Bittensorサブネットエコシステム:118のAIレース投資機会の解析

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Bittensorサブネット投資ガイド:AIの新しい機会をつかもう

2025年2月、BittensorネットワークはDynamic TAO (dTAO)のアップグレードを完了し、中央集権的なガバナンスから市場主導の分散型リソース配分への移行を実現しました。各サブネットは独立したalphaトークンを持ち、TAO保有者は自由に投資対象を選択でき、真の市場価値発見メカニズムを構築しました。

アップグレード後、Bittensorの革新力が大いに解放されました。サブネットの数は32から118に急増し、AI産業の各細分野を網羅しています。トップサブネットの総時価総額は400万ドルから6.9億ドルに成長し、ステーキングの年利は16-19%で安定しています。市場化されたTAOのステーキング率に基づいてネットワークインセンティブが分配され、上位10のサブネットがネットワーク排出の51.76%を占めており、優勝劣敗の市場メカニズムを反映しています。

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コアネットワーク分析(排出前10名)

1. チュート (SN64) - サーバーレスAI計算

Chutesは"即時起動"アーキテクチャを採用し、AIモデルの起動時間を200ミリ秒に圧縮します。世界中に8000以上のGPUノードがあり、主流モデルをサポートし、1日に500万件以上のリクエストを処理しています。ビジネスモデルは成熟しており、OpenRouterプラットフォームを通じてAPIコール収入を得ています。コストはあるクラウドサービスよりも85%低く、3000社以上の企業顧客にサービスを提供しています。現在の時価総額は79Mで、技術的な競争優位性が深く、商業化の進展は順調です。

2. Celium (SN51) - ハードウェア コンピューティングの最適化

ハードウェアレベルの計算最適化に注力し、GPUスケジューリングやハードウェア抽象化などの技術モジュールを通じてハードウェアの利用効率を最大化します。全シリーズのハードウェアをサポートし、価格は90%低下、計算効率は45%向上しました。ネットワークの排出量の7.28%を占め、現在の市場価値は56Mです。ハードウェア最適化はAIインフラの核心的な要素であり、技術的な障壁を持っています。

3. Targon (SN4) - 中央集権的でないAI推論プラットフォーム

コアはTVM(Targon Virtual Machine)で、機密計算技術を採用してAIワークフローの安全性とプライバシー保護を確保しています。エンドツーエンドの暗号化をサポートし、技術的なハードルが高く、ビジネスモデルは明確です。収益買い戻しメカニズムが開始され、最近の買い戻しは1.8万ドルでした。

4. τemplar (SN3) - AI研究と分散トレーニング

大規模AIモデルの分散トレーニングに取り組み、最前線のモデル協調トレーニングと革新に焦点を当てています。1.2Bパラメータモデルのトレーニングを完了し、2025年には70B以上のパラメータ規模のモデルトレーニングを推進します。現在の時価総額は35Mで、排出量の4.79%を占めています。

5. グラデーション (SN56) - 中央集権化されていないAIトレーニング

分散型トレーニングを通じてAIトレーニングコストの痛点を解決します。118兆パラメータモデルのトレーニングが完了し、コストはわずか毎時5ドルで、従来のクラウドサービスより70%安いです。現在の時価総額は30Mで、市場の需要は大きく、技術的な優位性も明確です。

6. プロプライエタリ取引 (SN8) - 金融量子取引

分散型量子取引と金融予測プラットフォーム、AI駆動の多資産取引シグナル。LSTMとTransformer技術を融合した時系列予測モデル、市場の感情分析を組み合わせ。ウェブサイトは異なるminer戦略の収益とバックテストを表示。現在の時価総額は27M。

7. スコア (SN44) - スポーツ分析と評価

スポーツ動画分析に特化し、軽量な検証技術を採用することで、アノテーションコストを大幅に削減しています。あるデータプラットフォームと提携し、AIエージェントの平均予測精度は70%です。スポーツ産業は規模が大きく、技術革新が顕著で、市場の見通しは広がっています。

