Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Inti dari pemrograman agen (atau disebut juga pemrograman intuisi) sebenarnya sama dengan banyak bidang yang membutuhkan pengambilan keputusan berdasarkan input untuk mencapai tujuan. Apakah kamu sedang melakukan trading, bermain poker, atau berinteraksi dengan AI, logika dasarnya hampir sama—kamu memasukkan bentuk tertentu dari informasi, lalu mendapatkan umpan balik dan hasil yang sesuai.
Sistem siklus keputusan-umpan balik ini mengalir di seluruh proses. Dalam trading, kamu melihat data pasar dan analisis teknikal, lalu memutuskan arah beli atau jual. Saat bermain poker, kamu menilai kebiasaan dan probabilitas lawan untuk menyesuaikan strategi. Saat menggunakan AI, kamu merancang prompt secara cermat untuk membimbing model menghasilkan konten yang diinginkan.
Meskipun terlihat berbeda, pada dasarnya semua situasi ini melakukan hal yang sama: memproses informasi input, melalui mekanisme pengambilan keputusan tertentu, menghasilkan output yang diharapkan. Inilah mengapa orang yang memahami logika trading kadang juga bisa dengan cepat menguasai pemrograman agen—kerangka pikirnya sebenarnya saling terhubung.
Sebenarnya ini adalah sebuah siklus umpan balik, hanya dengan mengganti kulit bisa langsung digunakan.
Tunggu, jadi orang yang rugi saat trading saham juga mudah mengalami kegagalan saat menulis Agent...
Ngomong-ngomong, orang yang paham sistem ini memang dihargai, tapi berapa banyak yang benar-benar bisa melaksanakan dengan baik.
Bro, penjelasan ini benar-benar lugas, memang layak diacungi jempol.
Rasanya seperti mengajarkan orang memancing vs memberi ikan, begitu prinsipnya dipahami, semuanya jadi sederhana.
Jadi intinya ya, garbage in, garbage out.
Ini jauh lebih nyaman daripada artikel yang serius membahas Agent, jujur saja.