Dari raksasa game, tiran penambangan kripto hingga pedagang senjata AI, artikel ini mengulas sejarah kekayaan Nvidia

Ditulis oleh: Shenchao TechFlow

Pada tanggal 6 Juni, harga saham Nvidia naik 5,2%, dengan nilai pasar lebih dari US$3 triliun, melampaui Apple dan menjadi perusahaan terbesar kedua di dunia berdasarkan nilai pasar.

Dari US$0,41 saat go public pada tahun 1999 hingga US$1,224.40 saat ini, Nvidia telah menghasilkan keuntungan hampir 3.000 kali lipat dalam 24 tahun.

Hal yang paling membuat iri tentang Nvidia adalah bahwa ia “tidak tunduk pada pembatasan siklus”. Ia selalu digunakan sebagai infrastruktur dasar dan terus “memungut pajak”.

Sebagai pencipta GPU, NVIDIA telah memanfaatkan peluang “gelombang PC” dan memasuki ribuan rumah tangga dengan ledakan pasar game;

Kemudian, ketika bisnis game sedang lemah, pasar bullish kripto tiba, dan kartu grafis Nvidia banyak digunakan untuk “menambang” mata uang kripto seperti Ethereum, menghasilkan banyak uang dalam diam;

Selanjutnya, industri mobil pintar bangkit, dan bisnis chip on-boardnya juga berkembang pesat, akhirnya ChatGPT lahir, dan Nvidia bertransformasi menjadi dealer senjata AI…

Namun melihat kembali sejarah pertumbuhan NVIDIA, NVIDIA berulang kali berada di ambang kegagalan dan kebangkrutan. Huang (Huang Renxun) pernah berteriak: **Keinginan saya untuk hidup melebihi keinginan hampir semua orang untuk membunuh saya. **

NVIDIA, pencipta GPU

Kelahiran kartu grafis (GPU) dimulai pada tahun 1990-an.

Saat itu, beberapa orang di Silicon Valley mempunyai ide: beban kerja unit pemrosesan pusat (CPU) dapat dikurangi melalui chip dengan fungsi khusus seperti kartu suara yang menangani suara dan kartu jaringan yang menangani jaringan. Dengan cara yang sama, adalah logis untuk membuat sebuah chip yang secara khusus bertanggung jawab untuk keluaran gambar komputer, yaitu kartu grafis. Misalnya saja PlayStation, konsol game yang diluncurkan Sony pada akhir tahun 1994, menggunakan kartu grafis untuk mengolah gambar.

Namun, ada banyak pilihan teknologi kartu grafis pada saat itu. Titik terobosan yang ditemukan NVIDIA adalah mencapai akselerasi grafis 3D melalui komputasi paralel, khususnya di bidang gaming. Yang disebut komputasi paralel adalah membagi tugas kompleks menjadi beberapa tugas kecil dan kemudian memprosesnya secara bersamaan untuk meningkatkan efisiensi komputasi.

Pada tahun 1999, Nvidia meluncurkan kartu grafis bernama GeForce. Kartu grafis ini dirancang khusus untuk game, dengan fokus pada “komputasi paralel”, yang secara signifikan dapat meningkatkan kemampuan pemrosesan grafis 3D, sehingga memberikan pengalaman bermain game yang lebih lancar dan realistis.

Kesuksesan GeForce membuat Nvidia dengan cepat bangkit menjadi pemimpin di bidang kartu grafis.

Saat itu, Nvidia bukanlah satu-satunya yang mengerjakan unit pengolah grafis, namun Nvidia berhasil mengikatkan diri secara mendalam pada label “penemu GPU”.

Dan Vivoli, kepala pemasaran Nvidia pada saat itu, menggunakan konsep “unit pemrosesan grafis” (GPU) untuk mempromosikan chipnya sendiri. Dia percaya bahwa Nvidia dapat menjadi pemimpin industri dengan berulang kali menekankan bahwa Nvidia adalah penemu GPU.

Hal ini memang terjadi kemudian. NVIDIA menjadi identik dengan GPU. NVIDIA membuka jalan baru untuk dirinya sendiri dengan memasarkan GPU.

Nvidia, penerima manfaat dari pasar bullish kripto

Kapitalisasi pasar NVIDIA telah meningkat dari US$14 miliar pada tahun 2016 menjadi US$175 miliar pada tahun 2018. Peningkatan lebih dari 10 kali lipat dalam dua tahun mungkin tidak dapat dipisahkan dari ledakan penambangan mata uang kripto. **

Pada tahun 2017, mata uang kripto memasuki pasar bullish, menarik sejumlah besar penambang untuk mengambil GPU. GPU diubah menjadi mesin pencetak uang. Penjualan kartu grafis global meningkat tajam, dan harga juga meningkat.

