Semakin saya berinteraksi dengan AI, semakin saya percaya bahwa masalah terbesar bukan lagi kecerdasan. AI telah mampu menulis, menganalisis, dan menjawab dengan sangat meyakinkan. Kekhawatiran terletak pada hal lain: bagaimana mengetahui bahwa jawaban tersebut benar-benar dapat dipercaya?

AI bisa salah, tetapi ia salah dengan sangat percaya diri. Ketika AI mulai terlibat dalam keuangan, pendidikan, hukum, atau sistem otomatis, “terlihat benar” tidak lagi cukup. Yang kita butuhkan adalah kemampuan untuk memverifikasi.
Itulah sebabnya saya memperhatikan @mira\_network. Alih-alih membangun model yang lebih pintar, Mira fokus pada penciptaan lapisan verifikasi untuk output AI. Mereka mengubah konten yang dihasilkan AI menjadi pernyataan kecil yang dapat dipisahkan, diperiksa, dan dinilai. Ketika sebuah paragraf dibagi menjadi klaim-klaim spesifik, itu tidak lagi sekadar kata-kata yang mengesankan, melainkan sesuatu yang dapat dibandingkan dan diverifikasi.
Menurut whitepaper, #Mira merancang sistem verifikasi “trustless”, menggunakan staking dan mekanisme ekonomi untuk mendorong validator berperilaku jujur. Token $MIRA dengan total pasokan 1 miliar di Base, digunakan untuk akses API, staking, dan tata kelola. Produk seperti WikiSentry telah diperkenalkan untuk mendukung kutipan dan verifikasi otomatis konten.
Tentu saja, verifikasi dalam skala besar tidaklah mudah. Tetapi jika AI semakin mempengaruhi pengambilan keputusan nyata, maka lapisan infrastruktur kepercayaan akan sama pentingnya dengan model itu sendiri. Dan itulah sebabnya saya percaya bahwa arah yang diambil Mira bukan sekadar narasi, melainkan sebuah bagian infrastruktur yang diperlukan untuk era AI.