AIフレームワークの解体：インテリジェントエージェントから分散化への探求

イントロダクション

最近、AIとブロックチェーンの組み合わせに関する話題が急速に発展しています。市場の関心は、技術駆動の「フレームワーク型」プロジェクトに移り、この細分野は短期間で数多くの時価総額が数億、さらには十億を超える新星を生み出しました。この種のプロジェクトは、新しい資産発行モデルを派生させました：GitHubのコードリポジトリを用いてトークンを発行し、フレームワークに基づいて開発されたエージェントも再度トークンを発行することができます。このフレームワークに基づき、エージェントをアプリケーションとするモデルは、資産発行プラットフォームに似ていますが、実際にはAI時代特有のインフラストラクチャモデルです。本稿では、AIフレームワークがブロックチェーン業界にもたらす意義について深く探求します。

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一、フレームとは？

AIフレームワークは、事前構築されたモジュール、ライブラリ、ツールが統合された基盤開発プラットフォームであり、複雑なAIモデルの構築プロセスを簡素化します。これはAI時代のオペレーティングシステムとして理解することができ、デスクトップシステムのWindows、Linux、またはモバイル端末のiOSとAndroidに似ています。

"AIフレームワーク"はブロックチェーン分野では新しい概念ですが、その発展の歴史は14年近くに及びます。伝統的なAI分野では、GoogleのTensorFlowやMetaのPytorchなどの成熟したフレームワークが選択可能です。ブロックチェーンで現れたフレームワークプロジェクトは、現在のAIブームにおける多くのエージェントの需要に応じて設計されており、他のブロックチェーン分野にも広がり、異なる細分化された分野のAIフレームワークを形成しています。

1.1 エリザ

Elizaは、自律的なAIエージェントを作成、展開、管理するために特化したマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptを基に開発されており、優れた互換性とAPI統合能力を持っています。主な応用シーンには、ソーシャルメディア統合、文書処理、コンテンツ分析などがあります。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(生成的自律的多模态エンティティフレームワーク)は、ゲーム内のインテリジェントNPCデザインを主な対象とした、自動生成および管理の多モーダルAIフレームワークです。その特徴は、ローコードまたはノーコードのユーザーでも使用でき、パラメータを変更することでエージェントのデザインに参加できることです。

1.3 リグ

RigはRust言語で書かれたオープンソースツールで、大型言語モデル（LLM）アプリケーションの開発を簡素化することを目的としています。これにより、開発者は複数のLLMサービスプロバイダーやベクトルデータベースと相互作用するための統一された操作インターフェースを提供します。

1.4 ゼレピー

ZerePyはPythonに基づくオープンソースフレームワークで、X（旧Twitter）プラットフォーム上でAIエージェントを展開し管理するプロセスを簡素化します。モジュール設計を提供し、さまざまなLLMやソーシャルプラットフォームとの統合をサポートします。

二、BTCエコシステムの複製

AIエージェントの発展の道筋は、最近のBTCエコシステムと類似点があります。BTCエコシステムは、BRC20、多プロトコル競争、BTC L2、BTCFiの段階を経てきました。AIエージェントは、GOAT/ACT、ソーシャル系エージェント/分析系AIエージェントからフレームワーク競争の段階を経ています。

しかし、AIエージェントの物語は、スマートコントラクトチェーンの歴史を再現するものではありません。既存のAIフレームワークプロジェクトは、新しいインフラの発展のアイデアを提供します。AIフレームワークを資産発行プラットフォームに例えるよりも、より適切な類推はAIフレームワークを未来の公衆チェーンと見なし、エージェントを未来のDappと見なすことです。

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三、ブロックチェーンに乗せる意義は？

ブロックチェーンとAIの統合が直面している核心的な問題は、その意義が何であるかということです。DeFiの成功例を参考にすると、AIエージェントのチェーン化は以下の点で価値を示す可能性があります：

1. 使用コストを削減し、アクセシビリティと選択肢を向上させて、一般ユーザーもAIの"貸出権"に参加できるようにする。

2. ブロックチェーンに基づく安全なソリューションを提供する、特にエージェントが現実のまたは仮想のウォレットと相互作用できるとき。

3. 独自の分散化金融モデルを創造する、例えばエージェントベースの自動マーケットメイキングや新しい投資方法のような。

4. 透明で追跡可能な推論プロセスを実現し、相互運用性を向上させる。

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四、クリエイティブ経済

AIフレームワークプロジェクトは将来的にGPT Storeに類似した起業機会を提供する可能性があります。エージェントの構築プロセスを簡素化し、複雑な機能の組み合わせを提供するフレームワークは、GPT Storeよりも興味深いWeb3クリエイティブ経済を形成する可能性があります。

GPTストアと比較して、ブロックチェーンに基づくエージェントのクリエイティブエコノミーはより公平であり、コミュニティエコノミーを導入することでエージェントがより洗練される可能性があります。これにより一般の人々に参加の機会が提供され、将来のAIミームは既存プラットフォーム上のエージェントよりも賢く、面白くなるかもしれません。

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