Kami adalah ekonom yang merancang chatbot untuk membantu mahasiswa kami bernalar alih-alih menyontek. Kenalkan ‘Macro Buddy’

Mahasiswa yang menggunakan AI untuk mencontek dalam pekerjaan rumah atau ujian menjadi sumber diskusi yang cukup hangat. Tetapi beberapa ahli berpendapat bahwa risiko terbesar dari penggunaan AI oleh mahasiswa adalah mereka tidak akan benar-benar belajar.

Video Rekomendasi

Sekitar 90% dari 1.100 mahasiswa AS yang disurvei di perguruan tinggi dua tahun dan empat tahun pada tahun 2025 melaporkan menggunakan AI generatif untuk segala hal mulai dari menyusun tugas hingga memperjelas konsep yang kompleks.

Namun, ketika mahasiswa menggunakan AI sebagai tutor atau teman belajar, bukan sebagai mesin jawaban langsung, apakah itu memudahkan atau menyulitkan mereka dalam belajar?

Kami adalah ekonom yang mencoba menjawab pertanyaan ini dengan merancang alat AI menggunakan fitur GPT khusus dari ChatGPT, dengan akses web dari chatbot yang dinonaktifkan.

Kami menamai alat ini Macro Buddy dan melatihnya untuk membimbing beberapa mahasiswa di salah satu kelas makroekonomi sarjana di University of Wisconsin, La Crosse, melalui proses penalaran mereka daripada memberikan jawaban langsung.

Dalam penelitian kami, yang dilakukan pada musim semi 2025, kami menemukan bahwa mahasiswa yang menggunakan Macro Buddy, bersama diskusi dengan teman sebaya, mendapatkan nilai ujian yang lebih tinggi dibandingkan mahasiswa yang belajar sendiri tanpa tutor AI ini.

Mahasiswa perguruan tinggi semakin banyak menggunakan AI untuk membantu studi mereka. Maskot/iStock/Getty Images

Temui tutor baru Anda

Salah satu mata kuliah makroekonomi kami melibatkan 140 mahasiswa sarjana, sebagian besar di tahun pertama atau kedua kuliah, terbagi dalam empat kelompok.

Materi kuliah, tugas, dan ujian mahasiswa di semua empat kelompok adalah sama. Umumnya, mahasiswa tidak diizinkan menggunakan alat AI atau berkolaborasi dengan teman sekelas saat ujian. Mereka mengikuti semua ujian secara langsung dan tidak diperbolehkan merujuk ke catatan atau materi lain selama ujian.

Akibatnya, nilai ujian mencerminkan apa yang mahasiswa pahami dan bisa jelaskan sendiri – tanpa bantuan AI atau sumber luar lainnya.

Setelah semua mahasiswa mengikuti ujian pertama mereka, kami secara acak membagi keempat kelompok tersebut untuk mengikuti format belajar yang berbeda.

Satu kelompok diminta bekerja secara individu tanpa Macro Buddy; kelompok lain bekerja dalam kelompok tanpa Macro Buddy; kelompok ketiga bekerja secara individu dengan Macro Buddy; dan kelompok keempat bekerja dalam kelompok dengan Macro Buddy.

Kami ingin membandingkan bagaimana berbagai pendekatan belajar – bekerja sendiri, bekerja dengan teman, menggunakan Macro Buddy, atau menggabungkan keduanya – mempengaruhi hasil ujian mahasiswa.

Keterampilan Macro Buddy

Kami melatih Macro Buddy dengan bantuan transkrip kuliah, slide, dan soal tugas dari mata kuliah makroekonomi ini secara khusus.

Macro Buddy dinonaktifkan akses internetnya, sehingga hanya mengandalkan materi dari pengajar.

Macro Buddy dirancang untuk berperan seperti tutor, bukan mesin jawaban. Alih-alih memberikan solusi lengkap, Macro Buddy mengajukan pertanyaan lanjutan yang bertujuan membimbing mahasiswa menuju jawaban.

Misalnya, jika seorang mahasiswa bertanya mengapa harga yang lebih rendah bisa meningkatkan pengeluaran konsumen, Macro Buddy tidak langsung memberikan penjelasan lengkap. Sebaliknya, ia mungkin bertanya apa yang terjadi pada daya beli orang ketika harga turun. Mahasiswa kemudian harus menghubungkan konsep tersebut dan menjelaskan alasan mereka, secara bertahap dan dengan kata-kata mereka sendiri.

Perbedaan antara menjelaskan sebuah ide dan menerima jawaban jadi sangat penting.

