朝、カフェで面白いことに出会った：

隣のテーブルで二人のプログラマーがAIトレーニングデータの質について議論しています。一人は「今のデータアノテーションファームは全てロボットだ」と言い、もう一人は「それなら少なくともあなたが本物の人間であることを証明する必要がある」と言っています。
結果、2人はますます激しく口論し、最後にウェイターがやってきて「まず、あなたたちがロボットではないことを証明できますか？」と尋ねました。会場は大爆笑...

このジョークは今見るとまるで神の予言のようだ——@Billions_ntwk と @JoinSapien のコラボレーションがこのデッドロックをちょうど解決した。
Billionsはゼロ知識証明を使用してあなたが本物の人間であることを確認し、Sapienは質量担保メカニズムを用いてあなたが行っているのが人間の事柄であることを保証します。
2つの90年代生まれのプロジェクトがAIデータサプライチェーンの脆弱性を完全に塞ぎました。

具体的にどうやって遊ぶのですか？
Billionsのプライバシーアイデンティティシステムは90万人の実在の人物を認証しており、身分証明書を提出することなくブロックチェーン上で評判を保持できます。
Sapienはさらに厳しく、100万人の貢献者が8000万の注釈タスクを行い、質が悪い場合は直接ステーキングを差し引かれます。
今、2社が提携し、AIに与えるデータに二重のフィルタリングが追加されました：
まずはリアルゲートを通り、その後品質検査ラインを通過します。

最も大胆なのは、このコンボ攻撃がAI業界の急所を突いたことです——モデルは無限に反復可能ですが、データが汚れるとそれは永続的な汚染になります。
今、多くのプロジェクトが自分のデータ量が多いと吹聴していますが、誰もそれがロボット農場によるものかどうかを保証することができません。
Billions×Sapienはデータ市場に門標を立てたことに相当します：
ここでの肉は新鮮なだけでなく、どの豚から切り出されたかを追跡することができます。

長期的には、この「リアル+高品質」の結びつきモデルがゲームのルール全体を変える可能性があります。
貢献者の評判と報酬が連動しているとき、誰が5毛のお金でゴミデータを作成することを望むでしょうか？
結局、Web3の世界では、あなたのオンチェーンの履歴は履歴書よりもはるかに価値があります。
今回の協力から私が得た示唆は：
AI競技の後半、データの質を得た者が天下を得る。