大規模モデル推論端の値下げラッシュが到来

5月21日、アリババクラウドは通義千問の商業化モデルとオープンソースモデルのAPI呼び出し価格を大幅に引き下げることを発表しました。その中で、主力モデルQwen-Longの入力価格は0.02元/千tokensから0.5元/百万tokensに引き下げられ、97%の減少となりました。この値下げ措置は業界内で広く注目されています。

実際、通義千問は開発者に対して価格引き下げを行った最初の大規模モデルではありません。5月以降、複数の大規模モデルメーカーが低価格製品や価格引き下げ策を次々と発表しています：ある会社の深層探求モデルAPIの価格はGPT-4-Turboの約1％の値段です；ある会社のGLM-3Turboモデル製品の呼び出し価格は5元/百万トークンから1元/百万トークンに引き下げられました；ある会社はGPT-4 Turboに匹敵する性能を持つ新モデルを発表し、すべてのユーザーに無料で開放し、APIの呼び出し速度は倍増しながら価格は半分になりました；ある会社の主力モデルの推論入力価格は0.0008元/千トークンまで低下しました；ある会社はその2つの主力モデルを全面的に無料とすることを発表しました；ある会社はそのAPIを永久に無料で開放すると発表しました。

大規模モデルAPIの一般的な値下げは、推論技術の進歩とコストの低下に起因している可能性があります。この傾向は客観的に開発者により多くの選択肢を提供し、AIアプリケーションの広範な開発を促進するのに役立ちます。

その一方で、アリ通義は5億から1100億のパラメータを持つさまざまな規模の大規模言語モデルを発表しました。0.5B、1.8Bなどの小型モデルはモバイルデバイスやPCに展開可能で、72B、110Bなどの大型モデルは企業レベルや研究レベルのアプリケーションをサポートし、32Bの中型モデルは性能、効率、メモリ使用量のバランスを求めています。さらに、通義は視覚理解、音声理解、コード、ハイブリッドエキスパートなどの専門モデルをオープンソース化しました。これらの取り組みは、多様なAIアプリケーションシナリオに強力なサポートを提供します。

"値下げ+オープンソース"は、徐々に世界の大規模モデルメーカーの共通認識となっています。この戦略は、AIアプリケーション開発者が直面する2つの大きな課題、すなわち大規模モデルAPIの価格が高すぎることと、オープンソースモデルの品質が不足していることを解決することが期待され、AIアプリケーションの全面的な繁栄を促進します。