Rumah sakit yang mengapung, dilengkapi dengan AI……eksperimen "medis penyelamatan digital" dari Merseysiders

Organisasi nirlaba “Mercy Ships” yang mengoperasikan kapal rumah sakit terapung untuk mendukung layanan kesehatan di negara-negara berpenghasilan rendah di Afrika, sedang bekerja sama dengan Cisco (CSCO) dan perusahaan infrastruktur TI Presidio untuk mempercepat transformasi digital. Meskipun pelabuhan kapal-kapal ini berada di daerah dengan infrastruktur medis yang lemah, ketiga lembaga tersebut sedang mengubah visi baru “persimpangan antara teknologi dan misi” menjadi kenyataan dengan mengintegrasikan kemampuan digital dan layanan medis.

Kapal Mercy saat ini mengoperasikan dua kapal rumah sakit, yaitu “Global Mercy” yang berlabuh di lepas pantai Sierra Leone dan “Africa Mercy” yang berlabuh di lepas pantai Madagaskar. Kapal-kapal ini dapat menampung hingga 800 tenaga medis dan relawan, yang perlu memberikan layanan kesehatan setara dengan rumah sakit umum. Namun, terdapat masalah seperti koneksi jaringan yang tidak stabil dan kondisi infrastruktur yang buruk di pelabuhan, sehingga sulit untuk mewujudkan sistem kesehatan berbasis cloud. Selain itu, struktur tubuh kapal yang terbuat dari baja akan menghalangi transmisi sinyal nirkabel, sehingga desain teknis yang disesuaikan harus dilakukan.

Untuk mengatasi masalah ini, tim teknologi Presidio bekerja sama dengan Cisco melakukan survei lingkungan Wi-Fi di kapal, dan meningkatkan stabilitas sistem dengan membangun pusat data ganda di atas kapal. Semua perangkat seperti tempat tidur rumah sakit, ruang operasi, peralatan komunikasi, kamera keamanan, dan sistem konferensi video terhubung melalui jaringan Cisco. Sekitar 1600 telepon Cisco dan puluhan switch jaringan di dalam kapal mendukung sistem komunikasi yang besar.

Peningkatan teknologi tidak berhenti di sini. Kapal Mercy secara bertahap memperluas cakupan aplikasi kecerdasan buatan, saat ini meskipun sebagian besar menggunakan teknologi AI deterministik untuk interpretasi citra, namun telah merencanakan untuk mengintegrasikan AI generatif di masa depan. Terbatas oleh masalah bandwidth yang rendah, sebagian besar perhitungan AI harus dilakukan secara lokal di kapal, untuk itu sedang dilakukan pembangunan bersamaan infrastruktur daya komputasi lokal berbasis GPU. Presidio dalam desainnya mempertimbangkan secara menyeluruh perangkat pendingin dan stabilitas daya, bertujuan untuk secara bertahap mengurangi ketergantungan pada komunikasi satelit dan membangun arsitektur teknologi mandiri.

Telemedicine untuk pendidikan dan kolaborasi diagnosis juga merupakan bagian penting. Tim medis Mercy menggunakan alat kolaborasi seperti Webex untuk melakukan konsultasi sinkron multi-spesialis dan secara aktif menerapkan pendidikan digital yang berfokus pada pelatihan simulasi, memastikan bahwa tenaga medis lokal dapat terus memberikan layanan medis setelah kapal berangkat.

Cisco baru-baru ini meluncurkan platform digital “Cisco IQ” di konferensi mitra yang menawarkan perencanaan yang lebih maju. Platform yang dilengkapi dengan AI berbasis agen ini dapat mengoptimalkan status perangkat dan manajemen siklus hidup, serta melakukan pengelolaan sumber daya jaringan yang efisien dalam lingkungan khusus kapal. Presidio berharap dapat mengendalikan biaya sekaligus meningkatkan efisiensi operasional berdasarkan data telemetri.

Masih ada waktu sebelum kapal rumah sakit baru “Africa Mercy II” diluncurkan pada tahun 2028. Mengingat iterasi teknologi yang terus berlangsung selama siklus pembangunan kapal, Mercy sedang berupaya untuk terus melakukan evaluasi teknologi dan peningkatan infrastruktur. Semua jaringan dan lingkungan komputasi yang saat ini dibangun, merupakan dasar bagi ekosistem diagnosis dan perawatan AI di masa depan.

Para ahli menilai kolaborasi ini sebagai “teladan perpaduan teknologi dan misi.” Industri umumnya percaya bahwa Mercy Ship dapat menyediakan diagnosis dan perawatan berkualitas tinggi untuk daerah buta medis di Afrika, yang berkat dukungan dari mitra teknologinya. Di era di mana rumah sakit dan sistem TI tidak dapat dipisahkan, lebih banyak lembaga harus mencontoh model kolaborasi semacam ini.