Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Dalam beberapa tahun terakhir, bidang komputasi kuantum terus diperbincangkan, tetapi banyak orang masih merasa bingung. Hari ini, kita akan membahas logika inti dari arah ini — terutama sebuah konsep yang harus dipahami oleh para investor: kuantum bit logika toleran kesalahan lengkap.
**Kondisi Saat Ini: Komputasi Kuantum masih dalam "tahap alasan"
Secara sederhana, saat ini komputasi kuantum berada di tahap NISQ (kuantum dengan kebisingan skala menengah), yaitu mampu mengendalikan puluhan hingga ratusan bit kuantum fisik, tetapi belum memiliki kemampuan toleransi kesalahan yang sebenarnya. Apa yang dilakukan perusahaan-perusahaan besar? Menggunakan puluhan hingga ratusan bit fisik untuk mengkodekan sejumlah kecil bit logika yang memiliki kemampuan perbaikan kesalahan, lalu menjalankannya dalam waktu terbatas agar tetap stabil. Ini seperti merakit sebuah sistem yang hanya bisa digunakan dengan menggunakan sekumpulan komponen yang tidak terlalu dapat diandalkan—kurang efisien, dan keandalannya juga terbatas.
**Di mana titik terobosannya?
Jika pada suatu saat, kita berhasil mengembangkan sebuah "bit logika toleran kesalahan sepenuhnya" yang "dapat menjalankan algoritma dengan kedalaman sembarang", apa konsepnya?
Ini adalah terobosan titik nol dalam komputasi kuantum. Sebagai analogi sederhana: dari robot yang hanya bisa berlari 100 meter, tiba-tiba berubah menjadi makhluk mesin yang bisa berlari maraton—lompatan kualitas.
**Apa arti dari sebuah bit logika yang sepenuhnya toleran terhadap kesalahan?
Pertama, ia benar-benar mewujudkan unit dasar dari kuantum toleransi kesalahan (FTQC). Dengan kata lain:
- Dapat menahan kebisingan, dekoherensi, dan akumulasi kesalahan operasi yang terus-menerus
- Secara teori, umur informasi kuantum dapat diperpanjang tanpa batas.
Kedua, itu dapat menjalankan sirkuit kuantum dengan kedalaman apa pun. Ini terdengar sederhana, tetapi memiliki nilai yang besar—komputasi kuantum saat ini hanya dapat menjalankan operasi gerbang kuantum dengan puluhan atau ratusan lapisan, dengan kedalaman yang terbatas. Setelah batas ini dilampaui, kompleksitas algoritma yang dapat dijalankan akan meningkat secara eksponensial.
**Mengapa ini begitu penting?
Dari sudut pandang investasi, ini adalah titik kunci peralihan dari "dapat ditunjukkan" ke "dapat容错". Setelah terwujud, itu berarti komputasi kuantum beralih dari demonstrasi laboratorium ke alat komputasi yang benar-benar dapat digunakan.
Namun kenyataannya adalah—untuk mencapai komputer kuantum universal yang dapat diskalakan, industri memperkirakan masih memerlukan beberapa tahun atau bahkan lebih dari sepuluh tahun untuk terobosan rekayasa. Jalan ini masih panjang, tetapi arahnya sudah sangat jelas.