Mengambil contoh kartu grafis model NVIDIA GTX 1060 yang digunakan oleh para penambang, harga pembelian sebelum Mei 2017 adalah sekitar 1.650 yuan per buah, dan setelah Juni 2017, harganya naik menjadi sekitar 2.900 yuan.

Nvidia telah menjadi pemenang besar di balik pasar bullish mata uang kripto, dengan kekayaan yang jatuh dari langit.

Memanfaatkan booming penambangan kripto, pendapatan setahun penuh NVIDIA untuk tahun fiskal 2018 mencapai angka tertinggi baru sebesar $9,7 miliar. Huang Renxun berkata, “GPU kami mendukung superkomputer terdistribusi terbesar di dunia, itulah sebabnya GPU ini sangat populer di bidang mata uang kripto.” Selain itu, NVIDIA juga telah meluncurkan kartu penambangan profesional GTX 1060 3GB dan P106 dan P104 yang khusus disesuaikan untuk penambangan.

**Pada tahun 2020, setelah dua tahun sebelumnya mengalami pasar bearish, pasar enkripsi kembali meningkat. Bitcoin meningkat lebih dari dua kali lipat, Ethereum meningkat 4 kali lipat, dan Nvidia sekali lagi menjadi penerima manfaat dari “ledakan kripto”. **

NVIDIA memperhatikan dan berpartisipasi aktif dalam pasar penambangan, meluncurkan seri kartu penambangan profesional CMP. Kartu ini menghilangkan fungsi pemrosesan grafis dan memiliki voltase dan frekuensi puncak inti yang lebih rendah untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi penambangan.

Di penghujung tahun 2020, NVIDIA merilis kartu grafis seri RTX30. Kartu grafis entry-level RTX3060 dibanderol dengan harga 2,499 yuan, dan kartu grafis RTX3090 dibanderol dengan harga 11,999 yuan setinggi 5.499 yuan, dan RTX3090 melonjak hingga 20.000 yuan.

Setelah laporan keuangan kuartal pertama tahun 2021 dipublikasikan, Chief Financial Officer Nvidia Colette Kress mengungkapkan bahwa penjualan chip enkripsi Nvidia mencapai US$155 juta, dan kartu grafis yang digunakan untuk “penambangan” menyumbang seperempat dari keseluruhan penjualan pada kuartal pertama.

Pada tahun 2021 saja, pendapatan setahun penuh Nvidia mencapai rekor US$26,91 miliar, meningkat 61% dari tahun fiskal sebelumnya, dan nilai pasarnya pernah melampaui US$800 miliar.

Namun, masa-masa indah itu tidak berlangsung lama. Pada bulan September 2022, lapisan eksekusi Ethereum dan lapisan konsensus bukti kepemilikan digabungkan, dan mekanisme jaringan blockchain Ethereum diubah dari PoW (mekanisme bukti kerja) menjadi PoS. (mekanisme bukti kepemilikan). Penambangan kartu grafis Era secara bertahap berakhir.

Hal ini juga mempengaruhi perkembangan Nvidia sampai batas tertentu. Pada kuartal ketiga tahun 2022, pendapatan dan laba bersih Nvidia sama-sama menurun. Pendapatan kuartalan hanya sebesar US$5,931 miliar, turun 17% dari tahun ke tahun, dan laba bersih hanya sebesar 17%. US$680 juta, penurunan dibandingkan tahun lalu sebanyak 72%. Pada 23 November 2022, harga saham NVIDIA berada di angka US$165 per saham, turun hampir setengahnya dari titik tertinggi tahun lalu.

**Saat itu, baik media luar negeri seperti “Kegagalan Finansial” maupun media teknologi dalam negeri semuanya meremehkan Nvidia. **

Situasinya sangat sulit, namun tiba-tiba, keadaan menjadi lebih buruk. Angin dari AI dan model-model besar mulai berhembus, dan NVIDIA sekali lagi berdiri di garis depan.

NVIDIA, pedagang senjata AI

Pada bulan Maret 2016, AlphaGO mengalahkan Lee Sedol, yang mengejutkan dan memicu diskusi hangat tentang AI.

