Pengaturan ulang AI sedang berlangsung karena pemberhentian kerja terus meningkat dan satu kelompok paling terdampak

Titik tekanan AI dalam tenaga kerja teknologi nyata, dan Bitcoin akan merasakannya melalui makro, bukan mistik

Setelah bertahun-tahun klaim bahwa AI akan menyebabkan kekacauan di pasar tenaga kerja, sentimen tampaknya mencapai titik terendah sepanjang masa terkait PHK AI, dengan akun media sosial muncul untuk melacak seberapa cepat pekerjaan teknologi kerah putih sudah mulai terkikis.

Realitasnya tidak sesederhana itu. Perusahaan melakukan pemotongan secara selektif, tim manajemen semakin terbuka menggunakan bahasa AI dan efisiensi, dan perekrutan beralih ke peran yang berfokus pada AI dan infrastruktur lebih cepat daripada tingkat pengangguran meningkat. Celah ini menunjukkan narasi pasar tenaga kerja berubah sebelum pasar tenaga kerja benar-benar pecah.

Bukti terkuat berada di tingkat perusahaan. Amazon mengonfirmasi adanya pemotongan robotik yang relatif kecil pada 4 Maret. Block mengatakan akan memotong 4.000 dari 10.000 karyawannya, dengan Jack Dorsey mengaitkan langkah tersebut dengan produktivitas AI. Pinterest mengatakan akan mengurangi kurang dari 15% stafnya sambil mengalihkan ke peran yang berfokus pada AI. Atlassian mengumumkan sekitar 1.600 pemotongan dan menyatakan bahwa AI mengubah campuran keterampilan yang dibutuhkan.

Bacaan Terkait

Bitcoin berisiko mengalami kehilangan talenta karena AI baru saja menciptakan 1,3 juta pekerjaan

AI mengambil hampir setengah dari VC global pada 2025, kini operator utama kripto beralih domain

14 Feb 2026 · Gino Matos

Itu adalah contoh yang tercatat secara resmi tentang tim manajemen yang mengubah rencana jumlah karyawan terkait AI, produktivitas, dan restrukturisasi.

Namun, posting di media sosial yang menyatakan bahwa AI sudah menghasilkan kejutan pekerjaan kerah putih secara luas di seluruh ekonomi, masih lebih cepat dari data.

Cerita anekdot saat ini menangkap ketakutan nyata di dalam organisasi perangkat lunak. Namun, mereka sendiri tidak memverifikasi setiap klaim dramatis tentang penggantian tim, pembersihan skor kinerja, atau kompresi insinyur secara mendadak.

Kasus terpenting dari sini adalah Oracle, karena mengaitkan tekanan tenaga kerja langsung dengan pembiayaan infrastruktur AI.

Oracle mengatakan pada 1 Februari bahwa mereka berencana mengumpulkan $45 miliar hingga $50 miliar pada 2026 untuk memperluas OCI bagi pelanggan, termasuk AMD, Meta, NVIDIA, OpenAI, TikTok, dan xAI.

Oracle juga telah memperluas cadangan restrukturisasi menjadi $2,1 miliar dan sedang mempersiapkan pemotongan besar-besaran. Tetapi angka PHK 30.000 yang beredar online tetap merupakan kemungkinan yang dilaporkan, bukan angka yang dikonfirmasi perusahaan.

Latar belakang makro cukup lemah untuk membuat laporan tersebut meyakinkan. Dalam laporan pekerjaan Februari, nonfarm payrolls AS turun 92.000, tingkat pengangguran tetap di 4,4%, dan pekerjaan di sektor informasi turun 11.000 dalam bulan tersebut setelah mengalami kerugian rata-rata 5.000 per bulan selama tahun sebelumnya. Itu bukanlah keruntuhan pasar tenaga kerja.

Ini adalah lampu peringatan khusus sektor. Perekrutan di bidang perangkat lunak, media, dan platform digital masih terlihat lebih lemah dibandingkan ekonomi secara keseluruhan, yang membantu menjelaskan mengapa pemotongan yang didorong AI mendapatkan audiens yang begitu reseptif di pasar dan media sosial.

