Pertanyaan cryptocurrency apa yang mendominasi tahun 2025 untuk pengguna ritel dan model AI

Survei yang dibantu AI pada tahun 2025 yang dibuat oleh Wu Blok mengungkapkan pola yang jelas dalam pertanyaan cryptocurrency yang paling mendesak bagi pengguna di berbagai platform dan daerah.

Bagaimana survei AI tentang kekhawatiran pengguna dirancang

Pada 23 Desember 2025, para peneliti mengajukan satu meta-pertanyaan kepada beberapa model AI besar: Pada tahun 2025, apa saja tiga pertanyaan yang paling sering diajukan oleh pengguna tentang crypto?

Pendekatan ini bertujuan untuk mengungkap pola diskusi jangka panjang daripada judul yang hanya bertahan sebentar.

Namun, untuk menghindari jawaban yang homogen dan didorong oleh pencarian, tim menambahkan batasan yang ketat: “Tolong jangan melakukan pencarian waktu nyata atau mengutip artikel tertentu. Jawab hanya berdasarkan pemahaman Anda tentang pola diskusi jangka panjang.” Instruksi ini memaksa model seperti ChatGPT dan Gemini 3 untuk mengandalkan representasi internal alih-alih data langsung.

ChatGPT: kecemasan siklus dan perburuan alfa

ChatGPT merangkum kekhawatirannya yang utama dari perspektif gaya pedagang, menyoroti tiga kecemasan yang saling terkait. Pertama, para pengguna bertanya: “Seberapa jauh lagi pasar bull ini bisa berjalan? Apakah Bitcoin sudah mendekati puncaknya?” Pertanyaan itu mencerminkan peran penting waktu dalam siklus pasar kripto.

Selain itu, pertanyaan utama kedua berfokus pada pengembalian: “Apakah Alpha nyata masih ada di siklus ini, dan bagaimana pengguna biasa masih bisa menghasilkan uang?” Tema ketiga muncul seputar risiko desain struktural: “Apakah proyek atau sektor populer saat ini memiliki keberlangsungan jangka panjang, atau apakah ada bentuk ekstraksi struktural?” Bersama-sama, isu-isu ini menunjukkan pengguna bergerak dari rasa ingin tahu sederhana ke pertanyaan yang lebih canggih tentang keberlanjutan.

Grok dan Perplexity: narasi, harga, dan penipuan

X Grok lebih selaras dengan narasi media sosial. Pertanyaan kunci pertama yang diajukan adalah: “Setelah halving Bitcoin, apakah pasar dalam fase bull atau fase bear?” Yang kedua berfokus pada pemilihan sektor: “Aset kripto atau sektor mana yang paling layak untuk diinvestasikan selama 2025?”

Namun, pertanyaan ketiga dari Grok menargetkan institusi dan produk baru: “Bagaimana kinerja ETF Ethereum spot, dan apa status aliran modal institusi?” Penekanan tersebut mencerminkan bagaimana aliran ETF dan peristiwa halving membentuk banyak komentar pada tahun 2025.

Perplexity AI menghasilkan jawaban yang mirip dengan ringkasan pencarian. Ia menyoroti: “Bagaimana harga Bitcoin9s mungkin berkembang pada tahun 2025?” dan “Bagaimana seseorang dapat mengidentifikasi dan menghindari penipuan terkait cryptocurrency?” Kekhawatiran ketiga adalah: “Bagaimana ETF dan perkembangan regulasi mempengaruhi pasar crypto?” Campuran pandangan harga bitcoin, risiko penipuan, dan regulasi ini langsung berkaitan dengan perilaku pengguna yang mencari informasi.

Claude dan Gemini: waktu, kredibilitas, dan jalur teknologi

Claude, model canggih lainnya, menjawab dengan nada yang lebih hati-hati. Penggunanya bertanya: “Apakah sekarang waktu yang tepat untuk membeli atau menjual Bitcoin atau Ethereum?” dan “Apakah proyek crypto tertentu adalah penipuan, dan dapatkah itu dipercaya?” Namun, pertanyaan inti ketiga Claude lebih bersifat edukatif: “Bagaimana pengguna baru seharusnya mulai berinvestasi di crypto sambil mengelola risiko?”

Gemini 3 menekankan struktur industri dan jalur teknologi. Pertanyaan utama pertamanya adalah: “Proyek crypto mana yang memiliki nilai aplikasi dunia nyata (RWA)?” Pertanyaan kedua membahas kebijakan: “Bagaimana kebijakan regulasi saat ini dan di masa depan akan mempengaruhi keamanan aset pribadi?”

Selain itu, Gemini menyoroti debat akhir strategi: “Di antara Ethereum L2, Solana, dan AI + Crypto, jalur teknologi mana yang paling mungkin muncul sebagai pemenang ultimate?” Dalam satu set jawaban lainnya, Gemini kembali pada posisi siklus, potensi sektor di 2025, dan bagaimana perubahan regulasi membentuk keamanan aset dan keputusan investasi.