Sebulan kemudian, Huang Renxun secara resmi mengumumkan pada konferensi GTC China bahwa Nvidia bukan lagi perusahaan semikonduktor, melainkan perusahaan komputasi kecerdasan buatan. **

Pada bulan Agustus 2016, sebuah momen bersejarah lahir. NVIDIA menyumbangkan superkomputer AI pertama NVIDIA DGX-1 kepada OpenAI yang baru didirikan. Huang Renxun secara pribadi mengirimkan komputer tersebut ke kantor OpenAI .

Huang Renxun meninggalkan kalimat: “Demi masa depan komputasi dan umat manusia, saya menyumbangkan DGX-1 pertama di dunia.”

Kemudian, OpenAI melatih ChatGPT yang terkenal di dunia melalui superkomputer NVIDIA. Produk perangkat keras terbaru NVIDIA DGX H100 diburu oleh pasar dan persediaannya terbatas.

Roma tidak dibangun dalam sehari, dan dominasi Nvidia di industri AI dimulai dengan akumulasi pada periode sebelumnya.

David Kirk, mantan kepala ilmuwan NVIDIA, telah lama bermimpi untuk melakukan universalisasi grafis 3D yang menghasilkan kekuatan komputasi GPU, tidak hanya di bidang game.

Di bawah kepemimpinan David Kirk dan Jensen Huang, NVIDIA meluncurkan platform komputasi terpadu GPU revolusioner CUDA pada tahun 2007 untuk melepaskan sumber daya komputasi yang besar.

Namun pada saat itu, CUDA sama sekali tidak membuat investor terkesan. Sebaliknya, keuntungan NVIDIA terpotong parah karena investasi besar dalam membangun sistem “superkomputer” yang lebih maju dari masanya, dan Wall Street mencemooh.

Ben Gilbert, pembawa acara Acquired, podcast populer yang populer di Silicon Valley, berkomentar: “Mereka tidak menargetkan pasar yang besar, tetapi sudut komputasi akademis dan ilmiah yang tidak jelas, tetapi mereka menghabiskan miliaran dolar untuk itu.”

Suara-suara dari dunia luar tidak mempengaruhi Huang Renxun. Investasi terus-menerus selama lebih dari sepuluh tahun di CUDA memberi Nvidia posisinya saat ini.

Huang Renxun menganggap kekuatan komputasi sebagai intinya. **Baik itu AI, mengemudi otonom, metaverse, robot, atau mata uang kripto, NVIDIA menggunakan kekuatan komputasinya yang besar untuk menemukan peluang baru. **

Kekuatan komputasi, senjata abadi Nvidia.

Tiga upaya gagal

Pada tahun 2023, Huang Renxun menyampaikan pidato pada upacara wisuda Universitas Nasional Taiwan. Ia berbagi tiga kisah kegagalan dan mengajari mahasiswa rahasia kesuksesan Nvidia.

**Gagal pertama kali dan bertahan di ambang kebangkrutan. **

Pada tahun 1994, pelanggan pertama Nvidia adalah perusahaan game Jepang SEGA, yang merancang kartu grafis untuk konsol gamenya.

Namun pada tahun berikutnya, Microsoft merilis Direct3D, sebuah antarmuka grafis untuk platform Windows. Perubahan ini membuat Nvidia sangat panik karena bertentangan dengan desain mereka.

Pada akhirnya, Nvidia memilih mengakhiri kontraknya dengan SEGA dan malah mengembangkan GPU untuk platform Windows. Itu adalah keputusan yang berisiko karena SEGA adalah satu-satunya pelanggan mereka dan mereka menyerah. Pendanaan Nvidia hanya mampu mendukung 6 bulan, jika tidak bisa meluncurkan produk baru dalam jangka waktu tersebut, mereka akan menghadapi risiko kebangkrutan.

Untungnya, ketika dana hampir habis, dan hanya sebulan sebelum bangkrut, Nvidia merancang chip Riva 128 dan meraih kesuksesan. Pada akhir tahun 1997, lebih dari 1 juta unit Riva 128 telah dikirimkan, dan Nvidia mampu bertahan.

**Kegagalan kedua, menyerahkan keuntungan jangka pendek, mencapai kehebatan di masa depan. **

Pada tahun 2007, NVIDIA merilis rencana komputasi akselerasi GPU CUDA. Visinya adalah menjadikan CUD A sebagai model pemrograman yang dapat meningkatkan berbagai aplikasi mulai dari komputasi ilmiah dan simulasi fisik hingga pemrosesan gambar.

Sangat sulit untuk membuat model komputasi baru. Sejak peluncuran IBM 360, model komputasi CPU telah menjadi standar industri selama 60 tahun.