PHK meningkat, tetapi kerusakan paling jelas terlihat pada campuran peran dan perekrutan tingkat pemula

Data PHK mendukung tesis yang lebih selektif daripada yang disarankan oleh berita pesimis. Pengusaha mengumumkan 48.307 PHK pada Februari dan 156.742 PHK sepanjang tahun ini, sementara sektor teknologi memimpin semua industri dengan 33.330 PHK tahun ini, naik dari 22.042 setahun sebelumnya.

Challenger juga mengatakan AI disebut sebagai alasan untuk 4.680 PHK Februari dan 12.304 PHK tahun ini, sementara rencana perekrutan yang diumumkan turun 56% dari periode yang sama tahun 2025. Itu bukan hal yang sepele. Dewan dan tim manajemen kini merasa nyaman menyebut AI sebagai bagian dari alasan pengurangan biaya.

Namun, itu tidak membuktikan pengangguran massal akibat AI secara real-time. Dinamika yang lebih didukung adalah kompresi tingkat pemula dan redistribusi peran.

Studi pasar tenaga kerja Anthropic pada 5 Maret menemukan tidak ada peningkatan sistematis dalam pengangguran untuk pekerja yang sangat terpapar sejak akhir 2022. Namun, mereka menemukan bukti sugestif bahwa pekerja muda yang memasuki pekerjaan yang terpapar menghadapi kondisi perekrutan yang lebih lemah.

Bacaan Terkait

AI merekrut lebih banyak pengembang senior sambil diam-diam menghapus pekerjaan yang menciptakan mereka

AI dengan cepat menciptakan pekerjaan baru untuk pengembang dan industri kreatif bisa menjadi berikutnya.

6 Mar 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Studi memperkirakan bahwa untuk setiap kenaikan 10 poin dalam paparan AI yang diamati, pertumbuhan pekerjaan yang diproyeksikan turun sebesar 0,6 poin persentase. Juga ditemukan penurunan sekitar 14% dalam tingkat pencarian kerja bagi pekerja muda yang memasuki pekerjaan yang terpapar setelah periode ChatGPT, meskipun perkiraan itu hanya sedikit signifikan secara statistik.

Itu bagian dari tangga yang harus dipantau investor dan operator terlebih dahulu. AI tidak perlu menghapus seluruh departemen untuk mengubah pasar tenaga kerja. Cukup dengan memperlambat perekrutan baru sehingga tingkat dasar menyempit, saluran promosi menjadi lebih ketat, dan manajer mulai mengharapkan lebih banyak output dari lebih sedikit orang.

Setelah itu terjadi, efeknya terhadap kompensasi, retensi, dan pembentukan startup bisa muncul sebelum efeknya terhadap pengangguran headline menjadi jelas.

Bahkan data kapabilitas Anthropic mengarah ke arah itu. Dalam pekerjaan komputer dan matematika, cakupan nyata Claude yang diamati adalah 33%, dibandingkan dengan potensi teoretis 94%.

Secara sederhana, alatnya kuat, tetapi penerapan nyata di seluruh alur kerja masih jauh di bawah plafon mereka. Celah ini membantu menjelaskan kontradiksi saat ini: eksekutif berbicara seolah-olah reorganisasi sudah terjadi, sementara statistik tenaga kerja masih menunjukkan transisi yang lebih berantakan dan lambat.

Penelitian CompTIA menemukan hampir 380.000 pekerjaan teknologi yang aktif diposting pada Desember, dengan 162.000 posting baru dan 94.067 posting aktif yang menyebutkan kebutuhan keterampilan AI, naik 111% dari tahun ke tahun. Penelitian yang sama menyebutkan 64% perusahaan mengakui menggunakan AI sebagai alasan untuk pengambilan staf, sementara banyak perusahaan yang menggantikan peran dengan AI juga menempatkan kembali atau menambah staf di tempat lain.

Itulah sebabnya PHK terkait AI bisa nyata sekaligus berlebihan secara bersamaan. Rhetorikanya luas. Efek tenaga kerja yang terukur masih belum merata.

