# Crypto+AI トラック最近の人気プロジェクトのトレンドと分析過去1ヶ月間、Crypto+AI分野の人気プロジェクトは3つの顕著なトレンドの変化を示しました：1. プロジェクトの技術的アプローチがより実用的になり、純粋な概念のパッケージングではなく、パフォーマンスデータに重点を置き始めました。2. 垂直分野のシーンが拡張の焦点となり、専門化されたAIが汎用AIに取って代わる3. 資本はビジネスモデルの検証をより重視し、キャッシュフローのあるプロジェクトが明らかに好まれる以下は代表的なプロジェクトの紹介、ハイライト分析とコメントです：## 分散型 AI モデル評価プラットフォームプロジェクト概要：このプラットフォームは、人工的なクラウドソーシングを通じて500以上の大規模モデルにスコアを付け、最近3300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。ハイライト分析：人間の主観的判断の利点をAI評価の短所に適用する。ユーザーのフィードバックは現金に交換可能であり、著名なAI企業がデータを購入することを引き付け、実際のキャッシュフローを形成している。コメント：ビジネスモデルは比較的明確で、単なる焼き金モデルではない。しかし、偽レビュー防止とウィッチハント攻撃への対策が主な課題であり、アルゴリズムの継続的な最適化が必要である。大規模な資金調達は、資本が収益化の検証があるプロジェクトをより重視していることを反映している。## 分散型AI計算ネットワークプロジェクト概要：このネットワークは最近、1000万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、主要な投資家は著名な暗号通貨投資機関です。ハイライト分析：ブラウザプラグインを通じて、Solana DePIN領域で一定の市場認知を得る。新たに導入されたデータ転送プロトコルと推論エンジンは、エッジコンピューティングとデータの検証可能性において実質的な探求を行い、遅延を40％削減し、異種デバイスの接続をサポートする。コメント：プロジェクトの方向性はAIのローカリゼーション「沈下」トレンドと合致しています。エッジコンピューティングはweb2のAIの競争によって生まれた新たな需要であり、web3のAI分散フレームワークの利点でもあります。実際のパフォーマンスを伴う具体的な製品を通じて推進することをお勧めします。## 分散型 AI データインフラプラットフォームプロジェクト概要：このプラットフォームは、トークンによって世界中のユーザーに多様なデータを提供するよう促し、収益は1400万ドルを超え、100万人以上のデータ寄稿者ネットワークを構築しました。ハイライト分析：技術的にZK検証とBFT合意アルゴリズムを統合してデータ品質を確保し、プライバシー計算技術を使用してコンプライアンス要件を満たします。脳波収集デバイスを導入し、ソフトウェアからハードウェアへの拡張を実現します。経済モデルの設計は合理的で、企業のデータサービスコストを効果的に削減できます。コメント：プロジェクトはAIデータアノテーションの真のニーズを捉えており、特に医療や自動運転などデータの品質とコンプライアンス要件が非常に高い分野において重要です。しかし、20％のエラー率は依然として改善が必要です。脳-機械インターフェースの方向性は想像の余地がありますが、実行の難易度は高いです。## ソラナチェーン上の分散コンピューティングネットワークプロジェクト概要：このネットワークは最近1080万ドルの資金調達を完了し、主な投資家は暗号通貨投資機関です。ハイライト分析：ダイナミックシャーディング技術を通じて、余剰のGPUリソースを集約し、大型言語モデルの推論をサポートします。コストは従来のクラウドサービスよりも40％低くなります。トークン化されたデータ取引設計は、計算力の寄与者を利害関係者に変換し、より多くの参加を促進します。レビュー：典型的な「未使用リソースの集約」モデルで、論理的に実行可能です。しかし、15％のクロスチェーン検証エラー率は高く、技術的な安定性の向上が求められます。3Dレンダリングなど、リアルタイム性がそれほど求められないシーンでは利点がありますが、重要なのはエラー率を低下させることです。## AI駆動の暗号通貨高頻取引プラットフォームプロジェクト概要：このプラットフォームは最近、338万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。主な投資者は暗号通貨取引機関です。ハイライト分析：MCP技術は取引経路を動的に最適化し、スリッページを減少させ、実測で効率が30％向上しました。AgentFiのトレンドに合致し、DeFi量子取引という比較的空白の細分野で切り込むポイントを見つけました。コメント：方向性は正しい。DeFiには確かによりインテリジェントな取引ツールが必要です。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対する要求が非常に高く、AI予測とオンチェーン実行のリアルタイムの協調性はまだ検証が必要です。MEV攻撃は重大なリスクであり、技術的防護措置の強化が必要です。
Crypto+AI分野の三つの主要なトレンド：技術の実用性、シーンの垂直性、ビジネスの検証が鍵となる
