Jangan lagi hanya melakukan “ akun benchmarking ”! Ajari dirimu 10 menit untuk “menyuling” blogger favorit menjadi keterampilan AI, dapat digunakan kembali tanpa batas.

Banyak orang melakukan benchmarking hanya dengan menyalin kalimat orang lain (What), tanpa mempelajari cara berpikir mereka (How). Hasilnya: setiap kali menulis harus mulai dari awal, sangat melelahkan.
Cara yang benar adalah: mengekstrak “sistem operasi” blogger tersebut, dan mengubahnya menjadi paket keterampilan AI-mu.
👇 Bagikan satu set metode ekstraksi RIA-TV++ lima langkah yang saya rangkum:
1️⃣ R - Read（Baca） Jangan hanya membaca beberapa artikel, gunakan alat (perayap/MCP) untuk mengumpulkan secara massal 50-60 catatan paling populer dari blogger tersebut.
Bidang penting: judul, isi, like, simpan, komentar. Data tidak cukup, AI tidak bisa menemukan pola.
2️⃣ I - Identify（Identifikasi sistem tiga lapis）Ini inti! Biarkan AI menganalisis 60 konten ini, dan ekstrak tiga lapisan logika:
Lapisan kognisi（Core Belief）： Apa yang dia percayai?（Contoh: Keuangan bukan analisis, melainkan terjemahan. Terjemahkan peristiwa besar menjadi dampaknya terhadap dompet pengguna.）
Lapisan strategi（Strategy）： Bagaimana dia bermain?（Contoh: 97% video murni, tidak pernah membuat serial, setiap episode berdiri sendiri.）
Lapisan konten（Formulas）： Rumus viral apa yang digunakan?（Contoh: Peristiwa makro + dampaknya terhadap kehidupan spesifikmu.）
3️⃣ A - Archive（Arsip） Susun tiga lapisan konten yang diidentifikasi tadi menjadi file Markdown yang terstruktur. ⚠️ Penting: ini bukan catatan untuk dilihat orang, ini adalah “aset statis” untuk AI.
Ubah catatan yang bersifat dinamis menjadi aset statis, ini adalah inti dari Skill.
4️⃣ T - Template（Template/aturan terjemahan） Ubah contoh spesifik menjadi aturan umum.
Kalimat asli: “Trump menambahkan tarif, bagaimana pengaruhnya terhadap pinjaman rumahmu?”
Aturan: [Narasi besar/Topik hangat] + [Dampak terhadap kepentingan langsung pengguna]
Rekayasa ulang: AI meledak besar, bagaimana mempengaruhi gaji dan umur karirmu? Ini adalah pemodelan, bukan menyalin.
5️⃣ V - Validate（Validasi） Ambil satu topik yang belum pernah ditulis oleh blogger tersebut, gunakan Skill ini agar AI menulis satu artikel.
Jika hasilnya seperti dia, selamat, Skill berhasil! Jika tidak, kembali ke langkah 2 dan perbaiki.
💡 Inti dari metode ini:
✅ Benchmarking ≠ Pemodelan. Benchmarking adalah belajar titik, pemodelan adalah sistem berbunga.
✅ Hasilkan dua hal: satu laporan untuk orang (produk sampingan), satu lagi “Skill” untuk AI (aset nyata).
✅ Pembagian tugas 30/70: kamu bertanggung jawab 30% (memilih blogger, menentukan arah, membuat penilaian), AI bertanggung jawab 70% (membaca, merangkum, menulis).
Dalam tiga bulan, sementara orang lain masih sibuk benchmarking, kamu sudah bisa memanggil 100 model blogger.