InfoFi: AI駆動のアテンションマーケットの新しいパラダイム

注意力経済理論の提唱は1971年に遡り、心理学者であり経済学者のハーバート・サイモンが、情報過多の世界において人間の注意力が最も希少な資源であることを初めて指摘しました。

経済学者アルバート・ウェンガーは、根本的な変化をさらに明らかにしました：人類文明は第三の飛躍を経験しており、工業時代の「資本の不足」から知識時代の「注意の不足」へと移行しています。

• 農業革命:食糧不足に対処するが、土地闘争を引き起こす
• 産業革命:土地不足を解決し、資源競争と資本蓄積に目を向ける
• デジタル革命：注意を奪い合う

この変化は、デジタル技術の二つの大きな特性に起因しています：情報のコピーと伝播のゼロ限界コスト、そして AI 計算の普遍性（ただし、人間の注意はコピーできません）。

潮流玩具市場の盛況やトップストリーマーによるライブコマースは、本質的にユーザーや視聴者の注意を奪い合うものである。しかし、従来の注意経済において、ユーザーは「データ燃料」として注意を提供し、過剰な利益はプラットフォームによって独占されている。Web3の世界におけるInfoFiは、このモデルを覆そうとしている—ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AI技術を通じて、情報の生産、流通、消費のプロセスを透明化し、価値を参加者に返還することを目指している。

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InfoFiとは何ですか？

InfoFiはInformationとFinanceの合体であり、核心は難しく量化できない抽象的な情報を動的で量化可能な価値の媒介に変換することにあります。これには予測市場、注目、評判、オンチェーンデータまたはインテリジェンス、個人の見解、ナラティブの活発度などの情報や抽象的な概念の配布、投機または取引が含まれます。

InfoFi のコアの強み:

• 価値再分配メカニズム：従来の注意経済でプラットフォームに独占されていた価値を真の貢献者に返還する。
• 情報の価値化能力：抽象的な注意、洞察などを取引可能なデジタル資産に変換します。
• 低いハードルで参加：ユーザーはソーシャルメディアアカウントだけで価値の分配に参加できます。
• インセンティブメカニズムの革新：コンテンツの創作、流通、インタラクション、検証などの複数のプロセスに対して報酬を与える。
• 分野を超えた応用の可能性：AIの導入はInfoFiにコンテンツの質評価や市場予測の最適化などの利点を提供します。

InfoFi カテゴリー

市場を予測する

予測市場は InfoFi の核心コンポーネントであり、群衆の知恵によって将来のイベントの結果を予測します。参加者は、特定のイベントの結果に関連付けられた「株式」を売買することで期待を表現し、市場価格はイベントの結果に対する群衆の集団的な期待を反映します。代表的なプラットフォームには Polymarket と Kalshi があります。

###口オナニーInfoFi(Yap-to-Earn)

見解を発表し、コンテンツを共有することで報酬を得る。主なプラットフォームには、Kaito AI、Cookie.fun、Virtuals、Loud、Wallchain Quacksなどが含まれます。

口を使って + タスク / オンチェーン活動 / 検証

コンテンツの貢献をオンチェーンの行動やタスクと結びつけ、ユーザーの多次元的な貢献を総合的に評価します。代表的なプロジェクトには Galxe Starboard と Mirra があります。

###レピュテーションInfoFi

EthosやGiveRepなどのプロジェクトは、オンチェーン活動とソーシャルインタラクションを通じて信頼度スコアを生成し、ユーザーのオンチェーントラストを定量化します。

###注目市場/予測

Noise、Upside、YAPYO、Trendsなどのプラットフォームは、ユーザーがプロジェクトやコンテンツへの注意を投機することを許可しています。

トークンゲートコンテンツアクセス

BackroomやXeetなどのプロジェクトは、トークン化された空間を通じて厳選されたコンテンツを提供し、ノイズをフィルタリングします。

データインサイト型 InfoFi

Arkham Intel Exchangeなどのプラットフォームは、オンチェーンデータの検索とインテリジェンス取引機能を提供しています。

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InfoFiの課題

市場を予測する

• 規制とコンプライアンスの問題
• インサイダー取引と公平性
• 流動性と参加の欠如
• オラクル設計の安全性

唇をすり合わせる

• 情報ノイズが増加し、AIコンテンツが氾濫している
• コンテンツ評価アルゴリズムの透明性が不十分
• 収益分配のマタイ効果
• 注意力の持続性が不足している

###評判

• 招待制はユーザーの規模を制限します
• 悪意の操作リスク
• クロスプラットフォーム相互認識の問題

InfoFi の発展トレンド

市場を予測する

• AIと予測市場の組み合わせ
• ソーシャルメディアと予測市場の融合
• 分散型ガバナンスアプリ
• すべての人向けのコンテンツ、ニュースツール

###リップリック+評判InfoFi

• ソーシャルグラフとセマンティック理解技術の導入
• 高品質なロングテールクリエイターを奨励する
• 削減または罰則メカニズムを追加する
• InfoFi LLMs for Web3のリリース
• コントリビューションを多面的に評価する
• DeFiとの統合
• 抽象資産のトークン化とデリバティブ革新
• クロスプラットフォーム拡張
• ソーシャルプラットフォームやニュースメディアとの深い統合

データインサイトタイプ InfoFi

• データ分析とクリエイターの洞察の組み合わせ
• データ分析とAI分析の融合

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まとめ

InfoFiの核心は「三位一体」のバランスメカニズムを構築することです：情報の掘り起こし、ユーザーの参加、そして価値の還元。これは単に技術的な実現が必要なだけでなく、メカニズムの設計において一般の参加者が情報の伝達から合理的な報酬を得られることを保証し、価値の配分が著しく偏ることを避ける必要があります。InfoFiの革命は、上から下への推進と下から上への推進が共同で行う必要があり、本当に注意力経済の公平さと効率を実現しなければなりません。さもなければ、少数の人々の金脈掘りゲームになってしまう可能性があります。

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