Delphi Gensyn Debut Sebagai Platform Perdagangan Real-Time untuk Benchmark AI Open-Source

Secara Singkat

Gensyn telah meluncurkan Delphi, sebuah pasar terbuka sepenuhnya on-chain di mana pengguna dapat memperdagangkan posisi pada model machine learning saat dievaluasi secara real-time, dengan hadiah bagi yang mendukung performer terbaik.

Jaringan kecerdasan mesin Gensyn mengumumkan peluncuran Delphi, pasar terbuka untuk evaluasi dan perdagangan performa model machine learning

Delphi memungkinkan pengguna untuk mengamati model yang diuji pada benchmark secara real time dan membeli kepemilikan pada model yang mereka prediksi akan berkinerja terbaik, menciptakan sinyal pasar langsung terkait kapabilitas model

Saat aktivitas perdagangan berlangsung, harga model berfluktuasi, dan penilaian menghasilkan indeks kecerdasan. Ketika seluruh putaran evaluasi selesai, pasar diselesaikan dan peserta dengan posisi pada model pemenang menerima hadiah, membentuk siklus insentif yang bertujuan mendukung pengembangan AI open-source.

Delphi memberikan kemampuan kepada pengguna untuk memperdagangkan posisi di model open-source terdepan saat dievaluasi, dengan fungsionalitas mendatang yang direncanakan memungkinkan pengguna membuat pasar kustom dan memasukkan model mereka sendiri. Partisipasi melibatkan memilih model dari daftar yang tersedia, mengambil posisi berdasarkan ekspektasi performanya, menyesuaikan posisi tersebut saat harga diperbarui, dan menerima pembayaran jika model yang dipilih menang saat penyelesaian.

Sistem ini beroperasi dengan mekanisme LMSR simetris yang sepenuhnya on-chain, menyediakan likuiditas terus-menerus sepanjang siklus pasar. Pendekatan ini memungkinkan peserta membuka atau menutup posisi kapan saja tanpa memerlukan pihak lawan dan menjaga transparansi harga secara on-chain tanpa order book terpusat.

Iterasi Delphi di masa depan akan memungkinkan pengguna bertindak sebagai pembuat pasar, mendefinisikan kriteria evaluasi dan menentukan peserta model yang layak. Pembuat pasar akan memperoleh bagian dari pendapatan yang dihasilkan, mendorong pengembangan benchmark dan lingkungan baru untuk machine learning open-source. Fitur tambahan yang direncanakan termasuk kemampuan mengirimkan model open-source beserta prompt sistem khusus tugas, melacak performanya di seluruh putaran evaluasi, dan menyesuaikan posisi secara berkala. Model dapat berasal dari sumber mana pun, dengan yang paling kompetitif diperkirakan akan dilatih secara permissionless di jaringan Gensyn, di mana asal-usulnya dijaga melalui alur kerja terdesentralisasi dari pelatihan hingga evaluasi.

Verde: Memungkinkan Evaluasi Machine Learning yang Dapat Diverifikasi

Struktur terdesentralisasi Delphi didukung oleh Verifiable Runtime dari Gensyn, yang menggabungkan compiler eksklusif dan kernel CUDA yang dapat direproduksi secara bitwise. Semua evaluasi model dilakukan dalam lingkungan ini dan diverifikasi melalui Verde, sistem verifikasi machine learning dari Gensyn, memungkinkan siapa saja untuk mengonfirmasi akurasi hasil dan memastikan bahwa hasil pasar mencerminkan performa model aktual tanpa ketergantungan pada otoritas pusat.

Delphi saat ini tersedia di testnet Gensyn, dengan rencana untuk memperkenalkan domain tambahan dan pasar berdurasi lebih panjang yang menilai spektrum kapabilitas AI yang lebih luas. Vault staking juga direncanakan, memungkinkan peserta berkontribusi likuiditas, mendapatkan eksposur ke grup model atau kategori model, dan mengakses fungsionalitas tambahan. Seiring platform bergerak menuju mainnet, Delphi akan beralih dari token uji coba ke nilai ekonomi nyata, membangun pasar terbuka dan dapat diverifikasi untuk kecerdasan mesin.