CUDA mengharuskan pengembang untuk menulis ulang aplikasi untuk menunjukkan manfaat GPU; namun untuk mengembangkan program seperti itu, pertama-tama harus ada basis pengguna yang besar dan permintaan yang besar untuk mendorong pengembang agar berkembang.

Untuk mengatasi masalah “ayam dan telur”, Nvidia memanfaatkan kartu grafis gaming GForce mereka, yang telah memiliki banyak gamer, untuk membangun basis pengguna. Namun biaya tambahan CUDA sangat tinggi, menyebabkan keuntungan Nvidia anjlok selama bertahun-tahun, dan nilai pasarnya berfluktuasi sekitar $1 miliar.

Kinerja buruk NVIDIA selama bertahun-tahun juga membuat pemegang saham skeptis terhadap CUDA. Pemegang saham lebih memilih perusahaan untuk fokus pada peningkatan profitabilitas, namun Nvidia tetap bertahan, percaya bahwa waktu untuk mempercepat komputasi akan tiba.

Jen-Hsun Huang mendirikan konferensi bernama GTC dan bekerja tanpa lelah untuk mempromosikan CUDA ke seluruh dunia. Pada akhirnya, kerja keras itu membuahkan hasil, dan aplikasi bermunculan satu demi satu, termasuk rekonstruksi CT, dinamika molekuler, fisika partikel, dinamika fluida, dan pemrosesan gambar.

Baru pada tahun 2012 peneliti AI menemukan potensi CUDA. Pakar AI terkenal Alex Krizhevsky melatih AlexNet menggunakan GForce GTX 580, sehingga memicu ledakan kecerdasan buatan.

**Kegagalan ketiga, NVIDIA menarik diri dari pasar chip ponsel. **

Masih ingat Lei Jun dan Huang Renxun di panggung yang sama?

Pada tahun 2013, Huang Renxun menghadiri konferensi peluncuran ponsel Xiaomi 3 atas undangan Lei Jun.

Huang Renxun, yang pergi ke Amerika Serikat ketika dia masih muda, diminta oleh Lei Jun untuk berbicara bahasa Mandarin. Dia tidak berbicara dengan lancar, tetapi dia dengan percaya diri berteriak dalam bahasa Mandarin: *“GPU NVIDIA adalah yang terbaik di dunia.” *

Saat itu, versi andalan Xiaomi Mi 3 dibekali dengan prosesor Tegra4 versi mobile yang diluncurkan oleh NVIDIA, yang juga menjadi andalan seri tersebut.

Saat itu, pasar ponsel sedang berkembang, dan NVIDIA juga memasuki pasar chip ponsel. Meskipun seluruh pasar ponsel sangat besar, NVIDIA bisa saja memperebutkan pangsa pasar, namun mereka mengambil keputusan yang sulit: meninggalkan pasar ini.

Huang Renxun mengatakan bahwa misi NVIDIA adalah membangun komputer yang dapat melakukan hal-hal yang tidak dapat dilakukan oleh komputer biasa, dan mereka harus berkomitmen untuk mewujudkan visi ini dan memberikan kontribusi yang unik. Kemunduran strategis Nvidia membuahkan hasil.

Nasihat Hidup: Jalani kesulitan dan turunkan ekspektasi Anda

Pada tahun 2024, Jen-Hsun Huang kembali ke almamaternya, Universitas Stanford, dan memberikan pidato di Business School, berbagi beberapa pengalaman hidup.

Ketika pembawa acara bertanya kepada Jen-Hsun Huang, apakah dia punya saran untuk mahasiswa Stanford tentang kesuksesan? Dia menjawab: “Saya harap Anda memiliki kesempatan untuk mengalami banyak rasa sakit dan penderitaan.”

Dia menyebutkan bahwa salah satu kekuatan terbesarnya adalah “Saya memiliki ekspektasi yang sangat rendah.”

Huang Renxun mengatakan bahwa sebagian besar lulusan Stanford memiliki ekspektasi yang tinggi terhadap diri mereka sendiri, namun mereka pasti pantas mendapatkan ekspektasi yang tinggi tersebut karena mereka berasal dari salah satu universitas terbaik di dunia dan dikelilingi oleh rekan-rekan yang sama luar biasa.

“Orang-orang yang memiliki harapan yang sangat tinggi terhadap diri mereka sendiri cenderung memiliki ketahanan yang rendah,” kata Huang. “Sayangnya, ketahanan sangat penting untuk mencapai kesuksesan.”

Huang Renxun menekankan, “Sukses tidak datang dari kebijaksanaan, tetapi dari karakter, dan karakter dibentuk oleh penderitaan.”