2026-01-17 15:35:07

Messari最新报告指出了一个现实困境：AI模型在实验室里表现完美，但一旦进入复杂混乱的真实世界就原形毕露。问题的症结在于数据——现有的训练数据远远不够，质量也参差不齐。要让AI真正可靠、能落地应用，海量且可验证的真实世界数据成了必然需求。

这正是"去中心化AI"概念火热的深层原因。与传统AI由少数大厂垄断不同，这套新框架把目光锁定在物理数据和链上验证上。通过区块链的分布式特性，可以汇聚全球海量真实数据，同时保证数据的透明性和可追溯性。这种模式既解决了AI训练的数据荒问题，又让数据的所有权和收益权回归数据提供者。

换句话说，区块链不仅在重塑金融，也在重塑AI的未来形态——从中心化黑盒到透明、可验证、利益共享的新生态。

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

18 Suka

Hadiah
18
9
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

SleepTrader

· 01-20 14:18

Inilah alasan mengapa saya yakin terhadap AI terdesentralisasi, demokratisasi data sudah seharusnya datang. Laboratorium yang sempurna terwujud langsung runtuh, hal ini terlalu nyata, model besar semuanya seperti ini. Ini juga cerita tentang monopoli dari perusahaan besar yang akhirnya dipatahkan, tapi kali ini saya percaya. Singkatnya, penyedia data akhirnya bisa mendapatkan uang, ini adalah inovasi sejati. Bagaimana menjamin kualitas yang beragam ini? Apakah verifikasi di blockchain dapat diandalkan? AI terdesentralisasi masih terlalu maju, dalam jangka pendek sulit untuk melihat di mana bisa diterapkan. Mungkin terlalu berlebihan, mengubah AI dengan blockchain tidak semudah itu. Masalah kekurangan data memang benar, tetapi bagaimana melatih data yang tersebar secara efisien adalah tantangan besar. Akhirnya ada yang menjelaskan secara mendalam, sentralisasi memang menjadi batasan perkembangan AI. Hak keuntungan kembali ke penyedia, logika ini masuk akal, tapi bagaimana merancang mekanisme insentifnya.

Lihat AsliBalas0

LiquidatedThrice

· 01-18 09:59

Ah, ini benar, tidak salah, di laboratorium memang tidak tahan banting Kualitas data yang buruk ini, monopoli perusahaan besar sudah saatnya dihantam AI terdesentralisasi sepertinya harus melihat penerapannya, hanya berbicara di atas kertas tidak cukup Tunggu dulu, hak kepemilikan data kembali... bukankah ini yang selalu kita inginkan Agak menarik, terus pantau, tapi jangan sampai melenceng lagi ya Mengatasi kekurangan data, AI baru bisa benar-benar berguna, saat ini memang terjebak di sini Kotak hitam terpusat memang harus dihancurkan, verifikasi transparansi adalah arah yang tepat Hmm, AI terdesentralisasi + blockchain, kombinasi ini mungkin benar-benar bisa melakukan sesuatu Sudah sering dibahas, yang penting tetap melihat siapa yang benar-benar bisa mewujudkan semua ini

Lihat AsliBalas0

tokenomics_truther

· 01-18 08:52

Sebenarnya, model besar saat ini hanyalah kertas harimau, data tidak cukup, semuanya sia-sia Logika AI terdesentralisasi memang menyentuh titik sakit, tapi apakah benar-benar bisa diterapkan? Saya agak ragu Sudah saatnya mematahkan monopoli perusahaan besar, kenapa produsen data harus digunakan secara sia-sia Kali ini blockchain sepertinya menemukan tempat yang benar-benar berguna... bukan hanya lagi hype konsep, kan?

Lihat AsliBalas0

GasFeeCrier

· 01-17 16:04

Sejujurnya, di laboratorium biasanya berjalan dalam kondisi ideal, begitu masuk ke lingkungan produksi langsung gagal total, hal ini sudah sering saya lihat. Kualitas data yang buruk memang menjadi titik sakit, tapi apakah AI terdesentralisasi benar-benar bisa menyelesaikan? Rasanya masih terlalu idealis. Verifikasi blockchain terdengar bagus, cuma saya tidak tahu siapa yang akan mendefinisikan apa itu "data nyata"... Kalau kali ini bisa mengembalikan hak kepemilikan data kepada penyedia, itu benar-benar perubahan revolusioner, tapi syaratnya jangan sampai kapitalisme lagi yang merusaknya.

Lihat AsliBalas0

TideReceder

· 01-17 16:02

Singkatnya, model besar saat ini masih seperti harimau kertas, begitu menyentuh bisnis nyata langsung gagal Kualitas data seharusnya sudah ada yang mengatur, logika AI terdesentralisasi ini saya rasa cukup tepat Apakah kali ini benar-benar bisa memberikan dividen kepada penyedia data? Jangan sampai lagi kena tipu oleh modal

Lihat AsliBalas0

BagHolderTillRetire

· 01-17 16:02

Singkatnya, data adalah raja, siapa yang menguasai data nyata akan menang Namun, logika AI terdesentralisasi ini terdengar menyenangkan, apakah benar-benar bisa diterapkan atau tidak masih menjadi tanda tanya Apakah penyedia data benar-benar bisa mendapatkan keuntungan? Saya ragu Sebagian besar hanya teori di atas kertas, tunggu sampai ada aplikasi killer baru bicara Apakah laporan Messari dapat dipercaya? Baru-baru ini laporan semacam ini banyak yang tidak akurat Ini masih saja memanfaatkan situasi, hanya membungkus AI dan blockchain saja Kalau benar-benar bisa terdesentralisasi, bagaimana perusahaan model besar bisa bertahan...

Lihat AsliBalas0

ShibaOnTheRun

· 01-17 15:56

Kualitas data yang tidak merata benar-benar menjadi masalah utama. Model besar saat ini memang dibangun dengan mengumpulkan data, masuknya sampah ya sampah keluar juga. Desentralisasi terdengar bagus, tapi apakah benar-benar bisa memotivasi para investor kecil untuk mengunggah data? Rasanya tergantung pada bagaimana tokenomics dirancang. Laboratorium yang sempurna hingga kenyataan yang gagal, celah ini sudah kami lihat sejak lama. Tinggal menunggu siapa yang benar-benar bisa mengisi kekosongan ini.

Lihat AsliBalas0

MergeConflict

· 01-17 15:53

Benar sekali, saat ini model besar memang kekurangan data, dan data berkualitas buruk meskipun diberikan sebanyak apapun tetap sia-sia. Decentralization memang menarik, memungkinkan penyedia data benar-benar mendapatkan manfaat, tidak seperti sekarang yang dibajak oleh perusahaan besar secara cuma-cuma. Tunggu dulu, kembali lagi, apakah mekanisme verifikasi ini benar-benar dapat diandalkan, atau hanya hype lagi?

Lihat AsliBalas0

AirdropChaser

· 01-17 15:46

Bagus sekali, setelah data diunggah ke blockchain, bukankah tetap disedot oleh model besar? Dengarkan, apakah AI terdesentralisasi ini benar-benar inovasi atau hanya sekadar peluang emas Logika ini sudah sering didengar, lalu apa hasilnya Mengapa meskipun blockchain sangat kuat, AI tetap seperti ini Saya rasa ini masih cara baru untuk menipu para investor baru

Lihat AsliBalas0

Lihat Lebih Banyak