Alat AI yang hanya menyampaikan jawaban bisa membuat mahasiswa melewatkan proses berpikir tentang masalah tersebut. Sebuah studi menemukan bahwa ketika mahasiswa perguruan tinggi bergantung pada chatbot sebagai alat bantu, mereka berkinerja lebih buruk saat akses ke chatbot tersebut hilang. Sebuah alat yang mengajukan pertanyaan memaksa mahasiswa untuk mengerjakan sendiri, meskipun mereka mendapatkan panduan. Inilah proses yang membuat pembelajaran menjadi lebih melekat.

Apa yang Terjadi pada Pembelajaran Mahasiswa

Kelompok mahasiswa yang tetap bekerja secara individu tanpa AI menjadi kelompok kontrol kami.

Tiga kelompok lainnya mengubah cara mereka belajar: satu mulai bekerja dalam kelompok tanpa AI, satu bekerja secara individu dengan Macro Buddy, dan satu lagi menggabungkan kerja kelompok dengan Macro Buddy.

Semua nilai rata-rata mahasiswa menurun saat mereka mengikuti ujian kedua, di semua empat kelompok.

Namun, saat ujian ketiga, perbedaan antar kelompok menjadi lebih jelas.

Mahasiswa yang menggunakan baik Macro Buddy maupun diskusi kelompok mendapatkan nilai rata-rata tertinggi. Mahasiswa yang hanya menggunakan Macro Buddy juga mendapatkan nilai lebih tinggi dibandingkan yang bekerja sendiri tanpa Macro Buddy. Mahasiswa yang bekerja dalam kelompok tanpa Macro Buddy menunjukkan peningkatan yang lebih kecil dibandingkan kelompok lain.

Ujian ketiga dilakukan beberapa minggu setelah kami memperkenalkan format belajar yang baru.

Pada saat itu, mahasiswa dalam kelompok gabungan mungkin sudah lebih nyaman menggunakan Macro Buddy untuk menguji pemahaman mereka, sekaligus menjelaskan ide kepada teman sekelas. Bekerja dengan teman berarti harus mengartikulasikan alasan secara jelas dan merespons pertanyaan, yang dapat memperdalam pemahaman dari waktu ke waktu.

Mengapa Ini Penting

Beberapa kritikus AI khawatir bahwa mahasiswa akan bergantung pada AI untuk melakukan bagian tersulit dari proses belajar mereka. Ini mencerminkan ketakutan bahwa mahasiswa mungkin berhenti berlatih keterampilan yang membangun keahlian. Mahasiswa menjadi ahli di bidangnya saat mereka berjuang dengan materi yang membingungkan, merevisi penjelasan, dan memeriksa apakah mereka benar-benar memahami sebuah ide.

Eksperimen kami menunjukkan bahwa penurunan pembelajaran saat menggunakan AI tidaklah pasti.

Kami menemukan bahwa ketika AI dirancang sebagai tutor yang mengajukan pertanyaan daripada sekadar memberikan jawaban – dan ketika mahasiswa juga diminta menjelaskan alasan mereka kepada teman sekelas – teknologi ini dapat mendukung proses belajar, bukan menggantikan.

Sebagian besar mahasiswa saat ini menggunakan chatbot umum yang tidak dirancang sebagai tutor. Mereka mengetik pertanyaan dan menerima jawaban. Tetapi temuan kami menunjukkan bahwa bahkan pilihan desain kecil, seperti membangun chatbot AI dengan pertanyaan panduan, dapat memengaruhi bagaimana mahasiswa berinteraksi dengan materi.

Diskusi dengan teman juga menambahkan sesuatu yang tidak bisa diberikan AI: akuntabilitas sosial dan paparan terhadap alasan alternatif.

Bersama-sama, praktik-praktik ini mendorong mahasiswa untuk berpikir lebih aktif dalam memecahkan masalah.

Bukti dari eksperimen kami menyoroti sebuah perbedaan praktis: AI bisa digunakan untuk menggantikan proses berpikir, atau bisa digunakan untuk mendukungnya. Dampaknya mungkin lebih tergantung pada bagaimana teknologi tersebut disusun dan diintegrasikan ke dalam proses belajar, bukan sekadar pada teknologi itu sendiri.

Saharnaz Babaei-Balderlou, Asisten Profesor Ekonomi, University of Wisconsin-La Crosse dan Shishir Shakya, Asisten Profesor Ekonomi, Appalachian State University

Artikel ini dipublikasikan ulang dari The Conversation dengan lisensi Creative Commons. Baca artikel aslinya.