Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Kepemimpinan OpenAI telah menggambarkan gambaran optimis tentang jalur perusahaan menuju profitabilitas. Saat organisasi berkembang, Sam Altman menyarankan bahwa biaya pelatihan untuk model besar akan menjadi beban keuangan yang lebih kecil relatif terhadap pendapatan keseluruhan—sebuah argumen klasik ekonomi skala. Matematika terdengar masuk akal di atas kertas. Tetapi ada ketidaksesuaian yang layak diperiksa: meskipun proyeksi skala ini, kerugian aktual perusahaan justru meningkat daripada berkurang. Kesenjangan antara model teoretis dan keuangan nyata ini menimbulkan pertanyaan sulit tentang apakah pendekatan saat ini terhadap pengembangan AI benar-benar berkelanjutan, atau jika ekonomi perlu dilakukan reset fundamental.
---
Tagihan di atas kertas dan kerugian nyata selisihnya begitu besar, siapa lagi yang percaya pada ekonomi skala, haha.
---
Sam mulai bercerita lagi, kerugian semakin bertambah tapi bilang bisa menurunkan biaya, kalau tidak karena belum naik kendaraan saya juga mau percaya.
---
Kalau dulu tidak tertipu oleh teori ini... ah sudahlah, sekarang sudah terlambat untuk mengatakan apa-apa.
---
Rutin startup AI klasik, membakar uang sambil bermimpi, lalu "percaya kami akan menguntungkan", benar-benar pola lama.
---
Angka terlihat bagus, uang di akun tidak bohong, perbedaan ini besar sekali sampai di luar nalar.
---
Dikatakan dengan baik, tapi kerugian nyata masih meningkat, kenapa saya begitu mudah terpengaruh oleh argumen seperti ini.
---
Tidak heran mereka punya kemampuan pendanaan yang kuat, membiarkan investor terus mengeluarkan uang sementara mereka sendiri malah cepat merugi.
---
Semakin besar skala, kerugiannya semakin besar, apakah penjelasan ini benar-benar bisa diterima?
---
Sam lagi cerita tentang ekonomi... tapi dompet akan berkata jujur
---
scaling sampai akhirnya malah semakin boros, apakah saya salah paham atau ada masalah dengan modelnya?
---
Economies of scale di atas kertas dan kerugian nyata benar-benar berbeda
---
Rasa-rasanya jalan model besar ini semakin menyimpang, biaya tidak turun malah meningkat
---
Disconnect semacam ini paling bisa mengungkap masalah, angka bisa menipu tapi uang nyata tidak