8. OpenKaito (SN5) - オープンソーステキスト推論

テキスト埋め込みモデルの開発に注力し、高品質なテキスト理解と推論能力の構築に取り組んでいます。初期の構築段階にあり、あるプラットフォームとの統合が間もなく行われ、アプリケーションシーンを大幅に拡大する可能性があります。

9. データユニバース (SN13) - AIデータ基盤

1日あたり5億行のデータを処理し、累計556億行を超え、100GBのストレージをサポート。革新的な"重力"投票メカニズムにより、動的な重みの調整を実現。複数のサブネットのデータプロバイダーとして、他のプロジェクトと深く協力し、インフラストラクチャの価値を示しています。

10. TAOHash (SN14) - PoWハッシュマイニング

ビットコインマイナーがBittensorネットワークに計算能力をリダイレクトできるようにします。短期的には6EH/s以上の計算能力を引き付け、世界の約0.7%を占めます。マイナーに新しい収入源を提供し、従来のマイニングとAI計算の統合を実現します。

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エコシステム分析

Bittensorの技術革新は独自の分散型AIエコシステムを構築しています。Yumaコンセンサスアルゴリズムは分散型検証を通じてネットワークの品質を保証し、dTAOアップグレードは市場化されたリソース配分メカニズムを導入しています。サブネット間協力プロトコルは複雑なAIタスクの分散処理をサポートし、強力なネットワーク効果を形成します。二重インセンティブ構造は長期的な参加の動機を保証し、持続可能な経済の閉ループを形成します。

従来の中央集権型AIサービスプロバイダーと比較して、Bittensorはコスト効率の面で優れたパフォーマンスを発揮しています。オープンエコシステムは迅速なイノベーションを促進し、サブネットの数と質が継続的に向上しています。しかし、技術的なハードルは依然として高く、規制環境には不確実性があります。ネットワーク規模の拡大に伴い、パフォーマンスと分散化のバランスを維持することが重要な試練となります。

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AI産業の爆発的成長はBittensorに巨大な市場機会を提供します。グローバルAI市場は2025年の2940億ドルから2032年には1.77兆ドルに成長すると予測されています。各国の支援政策とデータプライバシーへの関心は、分散型AIインフラストラクチャーに機会を創出しています。機関投資家の関心が高まり続けており、エコシステムに資金とリソースの支援を提供しています。

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投資戦略フレームワーク

Bittensorサブネットへの投資には、技術革新度、チームの実力、市場の潜在能力、競争状況、ユーザーの採用状況、規制リスクなどの要因を考慮する必要があります。インフラ型、アプリケーション型、プロトコル型を含む異なるタイプのサブネット間で分散配置することをお勧めします。発展段階に応じて戦略を調整し、リスクとリターンのバランスを取ります。

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2025年11月の初めての半減はネットワーク経済の構図を再形成します。中期的にはサブネットの数が500を突破し、企業向けアプリケーションの増加が機密計算に関連するサブネットの発展を促進します。長期的にはBittensorが世界的なAIインフラストラクチャの重要な構成要素になることが期待され、新しいビジネスモデルが次々と登場し、最終的にはより大きな分散型エコシステムが形成されます。

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Bittensorエコシステムは、AIインフラストラクチャの発展の新しいパラダイムを代表し、市場化されたリソースの配分と非中央集権的なガバナンスメカニズムを通じてAIの革新に新しい土壌を提供します。AI産業の急速な発展の背景の中で、Bittensorおよびそのサブネットエコシステムは引き続き注目し、深く研究する価値があります。

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コメント
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liquidation_surfervip
· 07-21 08:47
AIの業界は競争が激しいです
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PoolJumpervip
· 07-18 19:33
TAOに強気で行くということだ
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GhostAddressHuntervip
· 07-18 19:21
人をカモにする人たちは金を掘りに行ったのか?
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ColdWalletGuardianvip
· 07-18 19:05
taoを買い増しする
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