Ini adalah kasus nyata, Wall Street bersedia menghabiskan antara 2 juta hingga 5 juta dolar setahun, mempekerjakan seorang ahli untuk secara khusus menggunakan kecerdasan buatan dalam mencari peluang di pasar.

Orang ini siapa? Profesor dari Universitas Cornell, sebelumnya pernah menjadi kepala pembelajaran mesin di AQR, mengelola strategi kuantitatif dengan skala lebih dari 50 miliar dolar, bukan tipe akademis yang hanya berbicara teori.
Dalam sebuah presentasi berdurasi 43 menit, dia menjelaskan dengan sangat jelas 10 cara hedge fund menggunakan pembelajaran mesin untuk "mencetak uang".
Saran saya, jangan nonton drama, cari video ini malam ini dan tonton, simpan baik-baik.
Yang menarik, model matematika yang sama, sekarang ada yang menjalankan di Polymarket—menggunakan Claude untuk memindai data dompet di chain, dalam 30 detik sudah bisa memberikan penilaian.
Saat ini sudah ditemukan 5 dompet yang menjalankan kerangka yang sama persis ini.