時々、仕事が疲れたと感じると、リラックスするためにゲームをしに行きますが、私は本当に下手で遊ぶのが好きで、毎回他の人に負けてしまいます。だから、いくつかの攻略ガイドを見に行きます。

その言い方はさておき、あのチュートリアルは本当に素晴らしいです。中には多くの神々が共有するヒーローのビルドや対線のテクニックがあり、各攻略の後には著者と実戦での検証回数が記載されていますので、信頼性があるかどうか一目でわかります。

@OpenledgerHQのデータネットワークは、実際にはこのようなアップグレード版の王者攻略図書館のようなもので、そこに保存されているのはゲームのテクニックではなく、AIをトレーニングするための専門的なデータです。

私の見解では、データネットワークの核心は分散型のデータ攻略ライブラリです。それは特定の企業に独占されるものではなく、各自の分野で優れたデータを持ち寄って形成された共有プールです。これらのデータには身分証明が付いており、誰が貢献したのか、どのくらいの検証を経たのかが明確です。

なぜ専門データが重要だと言われるのか？
汎用モデルは初心者のようなもので、特定の分野で力を発揮するためには、専門モデルに依存する必要があります。データネットワーク内の専門データは、大神級のプレイヤーによって検証された貴重な情報であり、それらを用いてトレーニングされたモデルは、操作の精度が確実に高くなります。

効率の観点から見ると、専門的なデータも非常にお得です。AIは高品質なデータで訓練され、無駄な情報に計算能力を浪費する必要がないため、効率は自然に高くなります。さらに重要なのは、データネットワークがデータを提供する人々に報酬を与えることができるという点です。

結局として、データネットワークは信頼できる専門的なデータ相互支援のサークルのようなもので、AIをますます強力にするだけでなく、誰もがその貢献を認められるようにします。このモデルは、AI時代には確かに非常に実用的です。
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