Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Ratusan kontrak diselesaikan dalam USDT atau BTC
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Futures Kickoff
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Perusahaan teknologi meningkatkan utang secara dramatis untuk membiayai ekspansi AI
Sumber: CritpoTendencia Judul Asli: Perusahaan teknologi meningkat secara dramatis utang untuk membiayai ekspansi AI Tautan Asli: Ketakutan akan kemungkinan gelembung di sektor kecerdasan buatan tampaknya tidak mengintimidasi perusahaan teknologi besar. Kecepatan utang untuk memperluas proyek terkait AI terus meningkat dengan sangat cepat. Menurut berbagai analis, dinamika ini bisa menjadi risiko signifikan bagi ekonomi maupun sistem keuangan global.
Berdasarkan data dari Moody’s Analytics, perusahaan teknologi sedang menerbitkan obligasi korporasi dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Hanya selama kuartal keempat tahun 2025, perusahaan-perusahaan ini menempatkan utang sebesar $108.700 juta yang sebagian besar digunakan untuk pembangunan pusat data yang diperlukan untuk mendukung pengembangan AI.
Perusahaan seperti Oracle, Meta, dan Alphabet memimpin permintaan pembiayaan untuk mengembangkan infrastruktur energi dan pusat data berskala besar. Kedua elemen ini tidak terpisahkan: tanpa sistem pembangkit energi yang memadai, pusat data tidak dapat beroperasi. Menurut laporan tersebut, kuartal terakhir tahun ini adalah periode penerbitan utang korporasi terbesar, dengan volume yang hampir dua kali lipat dari kuartal sebelumnya.
Tren ini tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. Hanya dalam dua minggu pertama Januari, diterbitkan tambahan sebesar $15.500 juta. Ekspansi AI dengan demikian menjadi sumber permintaan modal yang konstan, meskipun juga memperkenalkan risiko signifikan, termasuk kemungkinan overvaluasi struktural sektor.
Mark Zandi, kepala ekonom Moody’s, memperingatkan bahwa membiayai proyek berisiko tinggi melalui utang bisa menjadi masalah sistemik. “Ini menimbulkan risiko bagi sistem keuangan secara umum. Dan jika sistem keuangan berisiko, maka ekonomi juga berisiko,” katanya.
Potensi efek samping dari perlombaan ekspansi AI
Menurut Zandi, penerbitan utang massal memperkenalkan serangkaian risiko yang sulit diabaikan. Ini adalah ratusan miliar dolar yang dialokasikan untuk teknologi yang potensi keuntungannya belum sepenuhnya terbukti.
Secara historis, penerbitan obligasi korporasi terkait dengan sektor infrastruktur berat. Instrumen ini biasanya membiayai proyek jangka panjang dengan pengembalian yang relatif stabil selama beberapa tahun. Setelah diterbitkan, obligasi dapat diperdagangkan di pasar sekunder atau digunakan sebagai instrumen keuangan, menjadikannya pilar dari sistem keuangan tradisional.
Namun, di sektor teknologi, jenis pembiayaan ini sebelumnya bersifat marginal, karena tidak memerlukan investasi besar dalam infrastruktur fisik. Ekspansi AI mengubah seluruh skenario ini. Pengembangan model canggih membutuhkan pusat data berukuran besar, yang pada gilirannya membutuhkan energi dalam jumlah besar, memaksa pembangunan infrastruktur pembangkit energi yang mahal dan kompleks.
Masalah utama adalah bahwa perusahaan teknologi mengonsentrasikan sebagian besar keuntungan mereka dalam indeks saham utama. Peralihan mereka dari peran sekunder ke peran utama dalam penerbitan utang korporasi berarti bahwa bagian yang semakin besar dari pertumbuhan ekonomi bergantung pada basis yang semakin leverage.
Dengan demikian, gelembung AI yang mungkin mengandung komponen tambahan dari kerentanan keuangan yang dapat memperkuat efeknya jika terjadi penyesuaian mendadak.
Apakah kecerdasan buatan menguntungkan?
Sedikit yang meragukan hari ini relevansi strategis dari kecerdasan buatan. Dari aplikasi sosial dan budaya hingga aspek terkait keamanan nasional, pengembangannya sangat penting. Namun, model ekspansi saat ini menimbulkan keraguan tentang keberlanjutan ekonomi, terutama jika negara seperti China terus menurunkan biaya pengembangan secara agresif.
Beberapa suara kritis menekankan bahwa profitabilitas harus menjadi perhatian utama bagi para investor. Jika AI dan perusahaan yang mendorongnya sangat menguntungkan, mengapa mereka semakin banyak menerbitkan utang untuk membiayai diri?, tanya kapitalis ventura Paul Kedrosky.
Memang benar bahwa utang memungkinkan memperoleh sumber daya tanpa mengurangi kepemilikan saham. Namun, ini tidak menyelesaikan pertanyaan mendasar. Risiko utama berutang tanpa aliran pendapatan yang cukup solid adalah bahwa pembayaran utang tersebut membutuhkan masuknya modal yang konstan dan meningkat. Dalam konteks ini, kekhawatiran meningkat bahwa penerbitan baru digunakan untuk menutupi kewajiban sebelumnya, menciptakan dinamika yang sulit dipertahankan dalam jangka panjang.