AIと仮想通貨技術の発展経路の比較分析

最近、イーサリアムのRollup-Centric戦略は挫折を経験し、多層アーキテクチャ（L1-L2-L3）の発展モデルも疑問視されています。しかし、興味深いことに、人工知能の分野も過去一年間に類似の多層的な急速な進化を遂げました。この二つの分野の発展の軌跡を比較することで、私たちはその異同について深く探求することができます。

AI分野において、多層アーキテクチャの各層は、前の層が克服できなかったコア問題を解決することに専念しています：

1. L1層の大型言語モデル（LLMs）は言語理解と生成の基礎を築きましたが、論理推論と数学計算において明らかな短所があります。

2. L2層の推論モデルは、これらの問題に特化して解決しています。例えば、一部の先進的なモデルは、複雑な数学問題やコードデバッグを処理することができ、LLMsの認知的盲点を効果的に補っています。

3. L3層のAIエージェントは、前の2層の能力を統合し、AIが受動的な応答から能動的な実行に変わり、独自にタスクを計画し、ツールを呼び出し、複雑なワークフローを処理できるようにします。

この階層構造は能力の進展を反映しています：L1が基盤を築き、L2が不足を補い、L3が統合を実現します。各層は前の層の基盤の上に質的な飛躍を達成し、ユーザーはAIがより賢く、実用的になっていることを明確に感じることができます。

それに対して、暗号資産分野の多層構造は異なる課題に直面しているようです。

1. L1ブロックチェーンの性能制限がL2スケーリングソリューションの出現を促しました。しかし、ガス料金が下がりTPSが改善されたにもかかわらず、流動性の分散やエコシステムアプリケーションの不足といった新たな問題も引き起こされています。

2. L3垂直アプリケーションチェーンの出現はL2の問題を解決することを目的としているが、エコシステムのさらなる断片化を引き起こし、一般的なインフラストラクチャによる相乗効果を享受することが難しくなった。

この階層は「問題移転」になっているようです：L1のボトルネックがL2の出現を引き起こし、L2の問題がL3を生み出しており、それぞれの層は根本的な問題を真正に解決することなく、単に問題をある領域から別の領域に移転しているだけです。

この差異の核心的な原因は、AI分野の階層が技術競争によって推進されているのに対し、暗号資産分野の階層はトークン経済学によって主に支配されている可能性があることにある。各層のソリューションの核心指標は、しばしば総ロックアップ価値（TVL）とトークン価格に集中している。

この対比は、2つの分野の全く異なる発展の原動力を明らかにしています：一方は技術的課題の解決に焦点を当て、もう一方は金融商品設計により重点を置いています。このような抽象的な比較は絶対的ではありませんが、確かに私たちに興味深い視点を提供し、これら2つの急速に発展している技術分野を異なる角度から考えることができるようにします。