Mengapa model yang berbeda muncul dengan prioritas pengguna yang berbeda

Perbedaan dalam kekhawatiran utama di berbagai model mencerminkan baik posisi maupun fokus kontekstual. ChatGPT mengatur jawabannya seperti kerangka kerja trader, bergerak dari batas siklus ke Alpha dan kemudian ke kemungkinan ekstraksi di sektor-sektor populer. Sebaliknya, Grok melacak hotspot media sosial, berfokus pada narasi halving, debat bull-versus-bear, dan aliran modal ETF.

Perplexity, dibandingkan, mencerminkan perilaku mesin pencari. Ini menyoroti trajektori harga, penghindaran penipuan, dan perkembangan ETF serta regulasi. Claude tampak lebih konservatif, fokus pada waktu perdagangan, kredibilitas proyek, dan kontrol risiko bagi pemula yang ingin tahu bagaimana cara berinvestasi crypto dengan jebakan yang lebih sedikit.

Sementara itu, Gemini melihat lebih jauh ke dalam tumpukan industri. Mereka menekankan aset dunia nyata, dampak regulasi terhadap keamanan pribadi, dan pilihan jangka panjang antara Ethereum L2, Solana, dan infrastruktur kripto yang didorong oleh AI. Secara keseluruhan, model berbahasa China cenderung lebih intensif berfokus pada siklus, peristiwa halving, dan regulasi, tiga variabel paling deterministik dalam kripto.

Kemampuan model dan ketajaman jawaban

Faktor sekunder tetapi penting lainnya adalah kemampuan model. Sistem yang lebih mampu umumnya lebih baik dalam mengubah topik yang luas menjadi respons yang konkret dan terstruktur. Mereka membagi kekhawatiran pengguna menjadi sub-pertanyaan yang terdefinisi dengan jelas dan memberikan sudut pandang yang berbeda alih-alih templat umum.

Namun, model yang kurang mampu sering kali kembali ke tema-tema yang paling umum seperti harga, regulasi, dan penipuan. Motif yang berulang ini sangat dekat dengan pertanyaan umum yang banyak dicari tentang cryptocurrency, tetapi cenderung saling kabur. Akibatnya, jawaban mereka terlihat lebih mirip dan memberikan wawasan yang kurang bertambah di berbagai pertanyaan.

Kesenjangan kemampuan ini mungkin bukan penggerak inti dari variasi, namun dalam permintaan yang luas dan terbuka, hal ini memang memperkuat persepsi homogenisasi. Dengan kata lain, perbedaan dalam seberapa tajam model dapat menyusun jawaban membuat beberapa hasil terlihat lebih bernuansa daripada yang lain, bahkan ketika mereka menyentuh topik-topik utama yang sama.

Tiga tema inti di balik kekhawatiran pengguna 2025

Ketika dilihat bersama, hasil survei mengarah pada tiga tema utama: posisi siklus, jalur profit, dan batas risiko. Ciri khas dari pasar kripto adalah volatilitas tinggi yang dipadukan dengan dinamika yang dipicu narasi. Kombinasi itu berarti menilai dengan benar apakah pasar berada dalam fase bullish atau bearish hampir menentukan setiap keputusan berikutnya.

Selain itu, seiring dengan matangnya pasar dan semakin ramai, pengguna dengan cepat beralih dari “Apakah ada peluang?” menjadi “Di mana peluangnya, dan bisakah saya masih menangkapnya?” Alpha, pilihan sektor, dan aliran modal institusi melalui ETF secara alami menjadi perhatian terbaik jenis sektor kripto yang muncul dalam kueri pengguna frekuensi tinggi.

Pada saat yang sama, kekhawatiran tentang penipuan, kredibilitas proyek, keamanan aset, dan kepatuhan regulasi mengungkapkan kenyataan jangka panjang dalam beroperasi di lingkungan yang tinggi pengembalian dan tinggi ketidakpastian. Di sinilah banyak pertanyaan tentang cryptocurrency berkumpul di sekitar risiko: pengguna mengejar potensi keuntungan sambil takut terhadap ancaman tersembunyi, yang mengarah pada pola perilaku yang khas.

Pola itu dapat diringkas sebagai: pertama, menilai tren; kedua, mengidentifikasi peluang; dan akhirnya, mengendalikan risiko. Di antara model dari ChatGPT hingga Gemini, dan di antara bahasa dari Inggris ke Mandarin, sebagian besar diskusi pengguna pada tahun 2025 mengikuti urutan itu, bahkan ketika diungkapkan sebagai pertanyaan debat cryptocurrency yang sangat berbeda atau dorongan percakapan santai.

Secara ringkas, survei AI menunjukkan bahwa di balik berbagai pengucapan dan bias platform, kekhawatiran pengguna di tahun 2025 terkumpul di sekitar di mana kita berada dalam siklus, bagaimana menemukan keuntungan yang berkelanjutan, dan bagaimana mendefinisikan batasan risiko yang dapat diterima.