tetapi jika laju adopsi mendingin sebelum semua kapasitas itu tersedia, kita bisa melihat skenario kelebihan kapasitas yang klasik. Ini adalah risiko siklus boom klasik - semua orang membangun untuk permintaan masa depan menggunakan laju pertumbuhan hari ini, lalu kenyataan mengejar.