Crypto+AI トラック最近の人気プロジェクトのトレンドと分析
過去1ヶ月間、Crypto+AI分野の人気プロジェクトは3つの顕著なトレンドの変化を示しました：
以下は代表的なプロジェクトの紹介、ハイライト分析とコメントです：
分散型 AI モデル評価プラットフォーム
プロジェクト概要：このプラットフォームは、人工的なクラウドソーシングを通じて500以上の大規模モデルにスコアを付け、最近3300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。
ハイライト分析：人間の主観的判断の利点をAI評価の短所に適用する。ユーザーのフィードバックは現金に交換可能であり、著名なAI企業がデータを購入することを引き付け、実際のキャッシュフローを形成している。
コメント：ビジネスモデルは比較的明確で、単なる焼き金モデルではない。しかし、偽レビュー防止とウィッチハント攻撃への対策が主な課題であり、アルゴリズムの継続的な最適化が必要である。大規模な資金調達は、資本が収益化の検証があるプロジェクトをより重視していることを反映している。
分散型AI計算ネットワーク
プロジェクト概要：このネットワークは最近、1000万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、主要な投資家は著名な暗号通貨投資機関です。
ハイライト分析：ブラウザプラグインを通じて、Solana DePIN領域で一定の市場認知を得る。新たに導入されたデータ転送プロトコルと推論エンジンは、エッジコンピューティングとデータの検証可能性において実質的な探求を行い、遅延を40％削減し、異種デバイスの接続をサポートする。
コメント：プロジェクトの方向性はAIのローカリゼーション「沈下」トレンドと合致しています。エッジコンピューティングはweb2のAIの競争によって生まれた新たな需要であり、web3のAI分散フレームワークの利点でもあります。実際のパフォーマンスを伴う具体的な製品を通じて推進することをお勧めします。
分散型 AI データインフラプラットフォーム
プロジェクト概要：このプラットフォームは、トークンによって世界中のユーザーに多様なデータを提供するよう促し、収益は1400万ドルを超え、100万人以上のデータ寄稿者ネットワークを構築しました。
ハイライト分析：技術的にZK検証とBFT合意アルゴリズムを統合してデータ品質を確保し、プライバシー計算技術を使用してコンプライアンス要件を満たします。脳波収集デバイスを導入し、ソフトウェアからハードウェアへの拡張を実現します。経済モデルの設計は合理的で、企業のデータサービスコストを効果的に削減できます。
コメント：プロジェクトはAIデータアノテーションの真のニーズを捉えており、特に医療や自動運転などデータの品質とコンプライアンス要件が非常に高い分野において重要です。しかし、20％のエラー率は依然として改善が必要です。脳-機械インターフェースの方向性は想像の余地がありますが、実行の難易度は高いです。
ソラナチェーン上の分散コンピューティングネットワーク
プロジェクト概要：このネットワークは最近1080万ドルの資金調達を完了し、主な投資家は暗号通貨投資機関です。
ハイライト分析：ダイナミックシャーディング技術を通じて、余剰のGPUリソースを集約し、大型言語モデルの推論をサポートします。コストは従来のクラウドサービスよりも40％低くなります。トークン化されたデータ取引設計は、計算力の寄与者を利害関係者に変換し、より多くの参加を促進します。
レビュー：典型的な「未使用リソースの集約」モデルで、論理的に実行可能です。しかし、15％のクロスチェーン検証エラー率は高く、技術的な安定性の向上が求められます。3Dレンダリングなど、リアルタイム性がそれほど求められないシーンでは利点がありますが、重要なのはエラー率を低下させることです。
AI駆動の暗号通貨高頻取引プラットフォーム
プロジェクト概要：このプラットフォームは最近、338万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。主な投資者は暗号通貨取引機関です。
ハイライト分析：MCP技術は取引経路を動的に最適化し、スリッページを減少させ、実測で効率が30％向上しました。AgentFiのトレンドに合致し、DeFi量子取引という比較的空白の細分野で切り込むポイントを見つけました。
コメント：方向性は正しい。DeFiには確かによりインテリジェントな取引ツールが必要です。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対する要求が非常に高く、AI予測とオンチェーン実行のリアルタイムの協調性はまだ検証が必要です。MEV攻撃は重大なリスクであり、技術的防護措置の強化が必要です。