Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Sedang menjalankan backtest per blok saat ini, dan menyelami secara mendalam program Anchor secara khusus.
Mempunyai alur kerja yang menarik—menggunakan bantuan AI untuk secara metodis meninjau setiap program satu per satu. Ide utamanya adalah memanfaatkan pembelajaran mesin untuk analisis dan optimisasi kode, bekerja melalui logika secara sistematis daripada mengandalkan pemeriksaan manual secara acak.
Ini benar-benar wilayah yang cukup baru jujur saja. Memiliki model AI yang aktif berkolaborasi dalam penyebaran dan verifikasi kontrak pintar Solana pada tingkat detail ini—itu sesuatu yang jarang kita lihat dirilis di lingkungan produksi. Pendekatan granular untuk menguji setiap program Anchor secara berurutan harusnya dapat menangkap kasus pinggir yang mungkin terlewatkan oleh audit tradisional.
Penasaran melihat bagaimana ini mempercepat siklus pengembangan kita.