Apa tingkat iterasi cerdas dari model besar dalam tiga tahun ke depan akan sekuat apa?

Jika dilihat secara terpisah, sebenarnya ada dua variabel yang mendorongnya: pertumbuhan eksponensial kekuatan komputasi hardware, dan hukum scaling dari model itu sendiri.

Dari sisi chip, sekitar setiap 18 bulan kapasitas komputasi bisa meningkat 4 kali lipat—ini adalah ritme yang diakui secara industri. Dari sisi data pelatihan, berdasarkan hukum scaling saat ini, data berkualitas tinggi yang tersedia saat ini kira-kira dapat mendukung 2-3 siklus iterasi seperti itu.

Dengan perhitungan ini, hingga tahun 2029, tingkat kecerdasan model besar akan meningkat 16 kali lipat dibandingkan sekarang. Angka ini terdengar agak gila.

Untuk bidang baru seperti Web3 dan infrastruktur AI, peningkatan kemampuan semacam ini mungkin menjadi kunci percepatan penerapan aplikasi. Tapi sekaligus juga berarti kita perlu mulai memikirkan etika teknologi dan pengendalian risiko lebih awal.

Bagaimana pandanganmu? Apakah menantikan kemungkinan-kemungkinan itu, atau sedikit khawatir?