Pyth meluncurkan Mesin Oracle baru, Lazer, yang menyediakan layanan data harga dengan latensi sangat rendah

DailyNews
PYTH1,34%

Berita PANews pada tanggal 16 Januari, dilaporkan oleh The Block, Pyth Network meluncurkan layanan Mesin Oracle baru yang disebut “Lazer”, untuk mendukung aplikasi yang peka terhadap latensi seperti perdagangan frekuensi tinggi, derivasi protokol, dan platform perdagangan berjangka permanen. Lazer bertujuan sebagai pelengkap Mesin Oracle Core Pyth yang ada, memberikan pembaruan harga yang lebih cepat, dengan kecepatan tercepat mencapai 1 milidetik, membantu protokol Keuangan Desentralisasi dalam menganalisis pasar secara real-time dan beroperasi dengan efisien, dengan harapan melampaui kinerja pertukaran terpusat tradisional. Lazer mendukung lingkungan blockchain multi, termasuk mesin virtual Ethereum (EVM) dan mesin virtual Solana (SVM), dan akan diperluas ke jaringan blockchain lainnya di masa depan. Layanan ini mendukung hingga 1000 data harga dan menyediakan informasi detail seperti harga jual-beli, kedalaman pasar, sambil mengoptimalkan biaya komputasi, dapat beroperasi secara efisien dengan 20 data harga di Solana. Berbeda dengan Mesin Oracle tradisional yang bergantung pada data pihak ketiga, data harga Pyth disediakan langsung oleh penerbit data pihak pertama, termasuk pertukaran top-level, pembuat pasar, dan lembaga layanan keuangan. Baru-baru ini, Pyth juga bekerja sama dengan perusahaan fintech Revolut, yang menjadi salah satu penerbit data di jaringannya.

Lihat Asli
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar