Baru-baru ini saya menyaksikan gelombang iklan tentang AI yang membuat Wall Street berada di dua kutub: ada yang merayakan masa depan produktivitas, ada juga yang berkeringat dingin dengan penilaian yang astronomis.

Dalam beberapa hari, hampir semua pemain besar merilis pengumuman besar. Google Deepmind memperkenalkan Gemini 3.1 Pro dengan jendela konteks 1 juta token — semacam peningkatan yang sudah lama kita lihat tapi tetap mengesankan. Anthropic tidak mau ketinggalan dengan Claude Sonnet 4.6, fokus pada pengkodean dan penalaran dalam konteks panjang. Sementara itu, Alibaba meluncurkan Qwen 3.5 — 397 miliar parameter model terbuka murni.

Tapi yang benar-benar menarik perhatian saya adalah gelombang pengeluaran untuk infrastruktur. Google, Amazon, Meta, dan Microsoft berkomitmen sekitar US$ 650 miliar untuk infrastruktur AI pada tahun 2026. Biarkan saya ulangi: 650 miliar. Apakah ini tanda kepercayaan atau spekulasi? Sulit untuk mengatakan. OpenAI ikut dalam perlombaan ini dengan kesepakatan US$ 10 miliar dengan Cerebras Systems untuk chip berskala wafer.

Di China, Bytedance merilis Seedance 2.0 — model generasi video yang menghasilkan klip realistis dari teks. Tentu saja muncul kontroversi tentang media sintetis, tetapi ini menunjukkan bahwa inovasi dan kontroversi kini berjalan beriringan.

Yang saya anggap menarik adalah bahwa komputasi tepi juga mendapatkan sorotan. Ambiq memperluas operasinya di Singapura dengan fokus pada AI konsumsi ultra-rendah untuk perangkat wearable dan sistem industri. Di saat permintaan energi meningkat, efisiensi menjadi senjata kompetitif.

Di bidang regulasi, Inggris mengumumkan rencana pelatihan AI gratis untuk 10 juta orang dewasa hingga 2030. UE melangkah maju dengan kode transparansi di bawah AI Act, menentukan cara memberi label konten yang dihasilkan AI. Intinya, regulator berusaha mengejar inovasi.

Yang paling mengesankan adalah melihat AI keluar dari laboratorium dan masuk ke operasi nyata. Reuters melaporkan peningkatan 10% dalam penulisan berita dengan alat AI. Di bidang bioteknologi, 73% perusahaan sudah mengadopsi alat AI untuk prediksi protein. Lowe's meluncurkan agen suara di seluruh negeri. Samsung bermitra dengan Gracenote untuk meningkatkan pencarian di TV pintar.

Gelombang antusiasme ini menimbulkan pertanyaan yang tak henti-henti: apakah ini kelimpahan atau gelembung? Wall Street terbagi. Para optimis melihat kelahiran kembali produktivitas melalui otomatisasi. Para skeptis melihat capex yang membengkak dan valuasi yang sangat tinggi dengan monetisasi yang tidak pasti. Bagi masyarakat secara umum, risikonya bahkan lebih besar — penggantian pekerjaan, disinformasi, sistem yang tidak transparan beroperasi di luar pemahaman publik.

Tapi satu hal yang jelas: perlombaan AI sedang mempercepat dan tidak ada yang berhenti. Baik regulator, investor, maupun perusahaan teknologi. Ini adalah gelombang yang kemungkinan akan menentukan dekade berikutnya.