Perekrutan selektif masih berlangsung, itulah sebabnya reset tenaga kerja lebih terlihat seperti penyesuaian harga daripada kepunahan

Penghalang terkuat terhadap narasi keruntuhan massal adalah bahwa perekrutan di bidang teknologi belum berhenti sepenuhnya. Snapshot CompTIA Maret 2026 menunjukkan posting pekerjaan pengembang perangkat lunak dan insinyur sebanyak 50.743 di Februari, naik 4.830 dari bulan sebelumnya. Postingan insinyur AI naik menjadi 9.875, naik 1.044, sementara pekerjaan di bidang TI dan layanan perangkat lunak khusus meningkat 5.900.

Itu berlawanan dengan gambaran penghentian perekrutan secara seragam. Ini menunjukkan bahwa perusahaan masih membayar untuk tenaga teknis yang langka terkait AI, sistem, dan infrastruktur meskipun mereka memangkas di tempat lain.

Bacaan Terkait

Berikut cara laporan pekerjaan yang lemah bisa memberi keuntungan bagi kripto

Laporan pekerjaan yang lemah dapat meningkatkan pasar kripto karena investor mengantisipasi kebijakan moneter yang lebih longgar, mendorong permintaan terhadap aset alternatif seperti Bitcoin.

6 Sep 2025 · Christina Comben

Proyeksi pemerintah jangka panjang menunjukkan arah yang sama. Outlook BLS menyatakan bahwa pekerjaan di bidang komputer dan teknologi informasi diproyeksikan tumbuh lebih cepat dari rata-rata dari 2024 hingga 2034, dengan sekitar 317.700 lowongan per tahun secara rata-rata.

Dasar tersebut tidak cocok dengan kerangka kiamat pekerjaan yang bersih. Sebaliknya, ini menunjukkan pergeseran campuran: lebih sedikit posisi umum, lebih banyak permintaan untuk pekerja yang dapat membangun, mengelola, mengamankan, dan mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja yang menghasilkan pendapatan.

Itu juga merupakan titik temu prediksi jangka panjang. Forum Ekonomi Dunia memproyeksikan perubahan struktural pasar tenaga kerja akan menciptakan setara dengan 170 juta pekerjaan dan menggeser 92 juta dari 2025 hingga 2030, dengan keuntungan bersih 78 juta secara global.

Selain itu, dikatakan bahwa 39% dari keterampilan saat ini akan diubah atau usang, dan 40% dari pengusaha mengharapkan pengurangan staf di tempat keterampilan menjadi kurang relevan, atau AI dapat mengotomatisasi tugas.

Goldman Sachs menyatakan adopsi AI secara luas dapat menggeser 6% hingga 7% tenaga kerja AS seiring waktu, tetapi dengan efek yang lebih terbatas terhadap pengangguran jika pekerja diserap di tempat lain.

McKinsey mengatakan agen dan robot berbasis AI dapat menghasilkan sekitar $2,9 triliun nilai ekonomi tahunan AS pada 2030 jika perusahaan merancang ulang alur kerja daripada sekadar menambahkan AI ke struktur organisasi lama.

Jadi, pertanyaan utama bukanlah apakah AI akan mempengaruhi tenaga kerja. AI sudah melakukannya.

CryptoSlate Daily Brief

Sinyal harian, tanpa kebisingan.

Judul yang mempengaruhi pasar dan konteks disampaikan setiap pagi dalam satu bacaan ringkas.

5 menit ringkasan 100k+ pembaca

Email

Dapatkan ringkasan

Gratis. Tanpa spam. Berhenti berlangganan kapan saja.

Ups, sepertinya ada masalah. Silakan coba lagi.

Anda sudah berlangganan. Selamat bergabung.

Pertanyaannya adalah di mana penyesuaian pertama kali terjadi dan bagaimana pasar menilainya.

Data menunjukkan efek tingkat pertama muncul di perekrutan tingkat junior, lapisan manajemen, dan peran perangkat lunak umum, sementara permintaan tetap lebih kuat untuk pekerja yang terkait infrastruktur, keamanan, dan penerapan AI.

Itu adalah penyesuaian harga tenaga kerja daripada akhir tenaga kerja.

Satu lagi catatan penting dalam analisis serius ini: bahkan ukuran gelombang PHK bervariasi tergantung metodologi pelacakan.

TrueUp mengatakan tahun 2026 telah mempengaruhi 55.755 orang melalui 162 PHK di bidang teknologi hingga saat ini, sementara tracker lain menunjukkan 38.645 karyawan PHK dari 60 perusahaan. Arah jelas. Skala pasti masih bergantung pada metode penghitungan.

Untuk Bitcoin, saluran transmisi berjalan melalui korelasi Nasdaq, ketakutan pertumbuhan, dan ekspektasi suku bunga

Aspek tenaga kerja adalah dinamika makro tingkat kedua bagi Bitcoin, bukan risiko tail risk untuk likuiditas jika tenaga kerja runtuh.

Penelitian CME menyatakan bahwa Bitcoin tetap berkorelasi positif dengan Nasdaq 100 sejak 2020, dengan korelasi sekitar +0,35 hingga +0,6 pada 2025 dan awal 2026. Itu berarti kelemahan tenaga kerja di bidang teknologi penting karena membentuk pandangan pasar tentang pertumbuhan, kelipatan laba, dan kebijakan, bukan karena BTC secara tiba-tiba menjadi lindung nilai langsung terhadap pemutusan kerja.

Pembacaan jangka pendeknya sederhana. Jika PHK menandakan permintaan yang lebih lemah dan laba yang lebih rendah, aset risiko bisa turun bersama. Tetapi pembacaan jangka menengah bisa berbalik.

Federal Reserve saat ini berada di kisaran 3,5% hingga 3,75%, dengan pertemuan FOMC berikutnya pada 17 dan 18 Maret 2026. Kelompok juga mencatat bahwa produktivitas nonpertanian meningkat 2,8% di Q4 2025 sementara biaya tenaga kerja per unit juga naik 2,8%.

Jika tenaga kerja melemah sementara produktivitas tetap, pasar bisa mulai menilai kebijakan yang lebih longgar tanpa perlu resesi penuh. Dalam skenario itu, Bitcoin bisa mendapatkan manfaat sebagai bagian dari perdagangan likuiditas yang lebih luas.

Namun, Bitcoin belum secara konsisten diperdagangkan seperti emas digital saat tekanan datang. Kaiko mencatat bahwa volatilitas tarif baru-baru ini menekan Bitcoin sementara emas naik.

Itu melemahkan versi malas dari tesis tersebut. BTC bukanlah lindung nilai terhadap PHK secara bersih.

Ia masih berperilaku, sebagian besar waktu, seperti aset makro beta tinggi yang keuntungannya meningkat saat kondisi keuangan melonggar dan kerugiannya membesar saat ketakutan pertumbuhan muncul sebelum ekspektasi pelonggaran melonggar.

Ada juga kerutan khusus kripto yang patut diingat. Block bukan sekadar fintech lain yang memotong staf. Bisnisnya termasuk Bitkey dan Proto, keduanya terkait dengan Bitcoin self-custody dan penambangan. Jadi, salah satu contoh terbaru yang paling jelas dari kompresi staf terkait AI terjadi di dalam perusahaan yang juga memperdalam tumpukan Bitcoin-nya.

Ke mana kita dari sini?

Ketegangan itu mengungkapkan. Efisiensi AI dan ekspansi Bitcoin bukanlah dinamika neraca yang bersaing di dalam teknologi. Dalam beberapa perusahaan, keduanya kini didanai oleh dorongan yang sama untuk produktivitas dan disiplin modal.

• Kasus dasar dari sini adalah kompresi selektif, bukan keruntuhan pasar tenaga kerja. Pekerjaan di sektor informasi bisa terus menurun, PHK teknologi Challenger bisa tetap tinggi dibandingkan 2025, dan posting pekerjaan di bidang perangkat lunak, sistem, dan AI masih bisa pulih dalam gelombang.
• Kas optimis adalah ledakan produktivitas tanpa resesi, di mana perusahaan memotong fungsi yang kurang yakin, merancang ulang alur kerja, dan memberi ruang pasar untuk menilai kebijakan yang lebih longgar.
• Kas pesimis adalah resesi kerah putih, di mana AI menjadi alat pengurangan biaya sebelum benar-benar menjadi mesin pendapatan.
• Versi black-swan berjalan melalui pembiayaan infrastruktur: jika capex berbasis utang berhenti terlihat kredibel sebelum tenaga kerja stabil, pasar bisa melihat PHK dan pembatasan capex sekaligus.

Itulah mengapa kerangka paling jelas di sini bukanlah bahwa AI sudah membunuh pekerjaan teknologi.

AI sudah mengubah siapa yang dipekerjakan, siapa yang dipotong, dan bagian pasar tenaga kerja mana yang investor takutkan terlebih dahulu.

Jadi, Bitcoin akan memperdagangkan pergeseran tersebut melalui saluran yang sama dengan yang paling sering mempengaruhi makro: korelasi, likuiditas, dan ekspektasi suku bunga.

Ujian berikutnya adalah apakah kelembutan yang saat ini terlihat di pekerjaan sektor informasi dan perekrutan tingkat pemula menyebar ke ketakutan pertumbuhan yang lebih luas sebelum kenaikan produktivitas muncul cukup kuat untuk mengimbanginya.

Disebutkan dalam artikel ini

Bitcoin Block

Diposting di

Unggulan Teknologi Budaya Makro AI Komunitas

Konteks

Liputan terkait

Ubah kategori untuk menyelami lebih dalam atau mendapatkan konteks yang lebih luas.

AI Kategori Utama      Siaran Pers Berita  

AI

Bisakah kripto melindungi kita dari jaringan agen AI ekonomi yang semakin berkembang?

Agen AI bisa berbicara, menggunakan alat, dan membayar — Tapi kripto ingin mengendalikan momen escrow.

2 minggu lalu

AI

AI merekrut lebih banyak pengembang senior sambil diam-diam menghapus pekerjaan yang menciptakan mereka

AI dengan cepat menciptakan pekerjaan baru untuk pengembang dan industri kreatif bisa menjadi berikutnya.

3 minggu lalu

Salah satu penambang Bitcoin terbesar AS mempertimbangkan penjualan seluruh stok 53.000 BTC-nya

Penambangan · 3 minggu lalu

XRP Ledger hampir merilis fitur yang bisa menguras akun tanpa pemilik menandatangani

Teknologi · 4 minggu lalu

Pendukung Bitcoin Jack Dorsey ingin mengurangi 50% tenaga kerja Block dalam reformasi era AI

Perusahaan · 4 minggu lalu

Bitcoin sekarang diperdagangkan seperti saham AI — dan Nvidia baru saja membuktikannya

Analisis · 4 minggu lalu

BNB Chain Mulai Roadshow Pengembang Universitas di NYU Hari Ini

BNB Chain dan YZi Labs terhubung dengan pengembang mahasiswa di universitas terkemuka untuk membentuk masa depan inovasi onchain.

8 jam lalu

RIV Coin Diluncurkan di Solana untuk Menghubungkan Modal Institusional dengan Infrastruktur DeFi

RIV Coin menghubungkan modal institusional dengan cadangan DeFi yang stabil, bertujuan menetapkan standar baru untuk investasi aset digital yang aman.

8 jam lalu

Playnance Ungkap Protocol Game Sosial Demokratis Pertama, Lebih dari 1 juta pemegang GCOIN

PR · 1 hari lalu

$METAWIN Pra-penjualan Mengumpulkan $350.000 dalam beberapa jam

PR · 5 hari lalu

Alchemy Pay Mengintegrasikan Blockchain Apertum dan Memperluas Akses Fiat ke Ekosistemnya

PR · 5 hari lalu

Sekarang Live: Peluncuran Presale Token $METAWIN Komunitas MetaWinners

PR · 5 hari lalu

Disclaimer

Opini penulis kami sepenuhnya milik mereka sendiri dan tidak mencerminkan pendapat CryptoSlate. Tidak ada informasi yang Anda baca di CryptoSlate yang boleh dianggap sebagai nasihat investasi, dan CryptoSlate tidak mendukung proyek apa pun yang mungkin disebutkan atau terkait dalam artikel ini. Membeli dan memperdagangkan kripto adalah aktivitas berisiko tinggi. Harap lakukan due diligence sendiri sebelum mengambil tindakan apa pun terkait konten dalam artikel ini. Terakhir, CryptoSlate tidak bertanggung jawab jika Anda kehilangan uang saat memperdagangkan kripto. Untuk informasi lebih lanjut, lihat disclaimer perusahaan kami.